摘要： 当全网都在吹捧 Clawdbot / Claude Code 的自动化编程能力时，只有少数开发者注意到了其背后的账单黑洞。本文将深入探讨 AI Agent 时代的“算力路由”策略，手把手教你如何通过 xingjiabiapi.org 实现 Claude Code（写代码） + Gemini 3 Pro（视觉/绘图） 的双核驱动，将自动化开发成本降低 90%。

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一、 现象级爆发：Clawdbot 与“消失”的 Token

2026 年初，Clawdbot 凭借其惊人的全栈交付能力席卷了 GitHub。与传统的 Copilot 不同，Clawdbot 能够像一个真实的高级工程师一样，自主规划任务、编写代码、调试 Bug 甚至生成 UI 素材。

然而，第一批“吃螃蟹”的用户很快发现了一个尴尬的现实：好用是真好用，贵也是真贵。 一个中型的前端项目重构，Clawdbot 可能会消耗数百万 Tokens。如果全程调用官方的 Claude-3.5-Sonnet 或 GPT-4o，一晚上的开发成本可能高达 50 美元。

于是，一个蓝海需求诞生了：如何为 Clawdbot 寻找“平替燃料”？

二、 破局思路：AI Agent 的“混合模型架构” (Hybrid Model Architecture)

在 AI Agent 的运行逻辑中，并非所有任务都需要“爱因斯坦”级别的大脑。合理的架构应该是：

1. 逻辑核心 (The Brain)：负责复杂的代码逻辑、架构设计。需要最顶级的模型。

2. 视觉/执行 (The Hands)：负责生成 UI 图片、处理多模态输入。需要速度快、成本低的模型。

基于此，我们通过 性价比API (xingjiabiapi.org) 这一中转枢纽，构建了一套**“最强性价比”**的 Clawdbot 配置方案：

1. 代码侧：Claude Code (Claude-3.5-Sonnet)

在编程领域，Claude 系列（尤其是最新的 Sonnet）的上下文窗口和代码理解能力公认优于 GPT-4。通过 xingjiabiapi 中转，不仅能解决网络访问问题，还能获得比官方更优的并发配额。

2. 视觉侧：Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

这是本方案的核心杀手锏。Clawdbot 在做前端开发时需要生成大量的 Placeholder 图片或 UI 示意图。

• 官方 DALL-E 3：一张图 $0.04（约 0.3 元），且速度慢。

• xingjiabiapi 的 Banana-2：一张图 0.18 元，响应 20s。

结论：把生图任务剥离给 Gemini 3，把代码任务留给 Claude，这是 2026 年 AI 编程的最优解。

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三、 实战教程：将 xingjiabiapi 接入 Clawdbot

大多数 AI Agent（包括 Clawdbot、Cursor、Cline）都允许用户自定义 Base URL。这正是我们“偷梁换柱”的关键。

步骤 1：获取中转密钥

前往 xingjiabiapi.org 注册账号，获取 sk- 开头的 API Key。这里聚合了我们所需的全部模型。

步骤 2：修改配置文件 (Config.yaml / .env)

找到 Clawdbot 的配置文件，进行如下修改。这里的关键在于模型 ID 的重映射：

YAML

# 核心连接配置
llm_provider: "openai_compatible" # 大多数 Agent 通用协议
base_url: "https://xingjiabiapi.org/v1" # 关键！指向性价比中转站
api_key: "sk-your-key-here"

# 模型路由配置 (Model Routing)
models:
  # 1. 代码推理：指定 Claude Code 能力最强的模型
  code_model: "claude-3-5-sonnet-20240620" 
  
  # 2. 视觉生成：指定 0.18元的 Banana-2 特价版
  # 注意：这里将 Agent 的画图请求指向 Gemini 3 Pro
  image_model: "gemini-3-pro-image-preview"
  
  # 3. 聊天/轻量任务：可以使用更便宜的 Flash 模型
  chat_model: "gemini-2.0-flash-exp"

步骤 3：启动与验证

启动 Clawdbot，输入指令：“帮我写一个贪吃蛇游戏，并设计一张赛博朋克风格的背景图。”

• 你会发现，代码生成依然丝滑（Claude 的功劳）。

• 当 Bot 开始生成背景图时，它会调用 Banana-2 接口，仅耗时 20 秒，后台扣费仅 0.18 元。

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四、 深度复盘：为什么选 xingjiabiapi.org？

在 Clawdbot 这种高频调用的场景下，中转站的稳定性直接决定了 Agent 会不会“死机”。我测评了多家服务商，xingjiabiapi 胜在两点：

1. Banana-2 分组的“净价策略”： 对于 Agent 这种可能一晚上跑几百张图的场景，0.18 元/张 的价格是毁灭级的优势。相比其他平台 0.5 元甚至 1 元的定价，这里能节省 80% 的视觉成本。

2. Claude Code 的满血支持： 很多中转站的 Claude 是阉割版（逆向），写长代码容易断连。而 xingjiabiapi 实测支持 200k Context，足以支撑 Clawdbot 读取整个项目文件夹。

五、 结语：AI 进化的下一站是“资源编排”

Clawdbot 的出现标志着 AI 正在从“对话框”走向“IDE”。在这个过程中，谁能掌握更优质、更廉价的 Tokens，谁就能开发出更强大的应用。

不要让昂贵的 API 限制了你的 AI 想象力。 左手 Claude Code，右手 Gemini 3，中间挂载 xingjiabiapi.org。 这，就是 2026 年极客们的标准开发姿势。