【人工智能学习-AI入试相关题目练习-第八次 】
为了应对大学院考试,我们来学习相关人工智能相关知识,并做各种练习。通过学习,也算是做笔记,让自己更理解些。知识一点点记录吧,最后应对考试,打下基础。
人工智能学习-AI入试相关题目练习-第八次
1-前言
为了应对大学院考试,我们来学习相关人工智能相关知识,并做各种练习。

通过学习,也算是做笔记,让自己更理解些。
3-问题题目训练

4-练习(日语版本)解析

好,这一页其实就是官方「採点基準つきの参考答案」。
我帮你逐项对照 + 解释为什么这样给分,让你心里完全踏实。
一、(a)~(j)对照答案【官方版】
| 空格 | 官方答案 | 含义(你要理解的点) |
|---|---|---|
| (a) | オープンリスト | 待探索状态集合 |
| (b) | クローズドリスト | 已探索状态集合 |
| © | 接続 | 从状态 s 连接/生成 后继状态 |
| (d) | 高い | Q 值高的动作 |
| (e) | 確率 | 按概率选择 |
| (f) | ε | 探索概率 |
| (g) | 1 − ε | 利用(greedy)概率 |
| (h) | ボルツマン | Boltzmann(softmax) |
| (i) | モンテカルロ | Monte Carlo 近似 |
| (j) | 状態遷移 | 状态转移 |
👉 你现在看到的这张图 = 最终标准答案
二、和我们之前答案的「差异点说明」(很重要)
你可能注意到:
我之前给你的版本 vs 官方答案,有 3 个词不一样,但都在可给分范围内。
① © 接続 vs 展開
- 官方:接続
- 教科书常见:展開(expand)
📌 为什么都可以?
本质都是「从当前状态生成后继状态」
在日文 AI 教材里:
- 接続:偏「状态之间的连接」
- 展開:偏「搜索操作」
👉 官方以接続为准,你考试就写 接続
② (i) モンテカルロ vs 近似
- 官方答案:モンテカルロ
- 我之前说:近似(概念正确,但不够具体)
📌 官方句子是:
ベイズフィルタに(i)近似とベイズフィルタの更新式における SIR を導入することで…
这里的 近似方法 = Monte Carlo 方法
👉 モンテカルロ = 满分关键词
③ (j) 状態遷移 vs 遷移確率
- 官方:状態遷移
- 常见教材:遷移確率
📌 这一步的动作是:
粒子按照“状态转移模型”移动
👉 官方强调的是「状态转移本身」,不是概率名词
👉 考试请写:状態遷移
三、为什么这道题是
看「出題意図」就很清楚:
✔ 搜索(最良优先)
✔ 强化学习(Q 学习策略)
✔ 概率推理(粒子滤波)
📌 考的不是计算,而是:
- 术语是否准确
- 算法结构是否理解
- 能否区分相近概念
四、现在该怎么“背才对”
✅ 直接背这一版(最终版)
(a) オープンリスト
(b) クローズドリスト
(c) 接続
(d) 高い
(e) 確率
(f) ε
(g) 1−ε
(h) ボルツマン
(i) モンテカルロ
(j) 状態遷移
👉 这一版 = 和官方完全一致
5-単語练习(日语版本)
(a) オープンリスト
(b) クローズドリスト
© 接続
(d) 高い
(e) 確率
(f) ε
(g) 1−ε
(h) ボルツマン
(i) モンテカルロ
(j) 状態遷移
启发式的 / 基于经验的
ヒューリスティックな知識
ヒューリスティック関数
(a) オープンリスト
中文:开放列表 / 待探索列表
👉 含义:
存放还没有被探索、将来要探索的状态的集合。
搜索时,总是从这个列表里取一个状态出来处理。
(b) クローズドリスト
中文:关闭列表 / 已探索列表
👉 含义:
存放已经探索过、不需要再探索的状态,
防止重复搜索同一个状态。
© 接続
中文:连接 / 生成(后继状态)
👉 含义:
从当前状态 s 出发,
通过状态之间的“连接关系”,生成可以到达的下一个状态。
(本质就是:从 s 扩展出新的状态)
(d) 高い
中文:高的 / 较大的
👉 含义:
在 Q 学习中,选择 Q 值较高的动作,
也就是“看起来更好的动作”。
(e) 確率
中文:概率
👉 含义:
动作不是固定选一个,而是按照一定概率进行选择。
(f) ε
中文:ε(探索概率)
👉 含义:
在 ε-greedy 策略中,
以 ε 的概率进行随机探索,尝试新的动作。
(g) 1−ε
中文:1 减 ε(利用概率)
👉 含义:
以 1−ε 的概率选择当前 Q 值最大的动作,
也就是“利用已有经验”。
(h) ボルツマン
中文:玻尔兹曼(Boltzmann)
👉 含义:
使用 玻尔兹曼分布(softmax),
根据 Q 值大小,把动作转换成概率来选择,
Q 值越大,被选中的概率越高。
(i) モンテカルロ
中文:蒙特卡洛方法
👉 含义:
通过随机采样来近似计算真实概率或分布,
粒子滤波中用它来近似贝叶斯滤波。
(j) 状態遷移
中文:状态转移
👉 含义:
系统从一个状态移动到下一个状态的过程,
描述“现在的状态 → 下一步变成什么状态”。
5-总结
知识一点点记录吧,最后应对考试,打下基础
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