2025年，人工智能行业迎来全面井喷！大模型应用落地、智能驾驶商业化提速、AI机器人走进生活，三大赛道同步爆发的背后，是持续扩大的人才缺口，企业高薪抢人战愈演愈烈。在这波时代红利中，AI大模型开发方向强势崛起，成为就业市场的“香饽饽”，无论你是编程小白还是在职程序员，入局正当时！

1、就业开启炸裂模式

整个2025年上半年，AI大模型开发（Python）学科喜报频传，不仅多个班级实现 100% 就业，平均薪资达到 19414 元，其中一线城市就业均薪更是突破 2w，高达 20971 元，班级最高薪资为 46660 元！

麦可思最新发布的数据显示，近六成2024届本科毕业生的起薪在 6000 元以内，月收入“破万”的应届生占比不足一成！

但AI大模型开发（Python）学科，应届生占比 34.96%，其均薪高达 13688 元！ 在大学生就业哀鸿遍野的当下，学生简直是一骑绝尘！甩同龄人好几条街！

2、AI全面爆发！行业黄金十年已开启，风口不可逆

今年，AI行业迎来前所未有的爆发式增长：从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员，到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent，再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养，所有信号都在告诉我们：AI的黄金十年，真的来了！

行业发展迅猛，AI人才需求激增

根据中国《新一代人工智能发展规划》，预计到 2030 年，中国AI核心产业规模将超过 1 万亿元人民币，带动相关产业规模超过 10 万亿元，成为全球主要的AI创新中心。

人工智能技术加快融入千行百业，带来旺盛的人才招聘需求。人力资源社会保障部有关报告显示，据测算，当前，**我国人工智能人才缺口超过 500 万，**供求比例达1∶10。今年一季度，智联招聘平台数据显示，算法工程师、机器学习岗位招聘需求同比分别增长 44%、18%。职友集最新数据显示，人工智能相关岗位增速达到 468%！

数据来源工信部（如侵删）

行业薪资暴涨，大厂纷纷高薪挖人

人才缺口持续加大，岗位薪资跟着水涨船高！猎聘数据显示，1-3年工作经验的AI工程师平均薪资可达16.6k，随着工作经验的增加，年薪还能过百万！

数据来源猎聘，如侵删

各个互联网大厂为争夺人才，纷纷扩大招生规模，用高薪加码：

○ DeepSeek、OpenAI等头部企业为顶级研究员开出200万+年薪；

○ 百度2025年AI岗位新增1.2万个，重点招募大模型训练与医疗AI人才；

○ 腾讯“混元大模型”团队扩编至5000人，年薪中位数达85万；

○ 字节跳动AILab全年预算增加200%，聚焦视频生成与交互式AI

……

身处时代洪流之中，紧跟时代步伐，才能脱颖而出！程序员深知这点，所以我们不断升级课程内容，培养**既懂技术、又有实战经验的复合型人才！**让学生能匹配企业所需的技能，成为企业青睐的高薪人才！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

---

2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】