list集合去重
      • 一、HashSet去重
      • 二、TreeSet去重
      • 三、LinkedHashSet去重
      • 四、迭代器去重
      • 五、Stream去重
      • 六、contains判断去重
            • 等等… 其它实现方法
一、HashSet去重

我们知道 HashSet 天生具备“去重”的特性,那我们只需要将 List 集合转换成 HashSet 集合就可以了,实现代码如下:

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_2(list);
    }

    /**
     * 使用 HashSet 去重
     * @param list
     */
    public static void method_2(List<Integer> list) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

以上程序执行的结果:在这里插入图片描述

二、TreeSet去重

除了HashSet集合之外,我们还可以使用 TreeSet 集合来实现去重功能,实现代码如下:

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_4(list);
    }

    /**
     * 使用 TreeSet 去重(无序)
     * @param list
     */
    public static void method_4(List<Integer> list) {
        TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

以上程序执行的结果:
在这里插入图片描述

三、LinkedHashSet去重

如果上面的Set 不能满足需求,那就使用 LinkedHashSet,它既能去重又能保证集合的顺序,实现代码如下:

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_3(list);
    }

    /**
     * 使用 LinkedHashSet 去重
     * @param list
     */
    public static void method_3(List<Integer> list) {
        LinkedHashSet<Integer> set = new LinkedHashSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

以上程序执行的结果:
在这里插入图片描述

四、迭代器去重

使用迭代器循环判断每一项数据,如果当前循环的数据,在集合中存在两份或两份以上,就将当前的元素删除掉,这样循环完之后,即可得到一个没有重复数据的集合

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_1(list);
    }

    /**
     * 使用迭代器去重
     * @param list
     */
    public static void method_1(List<Integer> list) {
        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            // 获取循环的值
            Integer item = iterator.next();
            // 如果存在两个相同的值
            if (list.indexOf(item) != list.lastIndexOf(item)) {
                // 移除最后那个相同的值
                iterator.remove();
            }
        }
        System.out.println("去重集合:" + list);
    }
}

以上程序执行的结果:
在这里插入图片描述

五、Stream去重

JDK 8 为我们带来了一个非常实用的方法 Stream,使用它可以实现很多功能。(个人感觉Stream很好用👍)

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_5(list);
    }

    /**
     * 使用 Stream 去重
     * @param list
     */
    public static void method_5(List<Integer> list) {
        list = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("去重集合:" + list);
    }
}

以上程序执行的结果:
在这里插入图片描述

六、contains判断去重

新建一个集合,然后循环原来的集合,每次循环判断原集合中的循环项,如果当前循环的数据,没有在新集合中存在就插入,已经存在了就舍弃,就得到了一个没有重复元素的集合了

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method(list);
    }

    /**
     * 自定义去重
     * @param list
     */
    public static void method(List<Integer> list) {
        // 新集合
        List<Integer> newList = new ArrayList<>(list.size());
        list.forEach(i -> {
            if (!newList.contains(i)) { // 如果新集合中不存在则插入
                newList.add(i);
            }
        });
        System.out.println("去重集合:" + newList);
    }
}

等等… 其它实现方法

Java开发的就业市场正在经历结构性调整,竞争日益激烈

传统纯业务开发岗位(如仅完成增删改查业务的后端工程师)的需求,特别是入门级岗位,正显著萎缩。随着企业技术需求升级,市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验(如云原生、微服务)或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧,在一、二线城市,求职者不仅面临技术内卷,还需应对学历与项目经验的高门槛。

大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利

2025年,AI相关新发岗位数量同比激增543%,单月增幅最高超过11倍,大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡,议价能力极强,跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是,市场并非单纯青睐算法研究员,而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师,在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势,成为企业竞相争夺的对象,其薪资天花板也远高于传统Java岗位。

在这里插入图片描述

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

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一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

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L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

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L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

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整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

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