AI浪潮下，各个大厂正加速抢夺AI人才。阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂招聘官网累计招聘5W人，其中AI岗位成为主力军（部分公司AI人才占比高达75%），包括AI算法、研发、AI产品经理等。

刚刚毕业的小林正在筹备大厂的面试，因为对产品比较感兴趣，所以他优先选了薪资高、需求也大、发展前景好的AI产品经理。

一、AI产品经理有多香？

1、前景好：AI将成为一种主流的技术，带动5万亿的市场规模。AI产品经理，也将成为企业链接用户和市场的核心岗位。

垂直行业大模型催生专业AI产品经理需求。具有“行业知识+产品+AI技能”的复合型产品经理薪资溢价达40%。

2、薪资高：AI产品经理的薪资，主要分布在25K-40K之间，占比高达55%；部分人月薪已经达到3-5万。起点就比其它岗位高出不少，

初级(1-3年经验)：25-40万/年，股权占比0.01%-0.05%；高级(3-5年经验)：50-80万/年，重点考察项目经历；专家(5年+)：100万+，通常要求主导过千万级营收项目调研。

那么，是不是只有技术背景才能做AI产品经理呢？

明确告诉你，不懂技术也可以入行高薪的AI产品经理岗。当下市面在招的90%的AI产品经理岗位，基本是AI应用型产品经理，薪资30-80W。

**这类AI产品经理主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。**对于技术和学历要求相对宽松，是普通人入行AI最优选择。

二、不同岗位如何转型AI产品经理？

当下AI产品经理需求持续增长。0经验，没有技术背景，如何转型AI产品经理？

我们详细拆解市面上90%的AI应用型产品经理JD，发现企业招聘考察主要集中在以下几个方面：

转型AI产品经理的成功率与原始背景高度相关。针对不同背景的转型者，建议采取以下策略：

• 技术背景从业者*（算法工程师、开发、测试等）的优势在于技术理解深度，*短板需补足产品核心能力、产品思维和商业敏感度。
• 传统产品经理**转型需要突破技术认知瓶颈，有具体的Ai项目经验展示实力。
• 零基础转行者*（设计、项目经理、需求分析师、传统行业职场人）需要构建复合竞争力。*补充产品基本功、行业业务理解、AI项目经验。

看到这里如果你还是不知道学什么？怎么学？实现转型。可以结参考转型AI产品经理成功的学员的学习路径。

第一阶段：建立产品认知+业务理解（1-2个月左右）

**①产品建设能力：**产品经理的基础，很多公司BC端业务并行，AI产品经理要有具备基本的产品落地能力，才能独立统筹一个AI产品项目。

**②行业理解&业务洞察：**即业务逻辑清晰，AI本质是一项技术，为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑，才能知道怎么用AI赋能业务，优化哪些流程/解决哪些业务难点。

第二阶段：积累AI项目落地经验（3个月左右）

**③技术理解力：**不用精通但要了解，AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界，将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。

**④有AI落地经验：**AI产品经理服务客户群体不一，金融、教育、政务、医疗等，项目可能有几百种模型，以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案，有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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