书接上回AlphaGo 王树森深度强化学习DRL（三）围棋AlphaGo+蒙特卡洛-CSDN博客

蒙生实践体验和AI对弈 借助AI和别人下围棋的想法

在github上找了一个   复现 AlphaGo Zero 论文中的方法  leela-zero

不依赖任何人类棋谱知识，完全靠自我对弈+ 深度残差神经网络 + 蒙特卡洛树搜索（MCTS）训练

使用它下围棋需要四个步骤：

1. 下载 Leela Zero Windows Release（含 leelaz.exe）。

2. 下载网络权重文件（官方发布的 best network）。(因为权重是社区不断训练更新的 需额外下载)

3. 命令行启动引擎。 加载权重，检测到显卡后，做 OpenCL 算子性能调优。

4. 在图形界面GUI如 Lizzie可视化下棋。

所需要下载的文件如下：

https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases Leela Zero Windows Release

https://zero.sjeng.org/best-network 权重文件

https://github.com/featurecat/lizzie/releases GUI Lizzie

1. 效果展示

左上角有一个实时胜率图    左下角是类似min-max 双方未来几步按照它最优解的下法（变化图）

棋盘上 上面的数字代表期望胜率（动作价值函数）  下面的数字是MCTS的访问次数

综合得蓝色是最推荐的点，绿色是次推荐的点，红色其次

（正常情况下会显示上面的圈圈 也可能会出现未知bug 不显示的情况）

可以ENTER可以让AI走下一步。    下方为我拿AI走黑棋，朋友走白棋的一局。

可以看见下方的胜率曲线从开局几步 白方失误开始 黑方胜率就一直稳定在99%以上。

2. 一步步实操步骤

2.1 命令行实操

1. 先创建一个GoAI文件夹 下载之前说的三个文件夹 解压命名为leelaz和lizzie

2. 把best-network文件重命名为weights.txt.gz 并且放在leelaz文件夹下

3. 打开命令提示符（Win+R → cmd）进入目录    cd /d D:\GoAI\leelaz

4. 启动引擎（GTP 模式 + 指定权重；有 GPU 就用 --gpu 0，没有就删掉）：

leelaz.exe --gtp -w weights.txt.gz -t 8 --gpu 0

它会进行检查显卡配置做 OpenCL 算子性能调优

“Started OpenCL SGEMM tuner”表示它开始优化 矩阵乘法 (SGEMM) 的实现。Leela Zero 的神经网络大量依赖矩阵乘法，这一步会尝试不同配置，找到在你显卡上最快的计算方式。

（需要等待几分钟 并处在下面380种调优搜索）

Started OpenCL SGEMM tuner. Will try 380 valid configurations.

(1/380) KWG=16 KWI=2 MDIMA=8 MDIMC=8 MWG=16 NDIMB=16 NDIMC=16 NWG=64 SA=1 SB=1 STRM=0 STRN=0 TCE=0 VWM=2 VWN=4 0.1797 ms (2625.6 GFLOPS)

最后会停在设置搜索树的大小和缓存空间。 然后我们可以进行 一些命令行调试是否导入成功。

version 版本；   boardsize 19 建立19路棋盘

clear_board 清空盘面； genmove b 让AI执黑棋线下

后续它会搜索一些点 周期性输出最好的点（MCTS探索次数最多的点）

Win 胜率多少，PV为后续若干步之后的双方最优盘面。

2.2 Lizzie GUI

在lizzie文件夹中有一个config.txt文件     要把开头的  "leelaz"   "engine-command-list" 改为

"leelaz": {
    "engine-command": "D:/GoAI/leelaz/leelaz.exe --gtp -w D:/GoAI/leelaz/weights.txt.gz -t 8 --gpu 0 -v 1600",
    "engine-start-location": "D:/GoAI/leelaz",
    "print-comms": false,
    "show-lcb-winrate": false,
    "max-analyze-time-minutes": 99999,
    "analyze-update-interval-centisec": 10,
    "max-game-thinking-time-seconds": 2,
    "avoid-keep-variations": 30
}

Java Downloads | Oracle   需要事先下载好Java 之后在命令行中运行

​​​​​​​cd /d D:\GoAI\lizzie
java -jar lizzie.jar

然后 enjoy yourself 吧 ~