这次的任务是从零开始,借助 AI IDE 搭建一个可以实际运行的「电商素材工作台」原型。,从业务分析到多页面产品原型实现的“完整闭环”。

一.确认需求切入痛点最重要

写代码前首先我们要确认需求,也就是学会向市场和行业提问,行业痛点是什么,哪里最容易做出进展,我们可以向一线的抖音电商业务方直接提问,“你们的困难和关注的点在哪里?”往往这方面的从业者是最明白行业的痛点的。如下是主要的痛点所在:

  • 管理店铺多、任务杂:

    • 运营手上需要同时管理很多店、很多商品,处在不同阶段推进;
    • 运营每天在“上新、改价格、调素材、看投放数据”之间频繁切换;
  • 内容生产本身,也更像是“在既有素材基础上快速试错”的过程而不是一次性准备好:

    • 先用厂家图包、历史素材或市场上已有样板,快速挂上架;
    • 通过投少量流量、做简单活动,观察是否有基础转化;
    • 只有跑出数据的商品,才会投入精力做主图、详情、视频的深度优化。

但是痛点很多,我们往往一下子做不出这种大而全的东西,应该以少量的点去切入。

  1. 上新 / 调价 / 上架节奏(运营节奏问题);
  2. 多店多品整体效率(中台 / 工作台问题);
  3. 为商品快速产出图片和文案(内容生产问题)。

最适合优先下手的是第三类:内容生产,为商品快速产出图片和文案。基于以上两个痛点,我们将产品收敛成一个简单清晰的小应用: 给多店多品抖音运营用的「批量图文草稿机 + 个人模板库」。它只做两件事:

1. 帮运营批量生成第一版图文草稿

2. 把好用的输出沉淀成可复用的模板库

我们在写代码之前必须建立产品思维:不要被需求的表象迷惑,不要试图一口气做大做全,而是通过提问、拆解、收敛,找到那个既能解决真实痛点、又能在有限时间内落地的最小可行方案。 

二.根据痛点和需求生成提示词

接下来就是提示词了,我直接使用了以下的提示词模板

帮我参考业务逻辑实现一个单页面应用,用来验证核心玩法功能,包括:
1.帮运营批量生成第一版图文草稿;
2.把好用的输出沉淀成可复用的模板库。
由于第一个更重要你可以先生成第一个的内容。

业务逻辑参考如下:
1. 帮运营批量生成第一版图文草稿:
- **输入(支持直接上传和批量导入素材):**
  - 商品基础信息:名称、类目、品牌、材质、尺寸、颜色、适用人群等;
  - 商品图片:白底图 / 简单场景图;
  - 每次生成支持上传额外上传历史爆款截图或参考链接,允许有参考物;
  - 支持通过 Excel 批量导入,或在页面上在线录入 / 上传。
  - 支持页面上指定是否保存商品素材到素材库,方便下次使用
- **输出(能直接拿去上架或轻改就能上架的内容):**
  - 每个商品一张“看得过去、包含基础卖点”的主图草稿;
  - 一条“结构合理、含核心关键词”的标题 + 1–2 句卖点文案。
- **期望的使用方式变化:**
  从每批商品白手起稿变为把一批商品丢进系统,拿系统生成的草稿做筛选和微调。

2. 把好用的输出沉淀成可复用的模板库:
- **什么可以被收藏?**
  - 任意一条运营觉得“好用”的输出都可以一键收藏:
    - 可以是“主图 + 标题 + 卖点”的完整组合;
    - 也可以只收藏其中一部分,例如某个标题结构、某条卖点文案。
- **收藏之后能做什么?**
  - **复用:**
    - 用这条收藏,套一批新商品参数,重新生成图文草稿;
    - 或在同一商品上,基于该模板生成多版变体做 A/B 测试。
  - **编辑:**
    - 直接修改标题文案 / 卖点文案;
    - 如果支持图片编辑,可以微调主图中的文字、贴纸等元素。
  - **管理:**
    - 给收藏起名字、打标签(如“男包主图模板”“大促标题结构”)、支持按照店铺分类,方便后续检索。
- **下次上新时如何使用?**
  - 导入新商品后,运营可以选择:
    - 使用系统默认逻辑生成,或
    - 指定“使用我收藏的某个模板来生成”;
  - 系统基于新商品数据,自动套用模板的结构与风格,输出新的主图 + 标题 + 卖点草稿。

依旧使用Trae直接生成代码并运行。

跑出来是这样,懵了,看看原因,哦~原来是兼容性出问题了:

这是系统原先写入的三条数据,我们直接导入:

这是生成结果:

界面还算比较清晰美观,但是略显单调,有美化需求的小伙伴只需要和ai提出需求就好了。

甚至,你还可以参考其他成熟的网站,比如可以直接参考谷歌的某设计产品进行“参考”(当然你可以粘贴自己喜欢的某个成熟网站的截图),如下是我让ai重新设计后的样子,高级多了:

三.多页面以及交互优化

接下来进行多页面以及交互优化,我直接参考了散步大佬的提示词甩给了Trae的ai:

这是新增的功能:

我来试试到底怎么个事!是否真的如他所说呢?

首先这是主界面,经过我的点击,右上角的share和upgrade依旧没有用,三个大数据模块也无法点进去,以及之前的活动也无法view all,哈哈哈哈,但是左侧四个按钮都是可用的并且会导向新的界面。

这个界面现在负责导入:

这个界面现在负责存储模板:

这个界面则是设置,里面有:配置基础参数的功能。如下:

  1. 通用配置 : API Key 输入、大模型选择(GPT-4, Claude 等)。
  2. 风格偏好 : 默认语气(专业、轻松、活力)、自动优化开关。
  3. 生成规则 : 最大字数限制的滑动条控制。

不过这些功能都是仍然是虚假的,只有一个壳子,但是实际上没有功能hhh,后续可以慢慢提需求优化这些功能和按钮。

测试数据保证使用体验

为了测试可用性,最后一步是让原型从“能跑”变成“用起来顺手、看上去专业”。这需要我们动手体验一遍全流程(用户流程),并且把无法运行的部分让 AI 进行修复,使得我们可以每次刷新后都能从零开始模仿一个新用户走全部流程,得到预期结果。我们把如下提示词丢给ai:

我现在需要测试这个用户使用过程,确保他能完全走通,请你结合下列需求生成测试数据入口,让我能够点击后很快测试全流程是否正常:
1. 帮运营批量生成第一版图文草稿:
- **输入(支持直接上传和批量导入素材):**
  - 商品基础信息:名称、类目、品牌、材质、尺寸、颜色、适用人群等;
  - 商品图片:白底图 / 简单场景图;
  - 每次生成支持上传额外上传历史爆款截图或参考链接,允许有参考物;
  - 支持通过 Excel 批量导入,或在页面上在线录入 / 上传。
  - 支持页面上指定是否保存商品素材到素材库,方便下次使用
- **输出(能直接拿去上架或轻改就能上架的内容):**
  - 每个商品一张“看得过去、包含基础卖点”的主图草稿;
  - 一条“结构合理、含核心关键词”的标题 + 1–2 句卖点文案。
- **期望的使用方式变化:**
  从每批商品白手起稿变为把一批商品丢进系统,拿系统生成的草稿做筛选和微调。

提出需求后,界面变成了这样,并且确实可以测试了:

可以编辑也可以保存为模板了,成功~下面验证模板功能是否正常,好了经过又一次的提示词后模板库的功能也健全了许多:

请你帮我确保需求 [.把好用的输出沉淀成可复用的模板库:
- **什么可以被收藏?**
  - 任意一条运营觉得“好用”的输出都可以一键收藏:
    - 可以是“主图 + 标题 + 卖点”的完整组合;
    - 也可以只收藏其中一部分,例如某个标题结构、某条卖点文案。
- **收藏之后能做什么?**
  - **复用:**
    - 用这条收藏,套一批新商品参数,重新生成图文草稿;
    - 或在同一商品上,基于该模板生成多版变体做 A/B 测试。
  - **编辑:**
    - 直接修改标题文案 / 卖点文案;
    - 如果支持图片编辑,可以微调主图中的文字、贴纸等元素。
  - **管理:**
    - 给收藏起名字、打标签(如“男包主图模板”“大促标题结构”)、支持按照店铺分类,方便后续检索。
- **下次上新时如何使用?**
  - 导入新商品后,运营可以选择:
    - 使用系统默认逻辑生成,或
    - 指定“使用我收藏的某个模板来生成”;
  - 系统基于新商品数据,自动套用模板的结构与风格,输出新的主图 + 标题 + 卖点草稿。] 正常,可以点击一个结果收藏对应的模板,点开后能看到生成参数”:

现在图片也可以打开编辑了,更加的方便:

不过很多按钮没响应,我让他帮我把按钮变得可用,不过可用之后面临的问题是要链接到哪里去:

到这里,我们需求的功能基本上都实现了,只不过还有很长的优化的路要走。

我们可以让 AI 帮你直接做需求检查,例如:

  • “请对照我最开始的需求,检查当前应用是否已经覆盖所有核心功能。”
  • “帮我列一个功能清单,标出哪些已经完成、哪些尚未实现或体验不足。”

AI 一般会输出一个 checklist,你可以根据结果思考是否需要继续改进,经过反复修改后能够得到比较完善的原型结果。

下面我将输入这段提示词,看看会发生什么吧:

非常详细!

散步大佬留的思考题:为下一节“接入大语言模型(LLM)和文生图能力”预留空间,提前思考:你的工作台里,可以怎样嵌入“AI 写文案 / 生成配图 / 生成脚本”等能力?如何在这个内容生产工作台的基础上,接入具体的 AI 能力(文字生文字、图片生文字、文字生图片),例如:

  • 为某条内容任务自动生成文案初稿和多个标题备选
  • 根据任务描述自动生成配图草稿(文生图)
  • 对历史内容任务做自动归类和摘要,帮助你规划下一个活动的选题

关于AI如何嵌入也一直是我疑惑的问题,感觉很难,期待下节课的学习~over~

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