前言：

💡 为什么选择 Claude Code + 国产模型？

• Claude Code：Anthropic 官方出品的命令行编程智能体（Agent），它拥有直接操作文件、执行终端命令、分析 git 提交记录的极高权限，比传统的 Chat 工具更贴近开发者。

• GLM-4.7：智谱 AI 的明星模型，国内适配度极高，响应速度快且性价比极高，实测在代码生成和逻辑理解上表现优异。

• CC-Switch：解决协议适配的“瑞士军刀”，让我们能以极低的成本在本地跑起这套顶级工具。

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一、 环境准备：Windows 平台极速搭建

在开始之前，请确保你的系统已安装 Node.js (v18+)。

1. 提升 PowerShell 权限

为了顺利安装全局包，我们需要调整执行策略。在开始菜单搜索 PowerShell，以管理员身份运行，如图（1）所示：

图（1）

输入下面指令，如图（2）所示：

PowerShell

# 修改执行策略
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned
# 在弹出的提示中输入 Y 并回车

图（2）

输入Y后再输入下列这行代码，以检测验证：

PowerShell

# 验证
Get-ExecutionPolicy -List

确定CurrentUser的值是RemoteSigned即可，如下图（3）所示

图（3）

2. 全局安装 Claude Code

利用国内镜像源（淘宝 NPM 镜像）加速下载，避免网络波动，如下图（4）、（5）所示：

PowerShell

# 使用 npmmirror 镜像安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

# 验证安装是否成功
claude --version

图（4）

图（5）

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二、 核心配置：借力 GLM-4.7 驱动 Claude

由于 Claude Code 原生仅支持 Anthropic API，我们需要通过 cc-switch 进行中转。

1. 获取智谱 AI API Key

1. 登录 智谱 AI 开放平台。

2. 实名认证提示：新用户实名后通常会赠送千万级别的 Token 额度，足够个人开发者学习和使用数月。

3. 进入控制台 -> 查看并复制你的 API KEY，如下图（6）、图（7）所示。

图（6）

图（7）

2. 安装并配置 cc-switch

cc-switch 是一个开源工具，专门用于拦截 Claude Code 的请求并转发给第三方 Provider。

        1.下载：前往 GitHub 仓库（或国内镜像）下载最新的 .msi 安装包，如图（8）所示。

                        仓库地址：https://github.com/farion1231/cc-switch

图（8）

        2.安装：一路“下一步”完成安装，如下图（9）所示。

图（9）

        3.关键配置步骤：

                1.打开 cc-switch 客户端：打开后如图（10）所示，然后点击“添加供应商”。

图（10）

                2.添加供应商：选择zhipu GLM（智谱），如图（11）所示。

                3.填入 Key：粘贴刚才获取的 API KEY，如图（12）所示。

                4.将应用到Claude Code插件选项打开：如图（13）所示。

图（11）

图（12）

图（13）

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三、 实战演练：多种方式开启 AI 编程

Claude Code 的精髓在于它不仅能写代码，还能执行代码和调试代码。

1. 方式一：VS Code 内置终端（推荐）

这是最丝滑的体验。在 VS Code 中打开你的项目文件夹：

• 快捷键 Ctrl + ~ 打开终端。

• 输入 claude 即可进入交互模式，如图（14）、（15）所示。

• 优势：左边写代码，右边 AI 实时监控，改完直接 git commit。

图（14）

图（15）

2. 方式二：系统原生终端 (CMD/PowerShell)

如果你习惯在独立环境下工作，可以直接在项目目录下运行，如图（16）所示：

Bash

cd your-project-path
claude

图（16）

3. 注意事项

⚠️ 温馨提示：Claude Code 在初次启动时会要求登录 Anthropic 账号。在使用 cc-switch 后，它会模拟登录环境，请按照工具说明进行操作。

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四、 进阶技巧：如何给 Claude 下达高质量指令？

• 文件操作："帮我重构 src/utils/index.js 中的日期处理函数"

• 错误调试："运行 npm test，根据报错信息修复 bugs"

• 自动提交通信："总结刚才的修改并帮我提交 git"

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结语

通过 Claude Code 的强大控制力加上国产 GLM 模型的高性价比，我们实现了一套近乎完美的本地 AI 编程方案。这不仅解决了网络延迟问题，还极大提升了代码生产力。

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想看更多关于 AI Agent 或大模型落地的干货吗？

• 如果你需要，我可以为你演示如何编写一份 Claude Code 自定义系统提示词（System Prompt），让它更符合你的编码习惯。

• 或是教你如何配置 DeepSeek 等其他国产模型？

欢迎在评论区留言，我会一一解答！