前言
基于SpringBoot的计算思维与人工智能学习网站旨在通过技术赋能教育，构建一个集课程学习、在线测试、互动交流、教学管理于一体的智能化学习平台。系统以提升计算思维能力和普及人工智能知识为核心目标，为高校学生、教师及自学者提供个性化、交互式的学习体验，同时支持教学资源的数字化管理与共享。

一、项目介绍
开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven

二、功能介绍
基于SpringBoot的计算思维与人工智能学习网站介绍
一、系统定位与目标
基于SpringBoot的计算思维与人工智能学习网站旨在通过技术赋能教育，构建一个集课程学习、在线测试、互动交流、教学管理于一体的智能化学习平台。系统以提升计算思维能力和普及人工智能知识为核心目标，为高校学生、教师及自学者提供个性化、交互式的学习体验，同时支持教学资源的数字化管理与共享。
二、技术架构与核心优势
后端框架
SpringBoot：作为核心框架，利用其自动配置和约定优于配置特性，简化开发流程，提升开发效率。通过集成Spring Security实现权限控制，保障系统安全性。
MyBatis/JPA：支持动态SQL与ORM映射，优化数据库操作，提升数据访问效率。
Redis缓存：缓存热点数据（如用户学习进度），减少数据库压力，提升系统响应速度。
前端技术
Vue.js/React：构建响应式用户界面，支持组件化开发，提升页面交互体验。
ECharts：实现学习数据可视化，如课程完成率、测试成绩分布等，帮助用户直观掌握学习情况。
WebSocket：支持实时消息推送，如教师答疑提醒、系统公告更新等。
数据库设计
MySQL：存储用户信息、课程资源、测试题库等结构化数据，采用三范式设计确保数据一致性。
Elasticsearch：支持全文检索，提升课程资料搜索效率。
部署与运维
Docker容器化：实现环境隔离与快速部署，支持微服务架构扩展。
Jenkins CI/CD：自动化构建与持续集成，缩短迭代周期。
Prometheus+Grafana：监控系统性能，实时预警潜在风险。
三、核心功能模块
前台学生模块
课程学习：支持视频播放、文档下载、笔记记录，按章节划分学习路径。
在线测试：提供单选、多选、编程题等题型，自动批改并生成成绩报告。
学习交流：论坛社区支持发帖、评论、私信，促进学习者互动。
个性化推荐：基于用户学习行为（如浏览历史、测试成绩）推荐课程与资料。
后台管理员模块
用户管理：增删改查用户账号，分配角色权限（如学生、教师、管理员）。
课程管理：审核课程上线，维护课程分类与标签。
数据统计：分析用户活跃度、课程热度，为运营决策提供依据。
系统日志：记录操作轨迹，支持安全审计与故障排查。
教师模块
课程发布：上传视频、文档，设置课程章节与测试题。
作业管理：布置作业、批改答案、统计完成情况。
学情追踪：查看学生学习进度，识别薄弱环节，提供针对性指导。
四、系统特色与创新
智能化学习体验
集成AI算法实现智能组卷（根据难度系数自动生成试卷）与代码沙箱（在线执行编程题并判分）。
利用协同过滤推荐算法，提升课程匹配精准度。
高并发与稳定性
通过Nginx负载均衡与MySQL读写分离，支持1000+并发用户访问。
采用Hystrix熔断机制，防止系统因单点故障崩溃。
安全防护
使用BCrypt加密存储密码，防止数据泄露。
集成OWASP ZAP扫描工具，定期检测XSS、SQL注入等漏洞。
多终端适配
响应式设计支持PC、平板、手机访问，满足碎片化学习需求。
提供Uniapp框架开发的移动端应用，扩展使用场景。
五、应用场景与价值
教育领域
辅助高校开设计算思维与人工智能课程，降低教学成本。
为自学者提供系统化学习资源，打破地域与时间限制。
企业培训
企业可定制内部培训课程，提升员工技术能力。
通过学习数据分析，优化培训内容与方式。
科研支持
积累用户学习数据，为教育技术研究提供样本。
支持实验性功能（如AI助教）的试点与迭代。

三、核心代码

四、效果图

源码获取

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