前后端分离美食推荐商城设计与实现系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
摘要
随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，美食推荐系统逐渐成为用户日常生活中不可或缺的一部分。传统的餐饮服务平台往往存在功能单一、推荐精准度低、用户体验差等问题，难以满足现代用户对个性化推荐的需求。基于此，本研究设计并实现了一个前后端分离的美食推荐商城系统，旨在通过智能算法和数据分析为用户提供精准的美食推荐服务。该系统不仅解决了传统平台的局限性，还整合了用户行为分析、个性化推荐和在线购物等功能，为用户带来更高效、便捷的餐饮服务体验。关键词：美食推荐、前后端分离、个性化推荐、数据分析、用户体验。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，通过MyBatis完成数据持久化操作，并使用MySQL作为数据库管理系统。系统功能模块包括用户管理、美食分类、推荐算法、订单管理以及评论反馈等。后端通过RESTful API与前端进行数据交互，确保系统的高效性和可扩展性。推荐算法基于用户历史行为和偏好数据，采用协同过滤和内容推荐相结合的方式，提升推荐的精准度。此外，系统还实现了购物车、支付接口和订单跟踪功能，为用户提供一站式美食购物体验。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤、RESTful API。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表中记录了用户的基本信息、登录凭证以及偏好设置，用户编号是该表的主键，存储用户相关的核心属性内容，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一编号（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户登录名 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| phone_number | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| preference_tags | TEXT | 用户偏好标签（JSON格式） |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 最后登录时间 |
美食商品数据表
美食商品数据表存储了商城中所有美食的详细信息，商品编号是该表的主键，包含商品的基本属性、分类及价格等内容，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| dish_id | BIGINT | 美食唯一编号（主键） |
| dish_name | VARCHAR(100) | 美食名称 |
| category_id | INT | 所属分类编号 |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| image_url | VARCHAR(200) | 商品图片链接 |
| sales_volume | INT | 销量 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 |
订单信息数据表
订单信息数据表记录了用户下单的详细信息，订单编号是该表的主键，包含订单状态、支付方式及关联的用户和商品信息，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单唯一编号（主键） |
| user_id | BIGINT | 下单用户编号 |
| dish_id | BIGINT | 商品编号 |
| quantity | INT | 购买数量 |
| total_amount | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_status | VARCHAR(20) | 订单状态（待支付/已完成） |
| payment_method | VARCHAR(50) | 支付方式 |
| create_time | DATETIME | 下单时间 |
| complete_time | DATETIME | 完成时间 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。
系统介绍：
前后端分离美食推荐商城设计与实现系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
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