在刚刚过去的 四天时间里，如果你还沉浸在 Claude Code、Skill、Agent 工作流的讨论中，那你很可能错过了一个现象级的名字：Clawdbot。在 X（Twitter）上，它被大量海外 AI 博主称为：「迄今为止最伟大的 AI 应用」

有人甚至为了它单独买了一台 Mac mini，其中不乏 Google AI Studio 的产品负责人、顶级开发者和资深极客。 但需要先说明的是：这并不是一篇安利文章。

恰恰相反，这篇文章想做的，是帮你判断一件事：Clawdbot 到底是什么，它解决了什么问题，以及——你现在是否真的需要它。

一、Clawdbot 是什么？一句话解释

简单来说，Clawdbot 的核心就是把大模型的 “大脑”，装进即时通讯软件的 “手脚” 里，彻底颠覆了我们使用 AI 的传统路径。

如果你已经习惯了 ChatGPT、Claude、Gemini 这类产品，那么可以这样理解 Clawdbot：

Clawdbot = 把大模型直接“塞进”你的即时通讯工具里，让 AI 主动替你干活

传统 AI 使用路径是：

打开网页 → 输入 Prompt → 复制结果 → 人工执行

而 Clawdbot 的路径是：

在 Telegram / Signal 发一句话 → AI 自动调用工具 → 跑代码 / 查数据 / 发邮件 → 把结果直接丢回聊天窗口

普通人工智能：“教你如何整理文件。”Clawdbot：“在你看如何整理文件时已经整理好了文件”

二、它为什么在 Power User 圈子里爆火？

对追求高效的硬核用户来说，它直接解决了当下 AI 应用的三大痛点，这也是它快速出圈的关键。

1、场景无缝：AI 就在你的聊天列表里

不需要切 App，不需要复制粘贴。

AI 就像你的一个微信好友、Telegram 联系人，

随叫随到，永远在线。

“真正第一次让我觉得 AI 是一个‘同事’，而不是一个工具。”

2、真正的 Agent，而不是聊天机器人

Clawdbot 的关键词不是 Chat，而是 Agent。通过配置 Skills，你可以用自然语言让它：

• 在服务器上跑脚本

• 自动定时任务（Cron jobs）

• 发邮件、整理日程

• 重启服务、备份数据

很多用户把它称为 Vibe Coding 的终极形态：用一句话，指挥一整套系统动起来。

3、隐私优先：数据不出你的控制范围

和大多数 SaaS AI 不同，Clawdbot 是：

• 开源

• 可自托管

• 本地优先（Local-first）

它独特的 Pairing 机制，确保只有你授权的账号能访问 AI，陌生请求默认拒绝。对重视隐私、资产安全的用户（尤其是加密圈），这点非常致命。Clawdbot 与 Claude Cowork——核心区别是什么？X 上有一个非常贴切的比喻，被大量引用：

它们解决的是完全不同的问题。

三、Clawdbot 的基本架构（为什么它这么“猛”）

这几天硅谷一些极客开发者部署之后，Clawdbot神操作引发了开发者狂晒热潮。这种口碑效应在短短几天之间，便将Clawdbot推向了风口浪尖。

这不，开发者Shruti花了40个小时深度调研了Clawdbot，一口气讲透了这款红遍硅谷半边天的AI的背后技术。

从结构上看，Clawdbot 可以拆成三层：

Agents（大脑）

• 接 OpenAI / Claude / Gemini

• 或本地模型（Llama、MiniMax 等）

• 负责理解意图与决策

Channels（手和脚）

• Telegram

• Discord

• WhatsApp

• Signal

• iMessage（CLI）

Gateway（中枢）

• 运行在你的 Mac 或服务器

• 负责鉴权、路由、任务调度

• 也是风险集中点

本质上，它是：一台常驻在线的 AI + 聊天软件作为遥控器。

那么，Clawdbot具体是怎么运行的？

底层逻辑是，一个人向WhatsApp、Telegram发送消息，随后消息传到电脑上的Gateway（网关）。它是整个系统的控制中心。

网关会接着做，把请求发给Claude（任何模型API），然后在电脑上执行具体的命令。

人们只需通过聊天软件（最常用）、命令行界面（极客最爱）、手机App直接操控。

总之，一切都在个人本地电脑上跑，网关就是连接指令和电脑能力的桥梁。

四、真实使用场景：它确实“能干活”

从社区反馈和实际体验来看，它已经被用在：

• 链上数据监控，异常私聊提醒

• 自动生成宏观新闻简报

• 手机远程运维服务器

• 自动整理文件、写报告、跑测试

很多用户形容它像一个 24/7 在线的 AI 员工。

五、但问题来了：能力越大，风险越大

这是 Clawdbot 最不应该被忽略的一面。它的能力，建立在三件事之上：

• 大量上下文读取

• 高系统权限

• 持续联网

这意味着：

• 一次误解指令，可能不是“答错一句话”，而是删错文件

• 一次提示词注入，可能带来配置泄露

• 一次工具滥用，可能是不可逆的系统破坏

社区里已经出现真实案例：Clawdbot 删除了用户电脑中的关键文件。

这也是为什么你会反复看到这些建议：

• 专机部署

• 最小权限原则

• 敏感操作二次确认

• 与个人主力电脑彻底隔离

六、为什么大家都在买 Mac mini？

这背后的逻辑其实也不难理解：这东西需要长久在线，Mac mini 便宜、安静、功耗低，放那儿当家用服务器很顺手。

更重要的是：可以把“最高权限”关进一个独立的盒子里。当然，冷静派的共识是： 一台 VPS 或闲置机器，可能才是更理性的选择。

七、不跟风，是理性；理解它，是提前

你可能觉得这波热潮很突然，但节奏并不陌生。

去年开年，Manus 也在差不多的时间点「异军突起」——演示视频刷屏、「我把工作交给 AI 了」的叙事、教程和群聊一夜暴涨。

不同的是，Clawdbot 把战场从云端产品页搬到了你自己的电脑； 记忆不再只是某个账号的对话历史，更多时候是一堆本地文件、Markdown 日志、可迁移的配置。 执行不再依赖「平台提供的动作」，更多时候依赖你机器上的工具链。 入口不再只在网页里，聊天软件成了遥控器。 成功体验不再来自一次 demo，来自你把生活和工作流程一点点接进它的那一刻。

也正因为如此，Clawdbot 比 Manus 更容易让人上头：它离你的系统更近，离你的数据更近，离你的权限也更近——或许已经太近了。

如果你把 Clawdbot 当成：装完立刻提升生产力的消费级产品大概率会失望。配置成本、权限焦虑、模型费用、错误风险，会迅速磨掉新鲜感。

如果你把它当成：一个趋势样本或者一个「个人 AI 从工具走向系统」的信号，那它非常值得关注。

Clawdbot 清晰地展示了未来方向：

AI 从回答问题 → 代替执行

从偶尔使用 → 持续在线

从应用 → 系统级存在

聊天窗口 → 万能遥控器

最后的建议：现在阶段，把 Clawdbot当成：一只很能干、也很容易闯祸的龙虾

它能干活、能惊艳、能打开想象力，但只应该被关在你愿意承担后果的那个盒子里。等安装更简单、权限模型更成熟、安全中间层更完善之后， 它才会从「极客玩具」真正走向「大众工具」。

在那之前，不跟风，是理性；理解它，是提前。