不上传一句话、不依赖云端
一个 Golang + SQLite + Ollama 的本地 AI 应用实践

一、为什么我要做这个工具？

我平时有一个习惯：每天记录一句让我印象深刻的话。

有时是名言，有时是书摘，有时只是突然冒出来的一句话。但慢慢我发现，同一句话在不同场景下，意义完全不同：

• 从文学角度看，可能很有画面感
• 从逻辑角度拆，背后其实有隐含前提
• 在沟通中，它可能带着情绪或潜台词
• 放到学习视角，又能延展出新的思考

市面上的AI工具都可以分析，但前提是：

你得把这句话上传到云端

对于这种偏「个人记录 + 思考」的内容，我一直不太放心。于是我开始思考：

🤔 能不能做一个 完全本地运行 的「每日一句 AI 分析工具」？

二、Daily Quote 是什么？

Daily Quote是一个基于Golang + SQLite + Ollama 的本地应用，核心目标很简单：

👉 记录每日一句，并使用本地大模型，从多个角度进行分析。

• 不依赖任何云端 API，本地运行
• 不上传任何文本内容
• 数据全部保存在本地，可导出Excel表
• 分析方向可选、可扩展

一句话总结：这是一个为“个人思考和记录”而设计的本地 AI 工具。

三、核心功能一览

1. 使用 SQLite 作为本地数据库

项目使用 SQLite 存储所有数据：

• 无需额外部署数据库
• 单文件存储，便于备份
• 非常适合个人工具和轻量应用
  所有「每日一句」和分析结果，都只存在于本地。

2. 自定义「每日一句」

用户可以：

• 添加自己的名言、句子或想法
• 删除不再需要的记录
• 根据当前句子进行分析
• 导出Excel表

3. 基于 Ollama 的本地 AI 分析

项目通过 Ollama 调用本地大模型：

• 不需要 OpenAI Key
• 不需要网络
• 支持多模型管理和切换
  Ollama 在这里承担了两个角色：
• 本地模型管理（拉取 / 删除 / 列表）
• 统一的推理接口

四、我是如何设计「分析方向」的？

一开始我就不想做成那种：

“给一句话，然后 AI 随便说几句。”

相反，我更希望它是：

同一句话，从不同视角、不同目的去理解。

于是我把「分析」拆成了多个明确的方向，每个方向都有独立的 Prompt；而无论是什么方向，都是围绕“分析”这个核心，所以我做了一个System Prompt(系统提示词)，如下：

var SYSTEM_STR = `
	你是一个“语言与沟通分析型 AI”，专门对用户输入的一句话进行多角度、结构化分析。
	你的目标不是简单解释字面意思，而是：
	- 帮助用户理解这句话“怎么说的”
	- “为什么这么说”
	- “在真实沟通中会被如何理解”
	- 以及“如果换一种说法会发生什么变化”

	你需要遵守以下原则：
	1. 所有分析必须基于原句本身，不进行无依据的心理揣测
	2. 语言清晰、逻辑分层，避免空泛、套话
	3. 以“学习与提升表达能力”为导向，而非批评或说教
	4. 不使用过度学术化术语，普通人可以看懂
	5. 输出内容结构化，必要时使用分点说明

	你需要根据用户指定的【方向】，对给定句子进行分析。
`

当前支持的分析方向

• 文学表达分析
• 逻辑与含义拆解
• 情绪与语气判断
• 口语 / 沟通场景解读
• 学习与思考角度延展

示例：Prompt 设计（以文学表达分析为例）

方向：文学表达分析。
请从“文学与语言表达”的角度分析这句话，包括但不限于：
- 用词特点（是否口语化、抽象、形象）
- 句式结构（简短 / 递进 / 留白等）
- 是否存在修辞、隐含表达或风格倾向
重点放在“表达方式本身”，而不是情绪或立场。
需要分析的句子：{sentence}

每一个分析方向，本质上都是：

同一句原始文本 + 不同 Prompt 模板

这种设计的好处是：

• 分析结果更稳定
• 语义更聚焦
• 后续扩展新方向非常方便

五、整体技术架构设计

项目整体追求 轻量、清晰、易维护：

Web 页面
   │
   │ HTTP API
   ▼
Golang 后端
   │
   ├── SQLite（每日一句 & 分析结果）
   │
   └── Ollama（本地大模型）

技术选型说明

• Golang：性能稳定，部署简单，非常适合工具类项目
• SQLite：零配置、本地优先
• Ollama：本地模型工程化体验很好
• Web页面：相比 CLI，使用门槛更低

六、Web 页面都能做什么？

1. Ollama 模型管理
   • 拉取本地模型
   • 删除模型
   • 查看当前已安装模型列表
2. 每日一句管理
   • 添加 / 删除句子
   • 对当前句子进行分析
3. 分析方向选择与结果展示
   • 可选择分析方向
   • 可选择分析模型
4. 导出 Excel
   • 一键导出每日一句及分析结果

页面截图：

七、开源地址 & 后续计划

项目已开源，欢迎交流和共建：

GitHub：https://github.com/wjz-mljj/daily-quote

后续可能的方向

• 更多分析维度
• 分析结果对比 / 历史追踪
• 标签与分类系统
• Prompt 可视化配置
• 更丰富的导出格式

如果你觉得这个项目有意思，欢迎 Star / Issue / PR 🙌