Clawdbot - 你的私人 AI 助手，完全本地运行，告别应用切换烦恼

如今这 AI 技术是越来越巴适了，写代码、画图、陪聊样样都行，简直不要太方便。但是呢，我发现有个让人头秃的问题，每次想用这些 AI 工具，都得打开专门的网页或者客户端，这就好比你想跟朋友摆个龙门阵，还得专门跑到人家屋里去一样，麻烦得很。

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前两天我在 GitHub 上逛的时候，偶然发现了一个超级火的开源项目 Clawdbot，短短几天就涨了 33000+ Star，简直火得不行。这个项目正好解决了咱们刚才说的那个痛点问题。

产品介绍：啥子是 Clawdbot？

简单来说，Clawdbot 就是一个能完全本地运行、拥有"四肢"的私人 AI 助手。跟那些简简单单只会聊天的 AI 助手不一样，它内置了浏览器控制、Canvas 画布、定时任务等工具，可以像真人一样帮你自动化浏览网页、填写表单、读写文件，甚至执行 Shell 命令。

核心特性

多通道支持：最巴适的是，它支持超多社交聊天平台接入，包括：

• 即时通讯：WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage、Zalo
• 工作协同：Slack、Discord、Microsoft Teams、Google Chat
• 扩展通道：BlueBubbles、Matrix、WebChat
• 移动端：macOS、iOS、Android 原生支持

本地优先架构：所有的会话、通道、工具和事件都通过一个本地 Gateway 控制平面来管理，数据完全在自己设备上，不用担心隐私泄露问题。

多功能工具集：

• 浏览器控制：自动管理 Chrome/Chromium 浏览器，支持快照、操作、文件上传
• Canvas 画布：AI 驱动的可视化工作空间
• 语音唤醒 + 对话模式：在 macOS/iOS/Android 上实现全天候语音交互
• 节点系统：相机拍照、屏幕录制、位置获取、系统通知等

技术架构

Clawdbot 的架构设计相当精巧：

多渠道消息入口（WhatsApp/Telegram/Slack 等）
            ↓
     Gateway 控制平面
            ↓
    ┌───────┴────────┐
    ↓        ↓        ↓
  Pi Agent  CLI   各种应用节点

整个系统采用 WebSocket 网络作为控制平面，支持通过 Tailscale 或 SSH 隧道进行远程访问，既能跑在本地 Mac 上，也能部署到 Linux 服务器远程使用。

产品横向对比：Clawdbot vs 其他 AI 助手

为了让大家更清楚地了解 Clawdbot 的优势，我把它跟市面上的几类主流 AI 助手做了一个对比：

对比维度	Clawdbot	ChatGPT/Claude 网页版	企业级 AI Copilot
部署方式	完全本地运行	云端服务	混合部署
数据隐私	数据完全在本地	数据上传到云端	需要企业审批
通道集成	支持 15+ 平台接入	仅网页/客户端	限于企业工具
执行能力	浏览器自动化、文件操作、Shell 命令	文本对话为主	限于特定工具
多模型支持	Anthropic、OpenAI 等主流大模型	单一模型	企业定制模型
语音交互	原生支持语音唤醒和对话	部分支持	较少支持
成本	开源免费（自备 API）	订阅制	企业采购
扩展性	技能系统 + 自定义工具	固定功能	需要开发
部署难度	中等（有向导）	无需部署	复杂

从上表可以看出，Clawdbot 在隐私保护、执行能力和扩展性方面都有明显优势，特别适合那些对数据隐私有要求、需要 AI 真正"动手"执行任务的用户。

适用场景

• 开发者：自动化测试、API 调试、代码审查
• 运营人员：社交媒体自动发布、数据收集整理
• 内容创作者：素材收集、自动排版、多平台分发
• 普通用户：信息查询、日常任务自动化、语音助手

安装和部署：手把手教你上手

Clawdbot 的安装部署做得相当人性化，提供了向导式安装流程。咱们来一步步看。

环境要求

• Node.js >= 22：这是运行环境的基础要求
• 操作系统：macOS、Linux、Windows（通过 WSL2）
• 包管理器：npm、pnpm 或 bun 都可以

快速安装（推荐方式）

最简单的安装方式是通过 npm 全局安装，然后运行自带的向导：

# 使用 npm 安装（也可以用 pnpm）
npm install -g clawdbot@latest

# 运行安装向导，会自动安装守护进程
clawdbot onboard --install-daemon

# 启动 Gateway 服务
clawdbot gateway --port 18789 --verbose

安装向导会一步步引导你完成：

1. Gateway 配置
2. 工作空间设置
3. 消息通道连接
4. 技能包安装

配置 AI 模型

Clawdbot 支持多种主流大模型：

推荐配置（效果最好）：

• Anthropic Pro/Max (100/200) + Opus 4.5：长上下文能力强，抗提示词注入能力更好

其他支持：

• OpenAI (ChatGPT/Codex)
• 其他兼容 API 的模型

配置 OAuth 订阅即可，不需要手动管理 API Key，省心得很。

消息通道配置

以常用的 WhatsApp 和 Telegram 为例：

WhatsApp 配置：

# 添加 WhatsApp 通道
clawdbot channel add whatsapp

# 扫码绑定
# 会弹出二维码，用 WhatsApp 扫码即可

Telegram 配置：

# 添加 Telegram 通道
clawdbot channel add telegram

# 需要提供 Bot Token（从 @BotFather 获取）

从源码安装（开发模式）

如果你想参与开发或者需要最新功能，可以从源码安装：

# 克隆代码
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot

# 安装依赖（推荐用 pnpm）
pnpm install

# 构建 UI
pnpm ui:build

# 构建项目
pnpm build

# 运行安装向导
pnpm clawdbot onboard --install-daemon

# 启动开发模式（自动重新加载）
pnpm gateway:watch

Docker 部署

对于喜欢用 Docker 的朋友，Clawdbot 也提供了完整的 Docker 部署方案，具体可以参考官方文档的 Docker 安装指南。

远程部署（Linux 服务器）

Clawdbot 非常适合部署在小型 Linux 实例上，通过 Tailscale 或 SSH 隧道远程访问：

# 在 Linux 服务器上安装
npm install -g clawdbot@latest
clawdbot onboard --install-daemon

# 配置 Tailscale（可选）
clawdbot gateway --tailscale serve

这样你就可以在 Mac 上通过 macOS 应用，或者在手机上通过节点应用，远程控制运行在服务器上的 Clawdbot 了。

基础使用命令

安装完成后，你就可以开始使用了：

# 发送测试消息
clawdbot message send --to +1234567890 --message "来自 Clawdbot 的问候"

# 与助手对话（可选返回到连接的通道）
clawdbot agent --message "帮我检查一下待办事项" --thinking high

在聊天应用中，你也可以使用这些命令：

• /status - 查看当前会话状态
• /new 或 /reset - 重置会话
• /think <level> - 设置思考级别（off|minimal|low|medium|high|xhigh）
• /verbose on|off - 开启/关闭详细输出
• /usage off|tokens|full - 使用统计

安全性设计

由于 Clawdbot 连接真实的消息平台，默认采用了比较谨慎的安全策略：

DM 配对策略：对于 Telegram/WhatsApp/Signal 等平台的私信，陌生发送者会收到一个配对码，需要你手动批准才会处理消息。这可以防止未经授权的访问。

# 批准配对请求
clawdbot pairing approve <channel> <code>

如果你想公开接受私信，需要显式设置 dmPolicy="open" 并在允许列表中添加 "*"。

你可以随时运行 clawdbot doctor 来检查当前的安全配置是否合适。

技能系统和扩展

Clawdbot 提供了一个技能系统，可以方便地扩展功能。工作空间根目录在 ~/clawd，技能放在 ~/clawd/skills/<skill>/SKILL.md。

还有一个叫 ClawdHub 的技能注册表，AI 助手可以自动搜索并安装需要的技能，就像应用商店一样方便。

总结

Clawdbot 作为一个开源的私人 AI 助手，最大的优势在于它的本地化部署和多通道集成能力。你不再需要在不同的 AI 应用之间来回切换，只需要在常用的聊天软件里，就能让 AI 帮你完成各种自动化任务。

无论是技术开发、日常办公，还是内容创作，Clawdbot 都能提供强大的辅助功能。而且完全开源免费，只需自备 API Key 就能使用，性价比非常高。

如果你也在为频繁切换 AI 应用而烦恼，不妨试试 Clawdbot，或许会给你带来惊喜！

项目地址：https://github.com/clawdbot/clawdbot
官方文档：https://docs.clawd.bot