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项目介绍

  基于 SpringBoot 的智能社交网络平台是一款融合 “个性化推荐、多元化互动、内容智能分发” 的现代化社交系统，旨在解决传统社交平台信息过载、兴趣匹配低效、互动形式单一等问题。系统依托 SpringBoot 框架的灵活性与 AI 技术的智能化能力，为用户打造 “精准连接、高效互动、深度共鸣” 的社交体验，同时支持多终端适配与高并发场景。

技术介绍

开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven

功能介绍

基于 SpringBoot 的智能社交网络平台系统介绍
基于 SpringBoot 的智能社交网络平台是一款融合 “个性化推荐、多元化互动、内容智能分发” 的现代化社交系统，旨在解决传统社交平台信息过载、兴趣匹配低效、互动形式单一等问题。系统依托 SpringBoot 框架的灵活性与 AI 技术的智能化能力，为用户打造 “精准连接、高效互动、深度共鸣” 的社交体验，同时支持多终端适配与高并发场景。
一、系统设计背景与目标

背景
传统社交平台存在以下痛点：

信息过载：用户被海量无关内容淹没，优质信息获取成本高；
匹配低效：基于 “关注关系” 的内容分发模式，难以触达跨圈层的兴趣用户；
互动单一：以 “点赞、评论” 为主，缺乏沉浸式、场景化互动；
隐私与体验失衡：个性化推荐与用户隐私保护难以兼顾。

三、系统核心功能模块
系统以 “智能连接、多元互动、内容生态” 为核心，覆盖社交全场景：

1. 智能推荐与内容分发模块
   个性化 Feed 流：
   基于用户画像（兴趣标签、浏览历史、互动行为）与协同过滤算法，自动生成 “千人千面” 的首页内容流；
   动态调整内容权重（如近期高频互动的兴趣类型优先展示），避免 “信息茧房”（定期插入跨领域优质内容）。
   兴趣社群匹配：
   自动识别用户潜在兴趣（如通过点赞内容提取关键词），推荐匹配的社群或话题；
   社群内内容按 “热度 + 相关性” 排序，突出优质讨论。
   AI 辅助创作：
   为创作者提供智能修图、视频剪辑建议、文案生成（如 “根据图片生成朋友圈文案”）；
   自动识别内容标签，提升分发精准度。
2. 用户互动与关系管理模块
   多维度社交关系：
   支持 “关注”“粉丝”“好友” 等关系类型，可设置互动权限（如仅好友可见动态）；
   智能推荐 “可能认识的人”（基于共同好友、兴趣重合度）。
   沉浸式互动场景：
   实时聊天：支持文字、表情包、语音、文件传输，已读状态同步；
   群组互动：按兴趣创建群组，支持投票、问卷、协同文档、直播分享；
   虚拟活动：发起或参与线上主题沙龙、兴趣打卡（如 “30 天读书挑战”），系统自动记录进度。
   互动反馈机制：
   除传统点赞、评论外，支持 “深度共鸣” 互动（如 “同款经历”“观点认同” 标签）；
   评论区 AI 辅助筛选优质评论（按情感积极度、内容相关性），减少无效讨论。
3. 内容创作与管理模块
   多模态内容发布：
   支持图文、短视频、长视频、直播、语音动态等形式，发布时可添加话题标签、地理位置；
   直播功能支持连麦、打赏、回放，适合知识分享、才艺展示等场景。
   内容审核与版权保护：
   AI 自动审核内容（识别违规信息、低俗内容），高危内容触发人工审核；
   原创内容自动标记版权，支持侵权检测与维权申诉。
   创作者中心：
   数据看板：展示内容阅读量、互动率、粉丝增长趋势；
   收益管理：支持流量分成、打赏提现（对接支付接口）。
4. 用户画像与隐私管理模块
   动态画像构建：
   系统自动收集用户行为数据（浏览、互动、搜索），生成动态兴趣标签（如 “摄影爱好者”“科技资讯关注者”）；
   用户可手动编辑兴趣标签，调整推荐偏好。
   精细化隐私控制：
   内容可见范围设置（公开 / 仅好友 / 仅自己），支持按用户分组授权；
   数据权限管理：用户可查看平台收集的个人数据，自主选择是否允许用于个性化推荐。
5. 数据分析与运营模块
   用户行为分析：
   统计活跃用户数、留存率、内容消费偏好，生成用户增长曲线；
   识别高价值用户（如内容创作者、社群活跃分子），辅助运营策略。
   内容生态监控：
   分析热门话题、爆款内容特征，为创作者提供创作方向；
   监控舆情趋势（如负面讨论），及时介入引导。
   四、设计亮点
   AI 驱动的智能化体验：从内容推荐到互动辅助，AI 深度融入各环节，实现 “想用户所想” 的精准服务；
   微服务架构支撑高并发：服务独立部署、弹性扩容，支持百万级用户同时在线，直播、秒杀等场景稳定运行；
   多元化互动场景：突破传统社交模式，通过社群、活动、直播等形式，满足用户从浅度社交到深度连接的需求；
   隐私保护与个性化平衡：用户自主掌控数据权限，AI 推荐算法兼顾精准度与隐私安全；
   创作者友好型生态：通过数据支持、创作工具、收益机制，激励优质内容生产，形成良性循环。
   五、应用价值
   对用户：减少信息筛选成本，快速找到兴趣同好，获得沉浸式社交体验；
   对创作者：精准触达目标受众，提升内容影响力，实现创作价值变现；
   对平台：通过高粘性用户与优质内容生态，拓展商业化路径（如广告、会员、电商导购）；
   对社会：促进兴趣社群连接，推动知识与文化传播，丰富数字社交形态。

该系统借助 SpringBoot 的微服务能力与 AI 技术的智能化优势，构建了一套 “精准、多元、安全” 的现代社交生态，既满足用户个性化需求，又具备支撑大规模用户的技术韧性，是 “社交 + AI” 融合的典型应用。

核心代码

package com.example.controller;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {

    @Resource
    private CaiwuService caiwuService;

    @PostMapping
    public Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.add(caiwu);
           return Result.success(caiwu);
    }
	
	

    @PostMapping("/deleteList")
    public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.deleteList(caiwu.getList());
        return Result.success();
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Result delete(@PathVariable Long id) {
        caiwuService.delete(id);
        return Result.success();
    }

    @PutMapping
    public Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.update(caiwu);
        return Result.success();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);
        return Result.success(caiwu);
    }

    @GetMapping
    public Result<List<Caiwu>> all() {
        return Result.success(caiwuService.list());
    }

    @PostMapping("/page")
    public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {
        return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));
    }
	    @PostMapping("/login")
    public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {
        if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {
            throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);
        }
        Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
//        if(!login.getStatus()){
//            return Result.error("1001","状态限制，无法登录系统");
//        }
        if(login != null) {
            HashMap hashMap = new HashMap();
            hashMap.put("user", login);
            Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());
            String token = JwtUtil.creatToken(map);
            hashMap.put("token", token);
            return Result.success(hashMap);
        }else {
            return Result.error();
        }
    }
    @PutMapping("/updatePassword")
    public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());
        String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());
        if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {
            return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);
        }
        info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));
        Caiwu caiwu1 = new Caiwu();
        BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);
        caiwuService.update(caiwu1);
        return Result.success();
    }
}

系统效果图