目录

一、Profiler 打开方式（附代码注释）

二、两种 Profiler 核心区别（避坑关键）

三、Profiler 顶部页签功能全解析

1. 基础设置与布局

2. 录制与数据控制

3. 数据保存与读取

4. 关键参数与统计显示

5. 额外注意点

四、学习目标与实战建议

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作为 Unity 性能分析的核心工具，Profiler 是排查卡顿、内存泄漏等问题的关键。本文结合实战代码与工具面板拆解，从基础操作到核心功能，帮你快速上手 Profiler 使用！

一、Profiler 打开方式（附代码注释）

Profiler 有两种打开路径，可直接通过 Unity 编辑器菜单操作，对应代码中已标注关键说明：

using UnityEngine;
public class Lesson1 : MonoBehaviour
{
    void Start()
    {
        #region 知识点一 知道如何打开性能分析器窗口
        // 两种打开路径，按需选择：
        // 1. Window——>Analysis——>Profiler（内嵌版）
        // 2. Window——>Analysis——>Profiler（Standalone Process）（独立进程版）
        #endregion
    }

    void Update()
    {
        
    }
}

二、两种 Profiler 核心区别（避坑关键）

两种 Profiler 用法，其实核心差异在于「是否干扰游戏性能」，具体对比如下：

特性	Profiler（内嵌版）	Profiler（Standalone Process 独立版）
运行环境	属于 Unity Editor 进程	独立进程运行
性能干扰	有一定干扰（深度采样 / 低端设备更明显）	最大限度减少干扰，数据更真实
适用场景	日常开发调试、小项目、局部功能分析	复杂场景、大型项目、真机性能精准测试
核心优势	打开便捷，无需额外进程	测试结果可靠，避免工具自身占用性能资源

三、Profiler 顶部页签功能全解析

顶部页签可分为「模块选择」「布局设置」「目标选择」「录制控制」「参数配置」5 大板块，以下是详细拆解：

1. 模块列表（自定义分析维度）

在顶部页签最左侧，可勾选需要分析的子系统模块，按需聚焦性能数据：

• Highlights：高亮显示存在问题的模块
• CPU Usage：CPU 使用率
• GPU Usage：GPU 使用率
• Rendering：渲染相关
• Memory：内存相关
• Audio：音效相关
• Physics：物理相关
• Physics 2D：2D 物理相关
• Video：视频播放相关
• UI：用户界面相关
• UI Details：UI 详细信息
• Realtime GI：实时光照相关
• Virtual Texturing：虚拟纹理
• File Accessing：文件访问
• Asset Loading：资源加载
  

2. 布局与目标设置

这部分是分析前的基础配置，决定了工具的运行环境和展示形式：

• 自定义布局：点击「+」可添加子系统分析模块，自由调整面板展示内容
• Restore Defaults：恢复 Profiler 默认布局，避免误操作后无法恢复
• 目标选择（下拉菜单）：选择分析对象，支持 3 种模式：
  • Play Mode：对当前 Unity 编辑器内的运行游戏分析
  • Edit Mode：对 Unity 编辑器自身进行分析
  • Direct Connection：远程连接真机 / 其他设备（需处于同一内网）
    
• 关键选项：
  • Development Build：需勾选，才能在真机上运行开发模式的应用
  • Autoconnect Profiler：自动连接 Profiler（可选）
  • Deep Profiling Support：深度分析支持（可选，能获取更多调用栈信息）

3. 录制与数据控制（核心操作）

这部分是采集性能数据的关键按钮，需熟练掌握：

• 录制按钮：启用后，在应用运行时记录各模块性能数据；禁用则停止记录
  
• 数据控制按钮：
  • 「前进 / 后退一帧」：逐帧查看采集的性能数据
  • 「跳转到末尾」：录制结束后，自动定位到最后一帧
• Frame 计数：显示当前帧 / 总帧数（Profiler 采集的总数据量）
• Clear：清空 Profiler 窗口所有历史数据，避免旧数据干扰
• Deep Profile：深度性能分析（仅 C#），会记录代码中每个 API 的调用栈，但会增加性能开销，建议按需开启

4. 调用栈与核心参数

在顶部页签下方，可查看关键性能指标的调用栈信息，定位代码级问题：

• Call Stacks（调用栈）：展开后显示 3 类核心参数：
  1. GC.Alloc：Unity 托管内存分配（C# 层），数值过高会触发 GC，需减少分配
  2. UnsafeUtility.Malloc(Persistent)：原生（非托管）内存分配（C++ 层），多出现于 DOTS 系统，需关注是否泄漏
  3. JobHandle.Complete：主线程等待多线程 Job 完成（仅 DOTS/ECS 等多线程系统中出现，未使用则无需关注）

5. 数据管理与偏好设置

这部分用于保存 / 读取数据、调整工具默认行为：

• 数据管理：
  • 「读取」：导入已保存的性能分析数据
  • 「保存」：导出当前采集的性能数据
  • 「帮助」：跳转到 Unity 官方 Profiler 手册
• 偏好设置（Preferences）：
  • Show stats for 'current' frame：显示当前录制帧的统计信息
  • Frame Count：Profiler 可保存的最大帧数（建议设 500+，方便查看历史数据）
  • Default recording state：Unity 进入 Play 模式后，Profiler 是否自动录制
  • Target Frames Per Second（Highlights Module）：Highlights 模块的目标帧率（如手机设 30/60，PC 设 60/120），低于该值会高亮显示
    

四、学习目标与实战建议

1. 先熟练掌握两种 Profiler 的切换使用，根据项目阶段选择合适的分析方式
2. 牢记顶部页签核心功能，尤其是「录制 - 保存 - 读取」和「目标选择」，避免因操作不当导致数据无效
3. 后续学习重点：结合具体模块（CPU、GPU、内存），通过顶部页签定位异常参数，关联代码排查问题

建议搭配真机测试练习，通过实际项目录制数据，熟悉各参数在正常 / 异常场景下的差异，逐步建立性能分析思维～