让你轻松追踪Claude Code、OpenCode、Cursor等AI工具使用量的开源神器:Tokscale
Tokscale是一款面向AI开发者的开源Token追踪工具,支持监测ClaudeCode、CursorIDE等7+平台的Token使用量。该项目采用Bun+Rust技术栈,具备高性能数据处理能力(10倍性能提升)和优雅的TUI界面,支持生成Spotify风格的年度回顾报告。主要功能包括:多平台Token统计、可视化图表展示、成本管理、全球开发者排行榜及社交分享。适用于个人开发者优化API成本、团
推荐开源项目:Tokscale——AI开发者的Token使用量追踪神器!
项目地址: https://github.com/junhoyeo/tokscale

项目介绍
在AI辅助编程日益普及的今天,开发者们使用各种AI编码助手如Claude Code、Cursor IDE、Gemini CLI等工具来提升开发效率。但是,你知道自己每天使用了多少token吗?哪个AI工具是你的最爱?Tokscale 就是为此而生的强大CLI工具!
Tokscale是一个用于追踪OpenCode、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor IDE、AmpCode和Factory Droid等多个平台token使用情况的命令行工具。它不仅能帮你精确统计token消耗,还能生成类似Spotify Wrapped的年度回顾图片,让你直观了解自己的AI编程之旅!
项目技术分析
Tokscale采用现代化的技术栈,将高性能与易用性完美结合:
核心技术栈:
- Bun运行时 - 提供极快的JavaScript/TypeScript执行速度
- Rust原生模块 - 通过并行文件扫描和SIMD JSON解析提供约10倍的性能提升
- OpenTUI/Solid.js - 现代化的终端用户界面框架
- GitHub集成 - 支持OAuth认证和数据分享
技术亮点:
- 高性能数据处理 - Rust核心模块确保大数据集的快速处理
- 优雅的TUI界面 - 支持鼠标操作、主题切换、响应式设计
- 多平台支持 - 统一追踪7+个AI编码平台的使用数据
- 缓存机制 - 智能缓存定价信息,提升响应速度
项目及技术应用场景
1. 个人开发者统计
追踪自己的AI工具使用习惯,优化token消耗,控制API成本。
2. 团队效率分析
企业团队可以通过Tokscale了解AI工具的ROI,合理分配预算。
3. 社区竞赛与分享
通过排行榜功能与其他开发者比较,分享你的AI编程成就。
4. 年度总结
生成Wrapped风格的年度回顾图片,在社交媒体上展示你的编程历程。
5. 成本管理
实时监控多个AI服务的token使用量和费用,避免超支。
项目特点
1. 全面的平台支持
支持市面上主流的AI编码助手,包括:
- Claude Code
- Cursor IDE
- Gemini CLI
- OpenCode
- Codex
- AmpCode
- Factory Droid

2. 强大的可视化功能
- GitHub风格的贡献图表(2D/3D视图)
- 多种配色方案(GitHub、GitLab、Halloween等)
- 交互式数据面板和工具提示
- 响应式设计,适配各种终端尺寸
3. 灵活的数据导出
- JSON格式导出
- 自定义时间范围过滤
- 按平台筛选数据
- Dry-run模式预览
4. 社交与竞赛
- GitHub OAuth集成
- 全球排行榜
- 个人资料页面
- 安全的数据提交与本地查看

5. 易于使用
# 一键安装
bunx tokscale@latest
# 查看统计
tokscale
# 生成年度回顾
tokscale wrapped
# 提交到排行榜
tokscale login
tokscale submit
6. 高性能设计
原生Rust模块提供极速的数据处理能力,即使面对海量历史数据也能快速分析。
快速开始
# 安装 Tokscale
bunx tokscale@latest
# 查看你的token使用统计
tokscale
# 登录并加入社区
tokscale login
# 上传数据到排行榜
tokscale submit
# 生成2025年度回顾
tokscale wrapped --year 2025
总结
Tokscale项目已获得408+ stars GitHub,受到众多开发者的喜爱。无论你是想了解自己的AI工具使用习惯,还是希望与全球开发者竞技,或者只是想生成一张酷炫的年度总结图片,Tokscale都是你的最佳选择!
这个项目体现了现代开源软件的优秀实践:高性能、易用性、社区驱动。如果你也在使用AI编码助手,不妨试试Tokscale,加入这个充满活力的开发者社区!
觉得Tokscale不错?立即给项目点个Star⭐支持一下!你的每个Star都是开源作者最大的动力。加入400+开发者的行列,一起开启AI编程数据追踪之旅吧。
项目地址: https://github.com/junhoyeo/tokscale
创作声明:本文为原创内容,基于开源项目Tokscale撰写
更多推荐


所有评论(0)