我把 DeepSeek 对话做成年度报告：原来我这一年都写在聊天框里

你可能也有过这种时刻：

聊天记录越滚越长。

你一边觉得“它只是一些问答”，一边又隐隐感觉——

这一年你怎么思考、怎么卡住、怎么突破，其实都留在里面了。

一个月前我刷到 ChatGPT 的年度报告。

那一瞬间我没有觉得“哇，这也太酷了”。

更像是被提醒了一件一直忽略的事：

• 你以为自己只是随手问问
• 但回头看：每一次追问、每一次改稿、每一次“再解释一遍”，其实都是当时的你在一点点变强

我下意识打开 DeepSeek，想看看有没有同款。

果然没有。

但 DeepSeek 给了我一个很关键的入口：它允许把全部对话导出来（zip）。

那一刻我脑子里冒出来的，不是“它怎么没有年报功能”。

而是一个更具体、也更危险的念头：

既然数据在我手里，那我是不是可以自己做一份？

再加上这一年大家反复讨论 vibecoding。

我当时只有一个结论：

说干就干。

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你最终会得到什么？

我最后把它做成了一个很“直给”、几乎没有学习成本的流程：

• 你从 DeepSeek 导出对话历史（zip）
• 你打开网页 https://report.chat2file.top/
• 你上传 zip
• 你立刻拿到一份「年度对话报告」
• 你还可以点一下「生成长图」，把整份报告导出成一张 PNG

我在意的不是“功能多”。

而是几个体验底线——它们决定了你会不会敢把自己的对话交出来：

• 本地处理：尽量让数据只在你自己的浏览器里跑
• 不用登录：不想把“隐私”变成一个产品的门槛
• 即刻生成：上传完就出结果，不要让你在加载动画里怀疑人生
• 可以分享：年报这种东西，天然就想发给朋友看一眼

这四条底线，决定了它最后长什么样。

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一、缘起：为什么我觉得“对话年报”值得做？

我越来越确信一件事：

AI 对话不只是问答，它更像“思维过程的存档”。

你问的问题，往往暴露了你当时的状态：

• 你在困惑什么
• 你正在解决什么
• 你对什么好奇
• 你习惯用什么方式逼近答案

所以年度报告的价值并不是“炫酷的数据可视化”。

它更像是帮你把一年的聊天记录，从“流水账”重新整理成“可读的轨迹”。

如果日记记录的是情绪，

那对话记录的，就是你的思考结构。

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二、真正的转折：DeepSeek 给了我一个“数据口子”

很多产品的对话数据，你其实拿不出来。

你只能在页面里滚动、搜索、复制粘贴。

于是这些内容就永远停留在“当下有用”。

但 DeepSeek 的导出 zip，让事情变得不一样：

• 你拥有数据
• 工具才有可能出现
• 个人数字档案才有可能变成现实

我自己的年报就是从这个 zip 开始的。

你能明显感觉到：当对话不再只是“网页里的一条条消息”，而是变成“我可以拿在手里的数据”，很多想象才会突然成立——分析、整理、可视化、甚至把它做成一个可以分享的作品。

我做这份年报的第一步不是分析，而是先把“导入”这件事做顺。

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三、我刻意没做的事：让 AI 给你编一个“你这一年干了什么”

很多人期待年报开头就来一句：

“你这一年主要在研究 X，擅长 Y，成长于 Z。”

听起来很爽，也很像那么回事。

但我当时反而有点警惕。

因为这种总结太容易：

• 讲得很像
• 但你很难验证它到底是不是

所以我更想做的是一种“可解释”的诚实呈现：

• 你聊了多少
• 你什么时候最爱聊
• 你最常反复出现的主题是什么
• 你到底有没有把想法推到“能执行”的程度

不浪漫，但更可信。

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四、这份年报里，我最喜欢的几个“自我照面”

你可能会以为年报的重点是数字。

但我真正喜欢的，是那些会让你突然停一下、像照镜子一样的瞬间。

1）你在什么时候最容易进入状态

有的人早上最清醒。

有的人下午集中爆发。

也有的人深夜和 AI 聊得比白天更密。

年报把这些习惯摆出来，你会突然理解自己：

原来我不是不努力，我只是有一套自己的节奏。

拿我这页「时间相位」来说，它把 24 小时的对话次数摊开：最高峰在凌晨，单小时 160 次。

而且它还在图上点名：“深夜仍有 38 次对话”——这种“自以为停下了，其实脑子还在跑”的感觉，数据会直接写出来。

2）最长的那段对话，往往不是啰嗦

长对话通常意味着：

• 你在不断探索纠正（澄清）
• 你在把问题推到可执行
• 你在和自己较劲

它更像是你这一年里最“认真思考”的证据之一。

我的年报里也有类似“深度对话/最长对话”的提示。

在我的年报里，这块叫「深度扫描」，它把对话按层级切开：

• 浅层交互占 66.3%（867 次）
• 中层探讨占 23.7%（310 次）
• 深度思维占 6.8%（89 次）
• 极限推演占 3.2%（42 次）

这张图上那句文案其实已经把结论说完了：“把对话拉长，是为了把问题讲清楚：你在这件事上很坚持。”

再往下看它给了一个硬指标：我单次最长对话轮数是 58。

3）你反复出现的高频词，就是你的注意力

你以为你在关心很多事。

但高频词会把真相掀开。

你会看到：

你的注意力到底被哪些词反复吸走？

某种程度上，它比“年度总结”更诚实。

我的报告里也有“年度词汇/高频主题”一类的模块。

比如我这张「年度词库」，最大的几个词基本就等于我的年度主题：

• 「内容」1354
• 「AI」908
• 「使用」819
• 「开发」738

除了这几个“大词”，下面那一串小词其实更像日常：比如「分析」「设计」「系统」「函数」「数学」……你每天在问什么、在做什么，会被它一股脑摊在这儿。

它旁边那句解释也很到位：你会反复使用某些词，说明你在持续打磨同一类能力。

4）你到底在用 AI 写作，还是用 AI 做工程？

有的人和 AI 说话，主要是要：

• 结构化大纲
• 文案润色
• 观点推演

有的人则更像：

• 让 AI 写代码
• 让 AI debug
• 让 AI 把想法变成可运行的方案

同样是聊天，归宿不一样。

而年报会把你的偏好显出来。

比如在我的年报里，有一块会直接告诉你：你更像是在跟 AI 做“写作协作”，还是在做“工程推进”。

当它把你常用的代码/命令行痕迹摆出来时，你会突然意识到：原来我这一年问得最多的，可能不是“帮我写一段漂亮的话”，而是“帮我把某个东西跑起来”。

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五、为什么我坚持“可以一键导出长图”？

年报这种东西，天然就有传播属性。

你可能不会每天打开看。

但你会在某个晚上：

• 发给朋友
• 发到群里
• 发到朋友圈

让它从“自己知道”变成“被看见”。

我自己的那张长图也是这样。

你把它发出去，别人不一定会逐字看，但他们通常会先被一两个点吸住：比如你的聊天高峰在哪、你最常出现的主题是什么、你是不是更偏“写作”还是更偏“工程”。

这些都不是“自夸”，反而更像一种很温和的自我介绍：我这一年大概是怎么用 AI 的。

所以我希望它最后能收束成一个很朴素的动作：

点一下，就能把整份报告带走。

看起来只是个按钮。

但这类按钮真正的价值是：

• 它把分享这件事变得“零阻力”
• 它让你更愿意把内容当资产保存下来

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最后

我做完这个项目后最大的感受是：

• AI 时代的机会很多时候藏在“数据可导出”这种看似普通的接口里
• 很多体验差异，来自那些用户看不到、但会直接影响信任感的细节
• 年度报告这种东西，本质是在帮你把一年的思考变成资产

你和 AI 的对话，并不只是聊天记录。

它是你这一年最真实的：

• 训练
• 试错
• 迭代
• 成长

而这份年报，只是把它们重新排版，让你终于看见。