AI真的能帮我们办事了？！

1 分钟内点 100 杯奶茶：

不需要手动刷、不需要反复确认，整个过程几乎就是一句话交代需求，然后放在后台自动执行。

AI 会自动拉取地址信息，如果没有指定甜度、冰量等细节，也会主动追问确认。

确认需求后在淘宝闪购中查询可选方案，给出多种组合建议。

选定后，直接在 APP 内完成下单和支付，全程无需跳转。

过去这一年大模型赛道可以说是卷疯了，智力已经拉到博士后水平，但多数模型会做的依旧停留在会聊天、会写东西、会给建议，离真正帮我们办事还差一大截。

即使是最前沿的模型又往往会因为安全、权限等导致 AI 应用生态被限制，无法真正落地，比如被主流 APP 屏蔽。

但这一次，在千问发布会上，我看到了模型不一样的可能性。

这次更新中，千问接入了淘宝、高德、支付宝、飞猪等阿里生态服务，并一次性上线了 400+ 新功能。

强大模型加上阿里全面生态的加持，目标非常简单：让 AI 能动手办事。

也就是说，用户不用自己操作软件，只需要会表达需求，最后自己控制支付。

并且也不用在多个 APP 之间来回跳转，提问、确认需求、支付等全部操作浓缩进一个对话框。

一、AI时代下的超级入口

旅行计划

我相信用 AI 来做旅行攻略这样的 case 很多小伙伴已经看过不少了。

但我这次还是想用这个案例，是因为我发现千问能做出来的效果和我之前测的 AI 不太一样。

1月下旬想带父母去成都玩3天，请生成详细的计划。

先来看看 ChatGPT 的回答：

是不是完美符合文章开头的描述？会聊天会给建议，但能做的也就这么多，吃住行玩都还是得自己上各个平台去找。

我把同样的提示词丢给千问，它直接给我生成了一个网页：

可以说 ChatGPT 回答中的信息它都有，比如要考虑到老年人的旅游节奏。

但它的回答明显要比 ChatGPT 丰富很多。

比如成都三日游的路线它直接在高德地图上直观的显示了出来，这一点对我这样的路痴非常重要，让我能够快速知道景点的大致位置，避免找不着北。

每一天给出了详尽的游玩景点。

对于每一个景点，都生成了图文并茂的全面介绍，还能一键跳转高德导航、打车，一键跳转详情。

还会贴心给出两个景点之间的距离。

对于门票和住宿，也都可以一键跳转飞猪进行预订。

对比看下来，两个模型主要的差异还是在生态上。

模型越来越强大，但急需全面稳定的生态才施展得开拳脚。

千问在票务、娱乐方面有飞猪，地图导航、出行打车有高德，购物外卖有淘宝，政务办手续有支付宝，再加上它最新接入的“支付宝 AI 付”的原生支付功能……

诸此种种，才是我认为它“不一样”的地方。毕竟这么全的生态支撑，放眼全球估计也就阿里和谷歌两家有。

旅游这个案例只体现出了前两个功能，我们一起慢慢往下看~

千问+淘宝

外卖文章开头已经放上了效果，这里来测试一下用它买东西。

推荐一款高性价比的扫地机器人

千问可以借助淘宝海量的商品数据库以及用户评价给出购物建议，用户直接在 APP 就能查看到真实、详细的商品详情。

看中后一键跳转到淘宝下单，整个过程非常丝滑。

千问+支付宝

支付宝 AI 付功能让用户在点外卖等场景下可以直接在 APP 内完成支付的操作。

开头的 case 有，这里就不重复展示了。

除此之外，千问 APP 还能调用支付宝的政务能力，像户口、社保、公积金、签证等 50+ 事务都支持一句话查询。

来看个例子。

公积金从北京迁到杭州

生成的网页全面覆盖了转移条件、所需材料、办理流程、线上线下渠道选择、办理时效以及常见问题解答等关键内容。

最重要的是它基于 2026 年最新政策，还贴心强调了“无需返回北京办理”和“推荐使用全国住房公积金小程序线上操作”等关键点，非常智能。

千问+办公

除了生态方面的全面支持，这次千问 APP 还新上线了“任务助理”。

在对话框点亮即可使用。

这里我让它帮我写一份 AI 发展历程的长篇报告。

搜集AI出现至今的重要事件、人物，以及对社会带来的影响，以及未来发展等信息，写一个长篇报告，用pdf交付

生成了一份 36 页，共 26548 字的报告。

内容详尽，结构也很清晰。

报告系统梳理了 AI 发展的完整历史，介绍了图灵、麦卡锡、辛顿等关键人物，然后分析了 AI 在经济、就业、伦理和日常生活等领域的意义和影响，最后对 AI 未来发展进行了展望。

一起来看一段。

报告生成的过程中可以新开对话，任务会在后台进行，并在完成后发来通知，无需人工盯梢。

二、背后的意义

要评价一个工具，最重要的指标只有一个：用户体验。

这些实测 case 看下来，最明显的变化，是用户需要手动的操作被不断压缩。

之前通常是我们从 AI 那得到建议，然后去各个 APP 或者平台上手动输入、搜索、点击。

这也是 AI 老给人一种“空架子”感觉的原因之一，因为实际上需要人工的工作量一项没少。

而在上面这些实测 case 中，模型在强大生态和工具的加持下，能力边界大大提升，从“代点”进化到“代办”，能真正办事。

即使是需要跳转到其他 APP 的情况，也无需手动输入、搜索，而是一键跳转。

这样的体验仅仅是 AI 办事时代的开始。

模型执行任务的过程中产生的高质量行为数据，可以继而优化模型性能，更精准实现用户需求，用户更爱用，也就有更多的优质数据。

这样也就在生态中形成了正向的数据闭环，让模型能力持续提升。

三、最后

聪明只是 AI 作为一项工具的基础，AI 办事才是能力的关键体现。

这次千问背靠阿里生态，上线 400+ 新功能，是 AI 从“言”到“行”，对未来人工智能的一次有效探索。

这也让我想起 07 年第一代 iPhone 发布的时候，虽然当时 iPhone 的性能极其不稳定，甚至不能随便点，必须严格按固定的演示路径操作，但这并不影响它改写历史。

因为苹果做的，不是改良或者追赶，是直接重新定义了手机。

这次千问的发布，也给我同样的感觉。模型智能不断升级换代，但如果不落到能干活上，再强大的性能也只是空中楼阁。

让模型的手真正伸进用户的生活中，不仅能思考，还能执行，真正替用户办事。

我想这正是千问这次更新的核心，也是未来 AI 在产品竞争上的主战场。

感兴趣的朋友可以亲自上手体验一下~