随着AI图像技术的发展，修图工具的交互方式也在不断演进。从早期以功能按钮为主的操作方式，到如今可以通过自然语言直接修改图片，对话式修图逐渐成为更直观、便捷的使用形式。

本次实测选取了3款热门AI修图工具——佐糖AI设计师、即梦、美图设计室，在相同图片和相同指令条件下进行体验对比，重点关注修图效果、指令理解、处理速度及整体使用体验。

一、测试任务说明

为保证对比一致性，本次测试设置了两组常见修图任务：

测试一：给实拍图生成套图

在不进行人工干预的前提下，通过对话指令生成包含主图与场景图的商品套图，重点观察工具是否能够一次性生成多张图片，以及在商品主体识别、场景生成和整体风格统一性方面的表现。

测试二：给模特换上指定的衣服

通过文字指令将模特服装替换为指定款式，观察工具对复杂指令的理解能力。重点关注服装贴合度、边缘处理、人物细节保真度，以及修改后的画面是否自然协调。

二、三款工具测试分析

工具一、佐糖AI设计师

进入功能页，可以看到丰富的预设模板，点击即可自动生成提示词，覆盖大部分常见使用场景，非常适合新手，同时支持根据上传产品微调提示词以提升生成精度。

首先，我们测试佐糖 AI 设计师是否能生成完整的商品套图。工具自带了亚马逊套图模板，我直接使用模板里的提示词，上传了实拍图后点击发送。

生成过程耗时约47秒，最终输出5张图片，包括主图、功能图以及场景图。整体效果较为稳定，商品主体清晰，场景风格统一，细节处理得当。生成过程中略有抽卡性质，有时指令要求生成 5 张，但最终只生成 4 张，需要重新发送指令，但总体套图质量仍不错。

接下来测试给模特换装，上传睡衣和模特图，输入指令：【请把图二身上的衣服换成图一这款毛绒睡衣套装，注意保持图一所有细节不变】 ，消耗时长大约36秒，成后的模特图服装贴合度高，边缘处理自然，整体画面与原图协调，细节保真度较好。

实测效果与总结

经过两项测试，佐糖AI设计师在实操中表现稳定且高效：

• 生成效率：套图一次性生成5张图片耗时47秒，服装替换耗时32秒，整体响应速度快，操作流畅。
• 指令理解：无论是套图模板还是自定义服装替换，工具都能准确理解文字指令，执行结果与预期基本一致。
• 图像质量：生成的商品和模特图片主体清晰，边缘处理自然，场景和服装与原图风格协调，细节保真度高。
• 易用性：模板覆盖常见场景，新手可快速上手，同时支持对提示词微调以提升精度，操作体验直观顺手。

结论：

佐糖AI设计师适合电商快速出图和人物图制作，效率高、生成效果自然，兼顾新手友好和专业需求。套图略有轻微抽卡现象，但整体不影响使用体验。

工具二、即梦

即梦是一款对话式 AI 修图工具，通过文字指令即可生成或修改图片，支持商品图和人物图处理。界面简洁，操作直观，适合希望自由控制图像生成的用户。

首先测试即梦生成商品套图。这里我尝试套用佐糖的提示词，并启用即梦的Agent模式来完成套图任务。发送指令后，可以看到它完整的思考过程：从分析指令，到任务规划，再到创意解析，最后生成图片。整个过程耗时4分26秒，生成5张图片，均为纯图像，功能图视觉上不够直观。即梦在套图生成方面更适合直接生成美观图片，对于需要明确功能展示的场景可能需进一步优化提示词或后期处理。

接下来测试给模特换装。我上传了模特图和睡衣图后发送指令，同样可以看到分析过程。此次耗时约38秒，一次生成了4张图片。生成结果中，睡衣样式基本符合指令要求，但每张图都略有差异，细节处理有小幅偏差。这说明即梦对复杂指令的理解能力不错，但如果希望输出高度统一的结果，提示词还需要精细调整和优化。

实测效果与总结

经过两项测试，即梦在实际操作中表现稳定，但特点与佐糖略有不同：

• 生成效率：套图生成耗时4分26 秒，服装替换耗时38秒，套图耗时较长，服装替换速度较快，说明消耗的时间和指令的复杂程度有关。
• 指令理解：工具能够准确分析文字指令，完成商品套图和服装替换任务，但生成结果的细节和统一性略受提示词影响
• 图像质量：生成的图片主体清晰，边缘处理自然，整体画面美观，但套图中的功能图无法直接看出商品功能，服装替换每张图略有差异
• 操作体验：通过Agent 模式可以清晰看到AI的思考过程，操作透明，用户可根据需要进一步调整提示词以获得更精准结果

结论

即梦适合自由控制和精细化操作，套图生成适合直接生成美观图片，服装替换灵活性高，但需精细调整提示词以获得高度统一结果。

工具三、美图设计室

美图设计室是一款综合型AI修图工具，集图像生成、图片修改和简单排版于一体。界面直观，支持文字指令或简单操作完成商品图和人物图处理，适合快速生成高质量图像的用户。

首先测试美图设计室生成商品套图。我使用了【一键生成亚马逊套图】模板，需要根据上传产品微调提示词，例如说明产品类型、销售国家和卖点。发送指令后可以看到AI的思考过程，并可选择生成图片类型或编辑提示词，生成结果较为可控。

整个过程耗时约3分48秒，输出6张图片。商品主体和功能图还原度高，细节清晰，但场景图中模特手持耳机套的耳机比例偏大（实际蓝牙耳机较小）。整体效果可靠，可控性较强。

接下来测试给模特换装。我上传了模特图和睡衣图后发送指令进行替换。生成过程耗时约2分10秒，替换后的睡衣贴合模特身体，且自动带上了帽子，不过胸前多了一块粉色刺绣，整体效果仍较为协调。

实测效果与总结

经过两项测试，美图设计室表现稳定可靠：

• 生成效率：套图耗时3分18秒，模特换装耗时约2分10秒，整体操作顺畅
• 指令理解：工具能够准确理解文字指令，生成商品套图和服装替换结果符合预期
• 图像质量：商品和模特图片主体清晰，边缘自然，功能图还原度高，场景图产品比例略大
• 操作体验：界面直观，生成结果可控，可根据需要微调提示词优化细节

结论

美图设计室在商品套图和人物服装替换任务中表现稳定，高效生成图片，细节处理良好。套图和功能图还原度高，操作可控性强，适合需要快速生成多张图片且希望保持一定可控性的用户使用。

通过本次实测可以看到，三款对话式AI修图工具在商品套图和模特换装任务中各有特色。生成效率、指令理解、图像质量和操作方式都有不同的侧重点，具体表现受提示词复杂程度、操作方式和工具设计影响。

最终选择哪款工具，可以根据自己的使用习惯和需求灵活决定。无论是追求快速生成、多样化控制，还是希望操作直观可控，都可以按照个人心意去选择适合自己的AI修图工具。