推荐开源项目:Tokscale——AI开发者的Token使用量追踪神器!

项目地址: https://github.com/junhoyeo/tokscale

项目介绍

在AI辅助编程日益普及的今天,开发者们使用各种AI编码助手如Claude Code、Cursor IDE、Gemini CLI等工具来提升开发效率。但是,你知道自己每天使用了多少token吗?哪个AI工具是你的最爱?Tokscale 就是为此而生的强大CLI工具!

Tokscale是一个用于追踪OpenCode、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor IDE、AmpCode和Factory Droid等多个平台token使用情况的命令行工具。它不仅能帮你精确统计token消耗,还能生成类似Spotify Wrapped的年度回顾图片,让你直观了解自己的AI编程之旅!

项目技术分析

Tokscale采用现代化的技术栈,将高性能与易用性完美结合:

核心技术栈:

  • Bun运行时 - 提供极快的JavaScript/TypeScript执行速度
  • Rust原生模块 - 通过并行文件扫描和SIMD JSON解析提供约10倍的性能提升
  • OpenTUI/Solid.js - 现代化的终端用户界面框架
  • GitHub集成 - 支持OAuth认证和数据分享

技术亮点:

  • 高性能数据处理 - Rust核心模块确保大数据集的快速处理
  • 优雅的TUI界面 - 支持鼠标操作、主题切换、响应式设计
  • 多平台支持 - 统一追踪7+个AI编码平台的使用数据
  • 缓存机制 - 智能缓存定价信息,提升响应速度

项目及技术应用场景

1. 个人开发者统计

追踪自己的AI工具使用习惯,优化token消耗,控制API成本。

2. 团队效率分析

企业团队可以通过Tokscale了解AI工具的ROI,合理分配预算。

3. 社区竞赛与分享

通过排行榜功能与其他开发者比较,分享你的AI编程成就。

4. 年度总结

生成Wrapped风格的年度回顾图片,在社交媒体上展示你的编程历程。

5. 成本管理

实时监控多个AI服务的token使用量和费用,避免超支。

项目特点

1. 全面的平台支持

支持市面上主流的AI编码助手,包括:

  • Claude Code
  • Cursor IDE
  • Gemini CLI
  • OpenCode
  • Codex
  • AmpCode
  • Factory Droid

2. 强大的可视化功能

  • GitHub风格的贡献图表(2D/3D视图)
  • 多种配色方案(GitHub、GitLab、Halloween等)
  • 交互式数据面板和工具提示
  • 响应式设计,适配各种终端尺寸

3. 灵活的数据导出

  • JSON格式导出
  • 自定义时间范围过滤
  • 按平台筛选数据
  • Dry-run模式预览

4. 社交与竞赛

  • GitHub OAuth集成
  • 全球排行榜
  • 个人资料页面
  • 安全的数据提交与本地查看

5. 易于使用

# 一键安装
bunx tokscale@latest

# 查看统计
tokscale

# 生成年度回顾
tokscale wrapped

# 提交到排行榜
tokscale login
tokscale submit

6. 高性能设计

原生Rust模块提供极速的数据处理能力,即使面对海量历史数据也能快速分析。

快速开始

# 安装 Tokscale
bunx tokscale@latest

# 查看你的token使用统计
tokscale

# 登录并加入社区
tokscale login

# 上传数据到排行榜
tokscale submit

# 生成2025年度回顾
tokscale wrapped --year 2025

总结

Tokscale项目已获得408+ stars GitHub,受到众多开发者的喜爱。无论你是想了解自己的AI工具使用习惯,还是希望与全球开发者竞技,或者只是想生成一张酷炫的年度总结图片,Tokscale都是你的最佳选择!

这个项目体现了现代开源软件的优秀实践:高性能、易用性、社区驱动。如果你也在使用AI编码助手,不妨试试Tokscale,加入这个充满活力的开发者社区!

觉得Tokscale不错?立即给项目点个Star⭐支持一下!你的每个Star都是开源作者最大的动力。加入400+开发者的行列,一起开启AI编程数据追踪之旅吧。

项目地址: https://github.com/junhoyeo/tokscale


创作声明:本文为原创内容,基于开源项目Tokscale撰写

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐