SpringBoot+Vue 购物推荐网站管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL

开源免费分享SpringBoot+Vue 购物推荐网站管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL可提供说明文档可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

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614人浏览 · 2026-01-12 11:27:18

qq2_811517515 · 2026-01-12 11:27:18 发布

摘要

随着电子商务的快速发展，个性化购物推荐系统成为提升用户体验和商家销售转化率的关键技术之一。传统的购物网站通常采用静态推荐策略，难以满足用户多样化和动态化的需求。基于用户行为数据的智能推荐算法能够有效分析用户偏好，提供精准的商品推荐，从而增强用户粘性和购物体验。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot和Vue的购物推荐网站管理平台，结合协同过滤和内容推荐算法，为用户提供个性化的商品推荐服务。平台通过分析用户历史行为、商品特征及社交互动数据，构建动态推荐模型，优化推荐结果的准确性和多样性。关键词：电子商务、个性化推荐、协同过滤、内容推荐、用户行为分析。

该平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js构建交互式用户界面，数据库采用MySQL存储用户、商品及推荐数据。系统主要功能包括用户注册与登录、商品分类管理、购物车管理、订单处理以及基于用户行为的智能推荐模块。推荐模块通过分析用户浏览记录、购买历史和评分数据，结合协同过滤算法生成个性化推荐列表。平台还提供管理员后台，支持商品信息管理、用户行为分析及推荐策略调整。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、智能推荐。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册及登录信息，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动获取。该表记录用户基本属性及行为偏好数据，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
user_name	VARCHAR(50)	用户昵称
user_email	VARCHAR(50)	用户邮箱
user_password	VARCHAR(100)	加密后的密码
user_phone	VARCHAR(20)	用户手机号
register_time	DATETIME	注册时间（自动生成）
last_login_time	DATETIME	最近登录时间
user_preference	TEXT	用户偏好标签（JSON格式）

商品信息数据表

商品信息数据表存储平台商品的基本信息及分类属性，商品ID是该表的主键，上架时间通过函数自动获取。该表记录商品详细属性及销售状态，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
product_id	BIGINT	商品唯一标识（主键）
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
product_category	VARCHAR(50)	商品分类
product_price	DECIMAL(10,2)	商品价格
product_stock	INT	商品库存
product_desc	TEXT	商品描述
product_image	VARCHAR(255)	商品图片链接
shelf_time	DATETIME	上架时间（自动生成）
sales_count	INT	销量统计

推荐记录数据表

推荐记录数据表存储用户与推荐商品之间的关联信息，记录ID是该表的主键，推荐时间通过函数自动获取。该表用于分析推荐效果及优化推荐算法，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
recommend_id	BIGINT	推荐记录唯一标识（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID
product_id	BIGINT	关联商品ID
recommend_time	DATETIME	推荐时间（自动生成）
recommend_score	FLOAT	推荐评分
click_status	TINYINT	是否点击（0/1）
purchase_status	TINYINT	是否购买（0/1）