摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高,美食推荐系统逐渐成为用户日常生活中不可或缺的一部分。传统的餐饮服务平台往往存在功能单一、推荐精准度低、用户体验差等问题,难以满足现代用户对个性化推荐的需求。基于此,本研究设计并实现了一个前后端分离的美食推荐商城系统,旨在通过智能算法和数据分析为用户提供精准的美食推荐服务。该系统不仅解决了传统平台的局限性,还整合了用户行为分析、个性化推荐和在线购物等功能,为用户带来更高效、便捷的餐饮服务体验。关键词:美食推荐、前后端分离、个性化推荐、数据分析、用户体验。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js实现前端交互,通过MyBatis完成数据持久化操作,并使用MySQL作为数据库管理系统。系统功能模块包括用户管理、美食分类、推荐算法、订单管理以及评论反馈等。后端通过RESTful API与前端进行数据交互,确保系统的高效性和可扩展性。推荐算法基于用户历史行为和偏好数据,采用协同过滤和内容推荐相结合的方式,提升推荐的精准度。此外,系统还实现了购物车、支付接口和订单跟踪功能,为用户提供一站式美食购物体验。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤、RESTful API。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中记录了用户的基本信息、登录凭证以及偏好设置,用户编号是该表的主键,存储用户相关的核心属性内容,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一编号(主键)
username VARCHAR(50) 用户登录名
password_hash VARCHAR(100) 加密后的密码
email VARCHAR(100) 用户邮箱
phone_number VARCHAR(20) 用户手机号
preference_tags TEXT 用户偏好标签(JSON格式)
register_time DATETIME 注册时间
last_login_time DATETIME 最后登录时间
美食商品数据表

美食商品数据表存储了商城中所有美食的详细信息,商品编号是该表的主键,包含商品的基本属性、分类及价格等内容,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
dish_id BIGINT 美食唯一编号(主键)
dish_name VARCHAR(100) 美食名称
category_id INT 所属分类编号
price DECIMAL(10,2) 商品价格
description TEXT 商品描述
image_url VARCHAR(200) 商品图片链接
sales_volume INT 销量
create_time DATETIME 创建时间
update_time DATETIME 更新时间
订单信息数据表

订单信息数据表记录了用户下单的详细信息,订单编号是该表的主键,包含订单状态、支付方式及关联的用户和商品信息,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
order_id BIGINT 订单唯一编号(主键)
user_id BIGINT 下单用户编号
dish_id BIGINT 商品编号
quantity INT 购买数量
total_amount DECIMAL(10,2) 订单总金额
order_status VARCHAR(20) 订单状态(待支付/已完成)
payment_method VARCHAR(50) 支付方式
create_time DATETIME 下单时间
complete_time DATETIME 完成时间

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构,累计原创技术博文 200+ 篇; ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项,GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍:

前后端分离美食推荐商城设计与实现系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统架构参考:
在这里插入图片描述

视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐