PandaWiki是一款AI驱动的开源知识库搭建系统，无需编程基础，5分钟即可完成安装。它提供AI智能问答、辅助创作和语义搜索功能，支持多种文档管理和导入方式，可集成到钉钉、飞书等平台。相比Notion、Obsidian等工具，PandaWiki优势在于开源免费、原生AI功能强大、支持云端部署。GitHub已获8.6k星，适合个人学习沉淀和企业高效协作。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

还在为知识管理混乱发愁？学习笔记散落在文件夹、企业文档查找像大海捞针、客户咨询重复回复占用大量时间？今天给大家安利一款 AI 驱动的开源王炸工具 ——PandaWiki，无需编程基础，5分钟就能搭建起智能化知识库，不管是个人学习沉淀还是企业高效协作，都能完美 hold 住！

PART 01

项目概述：AI + 开源

PandaWiki 是一款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，凭借强大的功能和极低的上手门槛，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。上线后累计装机量突破 3w+，成为开发者和企业争相追捧的热门项目。

短短不到一年的时间，项目目前在 GitHub 上已经获得8.6k的 Star，增长速度飞快。

PART 02

功能特色

1. AI 原生智能化能力：作为 AI 大模型驱动的知识库系统，核心包含 AI 智能问答、AI 辅助创作、AI 语义搜索，内置向量模型（bge-m3）和重排序模型（bge-reranker-v2-m3），支持对接百智云、DeepSeek、OpenAI 等多平台大模型 API。
2. 全能文档管理与编辑：可构建产品文档、技术文档、FAQ、博客等多种类型系统；具备强大富文本编辑能力，兼容 Markdown 和 HTML 格式；支持导出为 Word、PDF、Markdown 等多种文件格式，满足不同使用场景需求。
3. 灵活内容导入方式：支持多渠道内容导入，包括通过网页 URL 导入、网站 Sitemap 导入、RSS 订阅导入、离线文件导入等，快速整合分散知识资源。
4. 多端集成与场景适配：可作为网页挂件嵌入其他网站，也能集成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人，还支持微信公众号对接；适配企业客服、内部知识助手、开发者文档库、个人知识管理等多元场景。

PART 03

快速安装

新手也能轻松搞定，全程只需 3 步，跟着操作就行！

1. 准备环境（前置要求）

系统：Linux（x86_64 架构）

配置：最低 1 核 CPU、2GB 内存、10GB 磁盘（推荐配置更流畅）

依赖：Docker 20.10.14+ 和 Docker Compose 2.0.0+

2. 一键安装 PandaWiki

使用 root 权限登录服务器，执行以下命令安装PandaWiki。

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

选择安装，首先会检查系统环境，创建安装目录，再下载Docker镜像，最后启动所有的服务，大约需要等待3-5分钟时间。

安装命令结束完后，终端界面会输出访问地址，用户明和密码。

SUCCESS  控制台信息:
SUCCESS    访问地址(内网): https://*.*.*.*:2443
SUCCESS    访问地址(外网): https://*.*.*.*:2443
SUCCESS    用户名: admin
SUCCESS    密码: **********************

使用浏览器打开上述内容中的访问地址，输入用户名和密码登录

配置AI大模型

点击 PandaWiki 控制台右上角的 “系统配置” 按钮，根据下方图片分别配置 不同的AI模型

创建知识库

知识库是一组文档的集合，PandaWiki 将会根据知识库中的文档，为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。

输入站点名称和路径，你的个人知识库就初步建成啦！

创建文档

PandaWiki除了能手动创文档外，支持本地文件导入，URL导入、语雀、飞书文档、钉钉文档等十几种。

网站支持离线拖拽的方式导入文档。

文档导入成功后，我们就可以进行发布操作。

点击“发布”。发布之后，PandaWiki内置的AI立刻就会这些文档进行梳理并学习。

PandaWiki还支持嵌入为 钉钉、飞书、企业微信的 AI 机器人，让知识在协作场景中都可以随手可用。

内嵌数据统计，包括实时来访、用户分布、问答来源、来源域名等，方便你随时随地分析知识使用情况。

同时系统提供在线体验地址，方便大家更真实的体验

PART 04

与热门 AI 产品对比

市面上知识库工具不少，但 PandaWiki 的优势一对比就很明显：

产品	优势	不足
Notion	界面美观，功能丰富	付费功能多，国内访问慢，AI 需插件
Obsidian	本地存储，轻量流畅	多人协作弱，AI 功能依赖插件
语雀	中文生态好，适合文档协作	第三方集成少，AI 功能有限
PandaWiki	开源免费，原生AI功能， 支持云端部署，AI深度集成，多平台机器人集成

除此之外，PandaWiki 还能和热门 AI 工具联动：对接 GPT-4 提升创作质量，对接 DeepSeek 优化中文问答体验，搭配钉钉 / 企业微信实现高效办公，组合使用效果更佳！

PART 05

支持开源，一起让 PandaWiki 更强大

PandaWiki 作为一款开源工具，能有今天的功能强度，离不开社区的支持。目前项目还在持续迭代，大家可以通过以下方式参与进来：

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第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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