作为开源模型的主流工具，Ollama 近日在X上宣布已经支持接入 Anthropic API，这也就意味着我们可以使用本地模型去接入 ClaudeCode 进行编程了。

Ollama 作为一款本地模型服务工具，其使用非常简单，现在安装完以后，自带 GUI 页面，你可以在页面中配置所需的模型、参数等各项设置，比以前好用多了。

而且以前非常让人诟病的模型文件总是存在C盘，导致C盘空间爆满的问题。现在可以在 Settings 里面找到模型的下载路径并进行更改了。相比之前的需要配置环境变量，简单了不少，所有的产品最终都需要一个页面让用户操作，哪怕是用户确实不需要，但可视化的页面就是比黑黑的命令行更有安全感。

所以，在 Ollama 中配置 ClaudeCode ，也非常简单，

首先就是启动 ollama，然后配置好对应端口。linux和mac系统使用下方的命令，指定环境变量。

exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollamaexportANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

Windows系统参考下方命令。

$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "ollama"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "http://localhost:11434"

你也可以使用 CCSwitch 这个工具进行配置，更简单方便，推荐一款 ClaudeCode 最佳辅助工具
然后就是在启动 claudecode 的时候，指定 ollama 的模型，官方建议是使用下面三个模型用于本地编程任务。

启动 claudecode 时，指定相关模型名字就可以了，

claude --model gpt-oss:20b

总得来说，Ollama 这次更新可以让我们更简单给claudecode的接入增加了一个第三方的提供商，使用起来更方便了。但由于绝大多数人的电脑配置问题，更建议接入云服务厂商进行使用，像MiniMax M2.1、GLM-4.7 都是现在国产中比较不错的模型，而且各家也推出了自己的编程套餐，可以按需购买进行体验。

说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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