在上一篇文章里面，我已经阴差阳错的玩过Trae了，这下子也算是预习了这次任务的内容，qwq既然如此那么这次任务应该做起来不复杂吧~

首先是最开始的提示词：请你用 React 架构实现贪吃蛇游戏，包含键盘控制、吃到食物变长加分、撞墙或撞到自己时显示“游戏结束”并支持重新开始。实现后帮我启动这个项目。如果遇到没安装的程序环境就自动安装没安装的环境。

跑完后是这样的，简陋的小游戏哦。

Trae还是很好用的，如果报错了会自己分析原因，如果有不懂的代码也可以直接框起来问它，他都会详细解答，而且如果结果不满意，还可以进行代码回退，非常方便而安全感满满，简直就是解决问题能力最强的INTJ，一整个爱了呀哈哈哈。

如下是我对他提出的一堆问题：

• “请从上到下讲一遍，这个贪吃蛇游戏每一步是怎么动起来的？尽量少用专业术语。”
• “蛇在屏幕上的每一节身体，是用什么数据结构来记的？能打个比方吗？”
• “你是怎么控制‘隔一段时间动一下’的？这在代码里是哪一段？”
• “蛇吃到食物时，你做了哪几步操作？在哪一段逻辑里判断吃到了？”
• “撞墙和撞到自己，分别是在哪些代码里判断出来的？”

这是它的一部分解答（全放进来未免太多，但是他讲的真的很详细）：

如果想让他把画面变得好看一点，不要只是说：“我要把这个画面变好看一点。”而要说：

“请帮我把游戏界面整体美化一下：

• 游戏区域居中显示，不要贴在左上角；
• 换成较浅的背景色，让蛇和食物更醒目；
• 把分数放大，放在明显的位置；
• 以蓝色为主色调，美化一下整体配色和按钮。”

这是美化过的效果：

最重要的就是不断刷新不断循环，一次次的优化，才能产生蜕变。我们同时也要学会和ai对话，说清楚需求，不要模糊其词，而是要清晰明了，需要什么，需要有哪些内容，用什么方式完成，在哪看到结果。综合起来，你可以对 AI 这样说：“我完全不会写代码，想做一个只包含一页内容的个人简介网页，用来发给招聘的人看。页面需要三个部分：上面一行是名字和一句自我介绍，中间是几条工作经历，下面是邮箱和微信号。当你把这些信息说清楚之后，AI 就能更接近你真正的需求，而不是随便给你一个“看起来很厉害但用不上的东西”。成功始于细微的进步，不要渴望一蹴而就。否则结果往往是：AI 给你一大团代码，你复制之后不是打不开，就是到处报错；你也看不懂哪里出了问题，最后只能放弃。其实只需要下面三步：

• 第一步：先要一个“最小的例子”

• 第二步：在这个基础上，慢慢把内容加完整

• 第三步：结构差不多之后，再考虑好不好看

 最最最重要的就是！善用截图和复制！不会说就“把画面扔给 AI”！它看得懂，也能明白你的意思，我在task1那篇文章里做每日计划的时候，总是有奇奇怪怪的问题，要么是提了要求没做到，要么是做了但是仍然不行，那么我就会甩个截图给他，让他针对性的去重新解决问题。常常我们和AI需要做到多次的反复确认。

那么接下来就是本次Task2的课后作业啦，是做一个另外的小游戏，要求更复杂，虽然我感觉上一篇文章提及的全能计划也能满足要求，不过在这里我还是秉着有趣的原则，自己去做一个吧！思考一下做什么，那就做开车小游戏吧。

这是我一开始的提示词（貌似要求有点多了，也不知道做出来啥样）：我想做一个开车的游戏 ，我的视角是上帝视角也就是俯视下去，路上有很多车，五条跑道，然后通过上下左右案件来控制移动方向，空格加速整个画面让车子开得更快，然后撞车了就会结束游戏，我希望有不同款式和颜色的车子在马路上，同时也能看到马路上的白线，控制的车子需要更加醒目一点，而且路上的车子是随机生成，但是一定要保证操控的车子有操作的时间和空间，不至于是无解的死路，画面里有一个显示分数和排行榜的区域，但是不要和游戏画面冲突。

看起来很成功！并且他还给我想到了一些我一开始没想到的细节，比如难度递增等等。

这是最开始的样子：

但是我觉得响应很慢，于是我就又提了一次需求：

这大大提高了游戏体验！

撞车后就会要求输入昵称，参与网站排行啦！那么到这里这个游戏也就结束了，晚上的Trae有点卡，思考得很慢，也不知道是因为人多还是别的原因qwq，但是可以如此简单的做出游戏，真是令人欣喜呀！期待Task3！