序章·数影寻智：为什么是人工智能？100天学习路径与KingbaseES适配规划

最近几年，人工智能（AI）的浪潮几乎重塑了我们的技术审美。很多人问我：“老伙计，我们搞底层架构、搞应用的，现在学 AI 晚不晚？该怎么入手？”

站在2026年这个技术爆发的节点上，很多老友问我：“老码农了，为什么还要死磕人工智能？”

其实在我看来，技术与人文从来不是孤立的两端，而是同源共生的。逻辑是技术的骨架，而人文是技术的灵魂。我们构建复杂的架构，最终是为了解决人的问题，延伸人的智慧。

说实话，不晚，甚至正是时候。AI 不应该是漂浮在空中的算法模型，它需要落地，需要承载在稳固的数据基石之上。这也就是为什么我决定开启这 “100天人工智能学习之路”。

壹：为什么是人工智能？

从架构师的视角看，AI 其实是生产力逻辑的升维。

以前我们写程序，是显式地定义规则：if A and B, then C。但在处理非线性、海量维度的现实问题时，规则是写不完的。AI 给了我们另一种范式：通过数据寻找映射关系。 我们不能只盯着那几个模型看。我们要考虑的是：

1. 数据闭环： AI 的“饲料”——数据存哪儿？怎么高效读取？
2. 算力平衡： 算法消耗与系统响应的平衡。
3. 国产化适配： 在当前大环境下，如何基于像 KingbaseES 这样的国产数据库，构建安全可靠的 AI 基础设施。

贰：为何选择 KingbaseES 适配 AI？

AI 的尽头是数据。一个优秀的 AI 架构，必须有一个懂“工程痛点”的数据库支持。

KingbaseES 不仅仅是兼容性强，它在处理 AI 场景下的复杂查询、大规模向量存储以及高并发读写时，表现出了极高的稳定性。更重要的是，在金融、能源等对安全敏感的领域，KES 提供的国产化安全保障，是 AI 落地不可或缺的护城河。

在接下来的 100 天里，我会带大家实战，看看如何把 AI 训练所需的特征工程、结果归档，无缝地对接到 KES 中。

叁：100天学习路径规划

这 100 天，我把它拆成了四个阶段，每一步都是为了让 AI 从“玄学”变成你手中的“利器”：

• 第一阶段（1-20天）：筑基启航。 别一上来就撸深度学习。先搞定 Python 环境，学会用 NumPy/Pandas 处理数据，并打通 KingbaseES 的 Python 连接驱动。
• 第二阶段（21-50天）：机器学习深耕。 经典的线性回归、随机森林、SVM。这些算法是 AI 的骨架，我们会把训练集存进 KES，实战数据调取。
• 第三阶段（51-80天）：深度学习突破。 PyTorch 登场。CNN 图像识别、LSTM 文本分析。
• 第四阶段（81-100天）：项目落地。 我们要实现图像识别、对话机器人，并将所有推理日志和元数据在 KES 中实现闭环管理。

肆：实战先行——连接你的 AI 数据底座

架构师讲究“手感”。在正式开始前，我们先打通 Python 与 KingbaseES 的连接。这是 AI 取数的第一步。

你需要先去金仓驱动下载页面下载对应的驱动（如 ksycopg2）。

以下是一个简单的连接测试代码，我习惯用这种方式来验证环境的健壮性：

# -*- coding: utf-8 -*-
import ksycopg2

def test_kes_connection():
    # 配置信息，建议实际项目中通过环境变量读取
    config = {
        "database": "test",
        "user": "username",
        "password": "your_password",
        "host": "127.0.0.1",
        "port": "54321"
    }
    
    try:
        # 尝试建立连接
        conn = ksycopg2.connect(
            dbname=config["database"], 
            user=config["user"], 
            password=config["password"], 
            host=config["host"], 
            port=config["port"]
        )
        
        cur = conn.cursor()
        # AI 实战第一步：确认数据库版本
        cur.execute("SELECT version();")
        db_version = cur.fetchone()
        
        print(f"--- 环境连接成功 ---")
        print(f"当前 KingbaseES 版本: {db_version[0]}")
        
        cur.close()
        conn.close()
        
    except Exception as e:
        print(f"连接失败，请检查驱动或网络设置: {e}")

if __name__ == "__main__":
    test_kes_connection()

结语：智路回望，始于足下

人工智能不只是一串公式，它是人类智慧在数字世界的投射。

第一天，就从环境搭建开始。你准备好了吗？

下期预告： 第2天：AI通识：从机器学习到深度学习，核心概念与发展脉络。我们将聊聊那些听起来高大上的术语，背后的直观逻辑到底是什么。