Github 7万星的Clawdbot实测：用国产模型做心脏，躺在床上指挥电脑干活。

原创 Aitrainee Aitrainee [ AI进修生 ](javascript:void(0)😉

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“ 一等舱里所有人都用 Mac mini 运行 Clawdbot ”

真的，挺有意思，大家对 AI 的兴奋劲还这么在线。

Clawdbot 热度

所以，这两天有一个挺火的东西，名叫：Clawdbot，Github 上 7 万多星星了。

▲ Clawdbot 进行投资交易

Local Chat App AI

** 来看一下它： **

** ClawdBot ** （ Anthropic 认为侵权， 现在改叫 Moltbot）是一个：

• 🏠 ** 在你本地机器运行 ** 的 AI 助手

• 💬 可以通过 ** WhatsApp、Telegram、Discord、Slack ** 等聊天应用与你交互

• 🧠 有 ** 持久记忆 ** ，会记住你的偏好和上下文

• 🌐 可以 ** 控制浏览器 ** 、执行系统命令、读写文件

• 🔌 支持 ** Skills（技能）扩展 **

ClawdBot 是 主动性的 AI，不同于 ChatGPT 这样的被动式的。

使用 ClawdBot 时，你可以用手机和他对话，给他交代任务。他弄完了自己会叫你，或者说给你结果。

它集成许多工具自动化的东西，比如各种触发器、定时任务等，还可以浏览器操作：比如让他按一定时间跟踪 X
上的热门话题以发现内容机会。又或者利用画布创建思维导图，绘制一些东西等等：

他对系统有很底层的操作权限（它的特色之一），对于现在热门的 skills，它支持的很完善。

ClawdBot 官方网站，汇聚了很多 skills：https://clawdhub.com/skills

可以做很多事情，你可以把它当一个真的可以干活的小助手。 我自己想要安装开源的模型，比如开源的文字或者语音模型，我只需要在 Telegram
和它说一句即可。。

它支持很多家模型的接入。不管是 API 还是本地模型，

Clawdbot 支持在 ** Telegram、Slack、WhatsApp ** 等多平台发送与 AI 的交互消息。通过 ** Gateway
服务 ** 可以做到用一个网关连接许多设备。mac、windows、云服务器，一句话管理众多设备。

甚至 ** 智能家居 ** ：

so，有点像贾维斯上线了吗。

然后就是他的记忆可以很长久。

还可以设置一些定时任务，它到了一个时间告诉你做什么事，通知你什么什么的，就是这种主动的触发方式。

睡觉的时候可以干活。 网上有一些就是让他在后台改代码，提PR什么的，完了通知你。

所以，他的想象空间挺大的。许多人在做一些很有脑洞的事。

总之，Clawdbot 像是 前端交互去中心化，后端计算中心化。

** # 安装 **

他这个安装非常简单，直接访问它的官方网站：https://clawd.bot/，然后按照你的系统选择命令。

我以 Windows 为例：

iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

一行命令，搞定。

安装完按照它的向导配置即可。

第一个提示：他需要很大的系统权限，然后是有风险的。同意即可。

继续按照他的引导选择，这里我们来看第三步：配置模型接入商

官方挺有意思。这么多家模型。就 M2 后面的括号里是一个推荐（recommended) ）。

Clawdbot 作者 Peter 来了一句离谱的形容：Temu-Sonnet （拼多多版 Sonnet，但性能确实不错）

我刚好有个 MiniMAX Coding Plan 会员，所以我这里直接选择 MiniMAX。

然后需要输入他的 API key：订阅会员，把 Api key 粘进去就行。

https://platform.minimaxi.com/subscribe/codineyg-plan

接着需要选择交互的渠道。

Clawdbot 支持许多提供商。你即便不选，他后面也有一个终端和网页可以对话。但我还是选择 Telegram，以便我能随时随地使用手机，安排他做任务。

Telegram 用手机号码注册即可，需要魔法。

你需要在里面创建一个机器人，搜索 BotFather，按照提示创建好后，把机器人的 API 回填到 Clawdbot。

第一次可能还需要配对码：clawdbot pairing approve telegram xxxx，

新建一个终端，执行命令即可。

关于配置 Telegram 还有视频教程，你可以参考 Minimax 官方这个： https://reurl.cc/0aM58b 视频教程 。

接着他会问我们是否要安装 Skills

？每个 Skills 后面有注释它是干什么的，你按照需要安装即可。

比如这里有一个 MCP 的管理助手：

当然跳过也行，可以后续安装 Skills。

接着它会问我们要不要安装一些第三方的 API，这些并不是给 Skills 的，而是它整体可能进行许多扩展操作会用到的，我是不用的，我这里直接全部 no 了。

接着这里可以选择长期记忆。

然后就可以启动成功了

网页端的交互是这个样子。你在网页端提问，他的回答都可以在 telegram 看到

我让他查查 Clawdbot 的安装信息

不知道为什么，我反正用 GLM 的时候会有许多的错误，+ 还很慢。

使用 Clawdbot 另外的一些操作是：

可以用 1Password 密码库 Skills 做一些需要用到用户登录的操作，比如登录购物网站买东西

我自己让他查看推特帖子的时候，他会 通过 ** MCP ** 调用一个浏览器工具（比如 Puppeteer, Playwright 或
Browserbase）。

• 它在后台“隐形”地打开 X，通过已登录的 Cookie，访问“For You”或“Trending”页面。

你可以网页界面手动的安装你需要的 Skills。

他自己还有一个官方网站，汇聚了很多 skills：https://clawdhub.com/skills

你有什么第三方的 skills 技能包的时候，可以先问问 AI，让它告诉你把那个解压后的压缩包放在哪里。windows 在这：C: \Users\用户名
xx\clawd\skills\

像这种知识类的笔记 Skills 可以做许多事：

skills 很多，所以可以组合做事情也会变得比较多。对于没怎么使用过 skills，没了解这方面的朋友，可能会是一个很大的宝库。

和他交互的时候，告诉他你想要怎么做就可以。你也可以在网页端的 Cron Jobs 上查看以及创建定时任务：

要在 Clawdbot 里实现 ‘每隔 10 分钟查一次邮件’ 或 ‘每晚总结推特书签’，Bot 需要保持 24
小时在线，并且不断发送心跳包（Heartbeat）。

M2.1 支持高并发和长时运行，对这种‘全天候助理友好。比较耐造。

它有点像 claude，执行任务回复很简单，速度比较快。

那些不是需要非常聪明智商的那种任务，可用 M2.1 这种性价比的方案来做。

有人让 Clawdbot 给自己的宿主机电脑长了张脸，这个挺好玩的。我后面也试试。
操作方法还是直接要求他做到这个，然后他会使用编码的方式创建了一个这样类似脸的动画，甚至在主人没注意到他的时候会进入一个休眠的状态。

比如还可以让它来安装Remotion： Remotion + Claude code：仅用 代码 就能制作视频

此外， Clawdbot 目前 也支持在飞书中进行交互： https://github.com/BLUE-
coconut/clawdbot/tree/feishu

另外关于配置的一些问题，就是 ClawdBot 是一个主要支持国外生态的项目，所以在模型配置上需注意这个问题：

配置其他模型有错误得话，也可以看看网络的问题，比如这篇： Gemini CLI 使用指南：解决网络问题+多模态玩法+浏览器控制

中提到的终端设置，不然报错还是会经常碰到的。

使用的时候我的一些经验：就是你首次引导结束之后下次打开的时候，为了避免错误，你可以先关掉它的网关，然后再重新进入配置以此修改模型什么的。

clawdbot gateway stop 关掉他的网关，即gateway。 clawdbot gateway 启动gateway（首次安装引导完了，下次打开关闭都可以直接运行） 或者用引导修改配置： clawdbot onboard 重新进入引导。

当然，我还是建议你直接用ai起手，安装、配置、遇到问题什么的都可以。

ClawdBot 这种 Agent，你要它一直醒着、一直干活、不中途摆烂，那模型要稳一些。
MiniMax 在这点上挺合适：

• 价格压得住

• 长时间任务不怎么心疼

• 做执行型工作 ok，顺

现在反而是国外那边，开始认真研究怎么用这些国内模型了。

有很多这种要 24 小时挂后台、反复跑任务的场景，用国外那几家太奢侈了。

我不需要做那种越聪明越好的任务的时候，就会选择更合适的模型。

另外感觉买 Mac mini 装 ClawdBot
的人，估计配置自己的一些个人信息会安全一些，好一些。不然搞一台干净的云服务器，可做任何操作，一些危险的都放里面完成也挺好的。主力电脑慎重。

而自己本地部署的话，用 Mac mini 的话感觉没什么必要。这玩意靠的还是那个大脑以及上下文Token， 自己部署，那点显存根本不够，
得有聪明的大模型支撑。 当然。根据具体场景不一样，也是可以用本地模型的，安全。

硬件需求：能跑 Node.js/Python 就行。一台几千块的二手小主机，或者你吃灰的旧笔记本，甚至树莓派，都能跑。

只要你是用 API（如 MiniMax, Claude），你的本地设备就只是一个“网关（Gateway），而当你需要它深度读取你 iCloud
的照片、备忘录、或者控制你全是 Apple 生态的智能家居时，Mac 环境就有优势了，你可以参考一些 Skills ，它们 是 for mac 的。

其实，我挺喜欢这种掌控电脑的感觉 毕竟我以前就是用手机的远程，以前是用豆包，真的很爽、很准。所以 Clawdbot
这个东西对我来说可能也很有用，所以值得花时间了解一下。

这可能是到目前为止最成熟的一种摆脱屏幕束缚的方案了。
以前我用远程桌面控制电脑，是在“操作像素”；现在我用 Telegram 给 Clawdbot
发指令，是在“操作意图”。这种“手机掌控一切，计算隐于云端”的感觉，一旦习惯了，就真的回不去了。

一个爽点就是：当我躺在床上用手机指挥家里的电脑干活时，就明白，值了。

当然 Clawdbot 这个玩意也并没 有什么很多新东西。实际上，如果前面一两年的东西，我估计会兴奋很多。

还行，就是实际配置体验避免不了有许多错误，那个网页端的
UI。对话的时候也不太好体验。还有如果模型不快，这个玩意也挺费时间的，一些没必要的任务都懒得等他。也有许多人运行起来会有模型错误什么的，这个自己看一下官方文档，GitHub
issue 等等，当然，不急，还可以等一下体验优化。

当然玩这玩意要玩它的优势。其他你用本地的其他 agent 配合 skills 也照样可以做。所以可以去做一些能体现他优势的事情：它的交互特色、主动性还有多个
work 容器跑等等。让他干活，挂在后台，自己睡觉。

最后，AI 到了这一步，现在的进化形态是 ：氛围嘴喷 ——

拿个手机，叭叭叭。

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