目录

1. 什么是 AI 智能体（AI Agent）？

2. AI 智能体能解决什么问题？

3. 何时应该使用 AI 智能体？

4. Agent Framework 的设计目标

5. Agent 核心概念与类型

Agent 抽象类

Agent 类型

Agent类型示意图

6. Agent Thread（智能体线程）

AgentThread 协作示意图

7. Agent Orchestration（智能体编排）

编排模式（Orchestration Patterns）

Sequential（顺序）

Concurrent（并发）

Handoff（交接）

Group Chat（群聊）

Magentic（磁性）

8. 与 Semantic Kernel 特性的对齐

9. 插件与函数调用

10. Agent 消息机制

11. 模板化（Templating）

12. 安装与依赖

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1. 什么是 AI 智能体（AI Agent）？

AI 智能体是一种软件实体，旨在通过接收输入、处理信息并采取行动，来自主或半自主地完成特定目标。

• 智能体可以发送和接收消息，并通过模型、工具、人类输入或其他可定制组件来生成响应。

• 智能体被设计为协作工作，通过交互实现复杂工作流。

• Agent Framework 支持构建简单或复杂的智能体，提升系统的模块化和可维护性。

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2. AI 智能体能解决什么问题？

主要价值：

• 模块化组件：为特定任务定义不同类型的智能体（如数据抓取、API 交互、自然语言处理），应用可随需求变化快速扩展。

• 协作能力：多个智能体协作完成复杂任务（如数据收集 → 分析 → 决策），形成分布式智能。

• 人机协作：支持“人类在环”，智能体提供建议，人类审核与调整，提高生产力。

• 流程编排：跨系统、工具、API 协调任务，实现端到端自动化。应用场景如云编排、应用部署、内容创作等。

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3. 何时应该使用 AI 智能体？

智能体具备更强的自主性、灵活性和交互性，适用场景包括：

• 自主决策与适应性：机器人系统、自动驾驶、智能家居

• 多智能体协作：供应链管理、分布式计算、群体机器人

• 目标驱动与交互性：虚拟助手、游戏 AI、任务规划器

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4. Agent Framework 的设计目标

• 核心基础：实现智能体功能的核心基石

• 多智能体协作：不同类型智能体可在一个对话中协作，并结合人类输入

• 多会话支持：一个智能体可同时参与并管理多个并发对话

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5. Agent 核心概念与类型

Agent 抽象类

• 所有智能体的基础抽象，提供可扩展结构

• 可直接调用执行任务，或通过编排模式组织

Agent 类型

• ChatCompletionAgent

• OpenAIAssistantAgent

• AzureAIAgent

• OpenAIResponsesAgent

• CopilotStudioAgent

Agent类型示意图

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6. Agent Thread（智能体线程）

• AgentThread 是对话或会话状态的抽象

• 有状态智能体会在服务端存储会话（如 AzureAIAgent）

• 无状态智能体需每次调用时传入完整历史

• 若线程类型不匹配，系统会快速失败并报错

AgentThread 协作示意图

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7. Agent Orchestration（智能体编排）

⚠️ 实验性功能，正在积极开发中。

编排模式（Orchestration Patterns）

模式	特点
Concurrent（并发）	多个智能体并行处理任务
Sequential（顺序）	智能体依次处理，前一个输出作为下一个输入
Handoff（交接）	将任务交接给更合适的智能体
Group Chat（群聊）	多智能体群组协作（替代旧的 AgentGroupChat）
Magentic（磁性）	基于上下文动态吸引合适的智能体参与任务

其他特性：

• 数据转换逻辑：输入/输出在智能体与外部系统间自动适配。

• 人类在环：部分模式允许人工加入判断与干预。

Sequential（顺序）

Concurrent（并发）

Handoff（交接）

Group Chat（群聊）

Magentic（磁性）

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8. 与 Semantic Kernel 特性的对齐

• Agent Framework 并不是独立存在的，它是 Semantic Kernel 的扩展层，所有能力（消息、插件、函数调用等）都依赖于 Semantic Kernel 的Kernel。

• 复用 Kernel 结构与能力，扩展更高级的自主智能体行为

• 保持一致性，便于开发者迁移已有知识与技能

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9. 插件与函数调用

• 插件（Plugins）扩展 AI 应用功能，引入业务逻辑或特定特性

• 结合函数调用（Function Calling），智能体可动态交互外部服务、执行复杂任务

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10. Agent 消息机制

• 智能体输入与响应基于 Semantic Kernel 内容类型（Content Types）：

  • ChatHistory

  • ChatMessageContent

  • KernelContent

  • StreamingKernelContent

  • FileReferenceContent

  • AnnotationContent

• 便于从传统聊天模式平滑过渡到智能体模式

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11. 模板化（Templating）

• 智能体行为由指令（Instructions）定义，可包含参数模板（值或函数）

• 支持动态替换，生成上下文感知响应

• 可通过 Prompt Template Configuration 配置，确保行为一致性和复用性

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12. 安装与依赖

⚠️ 除智能体相关包外，还必须引用 Microsoft.SemanticKernel 核心库

包名	描述
Microsoft.SemanticKernel	核心库，必须显式引用
Microsoft.SemanticKernel.Agents.Abstractions	智能体抽象层（通常由其他包引入）
Microsoft.SemanticKernel.Agents.Core	包含 ChatCompletionAgent
Microsoft.SemanticKernel.Agents.OpenAI	提供 OpenAIAssistantAgent
Microsoft.SemanticKernel.Agents.Orchestration	提供智能体编排功能

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