Datawhale社区推出的"Hello-Agents"项目是一个系统性AI智能体学习教程，旨在帮助读者从零开始构建AI Native Agent。教程结合理论与实战，使用自研HelloAgents框架，深入讲解智能体核心原理、架构和经典范式，让读者从大模型使用者蜕变为智能体系统构建者。项目提供在线阅读和PDF下载，适合有Python基础的开发者学习。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

“这个项目感觉很值得对AI Agent 感兴趣的小伙伴都来看看：《从零开始构建智能体》”

该项目地址：

https://atomgit.com/datawhalechina/hello-agents

https://github.com/datawhalechina/hello-agents

该项目由Datawhale社区发起的开源项目，介绍如何一步一步打造自己的 Agent。

在线阅读：

https://datawhalechina.github.io/hello-agents

https://book.heterocat.com.cn

项目介绍信息：

如果说 2024 年是"百模大战"的元年，那么 2025 年无疑开启了"Agent 元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。

Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。

这个项目是教学文档，文档中涉及的Agent打造基本都基于HelloAgents框架。该自研Agent框架源码在下面：

https://github.com/jjyaoao/helloagents

结语

该项目在这2周关注Star飞涨，应该是最近项目才开始被大家所发现。

该项目也提供PDF下载：

Hello-Agents PDF:
https://github.com/datawhalechina/hello-agents/releases/tag/V1.0.0
Hello-Agents PDF国内下载地址:
https://www.datawhale.cn/learn/summary/239

有兴趣的小伙伴速度去Star下，并且看起来吧~ 注意，学习该教程需要Python的基础知识为佳。
读者福利：倘若大家对大模型感兴趣，那么这套大模型学习资料一定对你有用。

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

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