1.1 概述

Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。

它的目标是将 Spring 生态系统的设计原则（例如可移植性和模块化设计）应用于人工智能领域，并推广使用 POJO 作为人工智能领域应用程序的构建模块。

Spring AI 的核心在于解决 AI 集成的根本挑战：将企业数据和API与AI 模型连接起来。

1.1.1 特征

Spring AI 提供以下功能：

• 支持所有主流AI模型提供商，例如Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Ollama。

  • 支持的模型类型包括：

    • 聊天结束
    • Embedding（嵌入）
    • 文字转图像
    • 音频转录
    • 文本转语音
    • Moderation

  • 支持跨 AI 提供商的可移植 API，包括同步 API 和流式 API 选项。同时还提供对特定模型功能的访问。

  • 结构化输出-
    将 AI 模型输出映射到 POJO。

  • 支持所有主要矢量数据库提供商，例如Apache
    Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、MongoDB
    Atlas、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和
    Weaviate。

  • 跨向量存储（Vector Store） 提供商的可移植 API，包括一种新颖的类似 SQL 的元数据筛选 API。

  • 工具/函数调用-
    允许模型请求执行客户端工具和函数，从而根据需要访问必要的实时信息。

  • 可观测性——提供有关人工智能相关操作的洞察。

  • 用于数据工程的文档注入式ETL 框架。

  • AI 模型评估-
    用于帮助评估生成的内容并防止产生幻觉反应的实用程序。

  • ChatClient API
    （聊天客户端API）- 用于与 AI 聊天模型通信的 Fluent API，其惯用方式与 WebClient 和 RestClient
    API 类似。

  • Advisors API -
    封装了重复出现的生成式 AI 模式，转换发送到语言模型 (LLM) 和从语言模型 (LLM)
    发送的数据，并提供了跨各种模型和用例的可移植性。

  • 支持聊天对话记忆和检索增强生成（RAG）。

  • Spring Boot 自动配置和starter适用于所有 AI 模型和向量存储 - 使用start.spring.io选择所需的模型或向量存储。

1.1.2 文档

丰富的参考资料、示例应用和研讨会/课程材料。

1.1.3 入门

只需几个简单的步骤即可开始：

1. 创建一个带有 Spring AI OpenAI Boot Starter 依赖项的 Spring Boot Web 应用程序。

• 这个Spring Initializr 链接可以帮助您引导应用程序。
• （通过start.spring.io，您可以选择要在新应用程序中使用的任何 AI模型或向量存储。

2. 将您的 OpenAI 密钥添加到application.properties：

spring.ai.openai.api-key=<YOUR OPENAI KEY>

3.将以下代码片段添加到您的SpringAiDemoApplication类中：

@Bean
public CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
    return args -> {
        ChatClient chatClient = builder.build();
        String response = chatClient.prompt("Tell me a joke").call().content();							
        System.out.println(response);
    };
}

4.运行这个程序

./mvnw spring-boot:run

• 想尝试其他入门方式？请查看参考文档中的“入门指南”部分。
• 快速启动您的项目 使用引导程序启动您的应用程序 Spring Initializr。

1.2 学习

文档
每个Spring 项目都有自己的说明文档；它详细解释了如何使用项目功能以及您可以使用它们实现什么目标。

1.3 支持

• 开源软件支持
  • 免费安全更新和错误修复，并由 Spring 社区提供支持。
  • 请参阅VMware Tanzu OSS 支持政策。
• 企业支持
  • 在开源软件生命周期内，我们将提供来自 Spring 专家的企业级支持；
  • 开源软件生命周期结束后，我们将提供扩展支持。
  • 更多详情 请参阅Tanzu Spring 。
• 未来版本
  • 该版本尚未发布，时间表可能会有所变动。

关于企业支持 (*)
此页面显示项目版本的当前状态，并不定义企业支持策略。

请参阅官方支持策略了解更多信息。