智谱华章成为全球首家AGI基座模型上市公司，标志中国大模型产业进入资本化新阶段。公司自主研发的GLM模型已达国际顶尖水平，与张江集团共建模力社区生态圈，推出MaaS平台赋能企业创新。通过资本与生态双重赋能，智谱加速大模型技术落地，已吸引百万开发者，推动AI多领域应用，为中国AI产业发展树立标杆。

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1月8日，全球AGI基座模型领域迎来首个上市企业——北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱”）正式在香港联合交易所挂牌上市，股票代码02513.HK，发行定价116.2港元/股，募集资金总额约43.48亿港元。

（图片来源：智谱）

作为国内通用人工智能领域的重要创新力量，智谱的成长背后离不开产业资本与创新生态的持续赋能。2025年，张江科投代表张江集团与浦东创投集团联合对智谱进行战略投资，并围绕算力建设、产业生态等领域达成多项战略合作协议，以资本与产业双重赋能，助力智谱深耕技术、扩大生态。这场双向奔赴的协同共建，既是智谱成功上市的重要支撑，也书写了张江AI生态赋能企业成长的生动篇章。

AGI上市第一股

作为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司，智谱的成功上市不仅为中国AI企业树立了资本市场标杆，更标志着中国大模型产业从技术探索迈向资本化、制度化的关键节点。

智谱董事长刘德兵在企业上市致辞中表示：“‘让机器像人一样思考’是智谱自始至终的愿景和理想，也是智谱人持之以恒奋斗的唯一目标。2019年成立智谱，所有的精力都投入到这一愿景。2020年，推出了自研的算法架构GLM。今年，GLM-4.7的发布让智谱的模型与国际顶尖模型并驾齐驱，为继续冲刺AGI技术高地打下重要根基。智谱将持续探索AGI的智能上界，希望能够为人类社会带来不一样的AI。”

筑牢生态根基，赋能企业创新

时间回溯至2025年3月，“模力智享，共谱新章”智谱落地模力社区签约暨模力社区-智谱大模型MaaS平台发布仪式在浦东新区模力社区隆重举行。这标志着智谱正式加入张江模力社区产业生态圈，双方联合发布的MaaS平台，成为双方生态合作的重要起点。

作为浦东新区重点打造的垂类模型生态集聚区，模力社区自2024年8月运营以来，已成为张江AI产业生态的核心载体。双方联合发布的MaaS平台，依托智谱原创GLM大模型技术，为模力社区入驻企业打造了专属“模型池”，社区内企业可以在模力社区-智谱大模型MaaS平台上更高效、更低成本地调用GLM全栈能力，构筑丰富强大的智能体应用。

“基于我们自主可控的模型产品，可以给企业提供更好的人工智能基础能力赋能，帮助他们更快找到发展方向、做出更好产品。”智谱首席执行官张鹏表示，这与张江打造“模型+场景+生态”叠加效应的发展目标精准契合。对于入驻企业而言，这个平台堪称“家门口的模型超市”，上海维享时空信息科技有限公司CEO丁志刚表示：“平台可以更便利地以更低成本选购团队开发所需的服务。”

平台的发布不仅加速了大模型技术向企业端的渗透，更推动模力社区“模型+场景+生态”叠加效应的初步形成，为后续生态的规模化发展奠定了坚实基础。目前，越来越多的AI原生应用开始在智谱开放平台上构建，智谱开放平台已经聚集了百万开发者。智谱与张江模力社区相互赋能，不断升级合作，双方携手加速大模型在千行百业的场景落地，共同培育充满活力的AI生态圈。

资本与生态的双重赋能

2025年7月，智谱开放平台产业生态大会在张江科学会堂举行，成为张江集团与智谱深化合作的重要节点，双方合作从技术协同正式迈向资本与资源全面绑定的新阶段。会上，张江集团与浦东创投集团联合宣布对智谱进行战略投资，全力支持智谱在浦东建设国际研发中心、算力中心、长三角销售中心和生态中心，为智谱的技术研发与市场拓展注入强劲动力。

为进一步加速千行百业的AI应用落地，智谱在大会上正式启动“Agents开拓者计划”。智谱CEO张鹏表示，将投入数亿元资源，打造从“投早投小”到“教练式成长扶持”，再到“场景与客户直连”的全链条支持体系，全面赋能创业团队从原型走向产品、从技术走向市场。

同时，智谱同步推出“MaaS应用空间”，汇聚丰富的Agent应用与模型插件（MCP），帮助企业低门槛接入成熟、安全、可控的AI能力，显著降低部署门槛与试错成本。

生态共建方面，张江集团与智谱携手为模力社区企业提供全方位赋能。大会现场，派欧云、维享时空、世纪云端、祐禄信息等8家平台生态伙伴获颁证，后续更多入驻企业可获得投资对接、技术支持和孵化加速等服务。PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣表示：“我们在整个生态中除了提供基础算力和模型服务之外，还致力于不断用技术来降低开发成本，因为我们相信只有用模型的成本越低，最终使用的客户数量才会越多，才能让整个生态更加快速蓬勃地发展起来。”

随着合作的不断深化，模力社区的产业能级实现跨越式提升。以模力社区为引擎，张江已集聚垂类模型上下游生态企业近200家，重点涵盖具身智能、科学智能、应用智能等多个领域，形成完整的产业生态链，其中25家企业已通过安全备案和登记，一批标杆应用在医疗、金融、智能制造等领域相继落地，“上下楼即上下游”的产业闭环初步形成。张江科学城正加速成为上海乃至全国人工智能创新应用的重要策源地。

智谱的上市不是合作的终点，而是更高质量协同发展的起点。依托张江完善的AI产业生态与创新资源禀赋，叠加智谱领先的AGI技术实力，张江与智谱将在人工智能产业化的浪潮中持续领跑，书写更多“生态共建、价值共生”的产业佳话，为上海建设具有全球影响力的科技创新中心贡献力量。

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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第一阶段（10天）：初阶应用

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• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
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第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
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第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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