简介

本文精选7个GitHub优质仓库，帮助开发者系统学习大模型与深度学习。从Karpathy的神经网络基础实现，到Hugging Face的Transformers应用，再到FastAI实战方法、MLOps落地、系统设计、深度学习理论课程和生成式AI前沿资源，覆盖从入门到进阶全路径。无论你是初学者还是想提升实战能力，这些资源都能帮你构建完整知识体系，2026年紧跟AI发展潮流。

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1. Andrej Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero

https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

Andrej Karpathy 的经典系列，从零实现自动微分（micrograd）、MLP、CNN 到 nanoGPT。配套 YouTube 视频，纯 NumPy 代码，零框架干扰。绝对入门首选，帮你真正理解神经网络底层原理。2026 年依然是打基础的金标准。

2. Hugging Face Transformers

https://github.com/huggingface/transformers

Hugging Face 的核心库，Star 超 150k，提供数千预训练模型的统一接口，支持文本、图像、音频、多模态。学习 Pipeline API、微调、加速等。上手现代大模型必备，几乎所有新模型都第一时间在这里发布。

3. FastAI / fastbook

https://github.com/fastai/fastbook

FastAI 官方 Jupyter Notebook，自顶向下教学：先快速建应用，再深挖原理。覆盖图像、NLP、表格、推荐系统等。配套免费课程和书籍。适合想快速出成果的实战学员，代码简洁高效。

4. Made-With-ML

https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

Goku Mohandas 的端到端 MLOps 课程：数据标注、实验跟踪、部署、监控、责任 AI 等。配套互动网站。弥补算法课程短板，教你把模型真正落地生产。

5. Chip Huyen – Machine Learning Systems Design

https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design

这是一个开源小册子（PDF），聚焦机器学习系统设计的四个主要步骤：项目规划、数据管道、建模、部署监控。带大量练习题和案例分析。注意：不是 Chip Huyen 那本正式书籍的仓库（后者是 dmls-book）。适合中高级学员和大厂面试，系统设计题常考。

6. d2l-ai/d2l-en（Dive into Deep Learning）

https://github.com/d2l-ai/d2l-en

亚马逊科学家团队维护的互动深度学习书籍，支持多框架（PyTorch、TensorFlow、MXNet）代码、数学推导和讨论。已被全球 500+ 大学（包括 Stanford、MIT、Harvard）采用。内容全面，从基础到高级主题。理论+代码+数学完美结合，适合想系统性学习的同学。网站：https://d2l.ai

7. aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

生成式 AI 一站式资源合集：每月最佳论文、面试准备、免费课程、Notebook、研究更新等。社区维护活跃。2026 年生成式 AI 仍是主流，这个仓库帮你快速跟上前沿动态和求职资源。

最后唠两句

为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选

很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

那0基础普通人如何学习大模型 ？

深耕科技一线十二载，亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行，如何建立起效率与薪资的代际优势。如今，我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理，分享于此，为你扫清学习困惑，共赴AI时代新程。

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包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

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全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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⑤640套AI大模型报告合集

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应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

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