最近， Obsidian CEO (Kepano/Steph Ango) 开源的一个项目： obsidian-skills 是，它的核心定位是 “让 AI（特指 Claude Code 等编程/Agent 工具）真正学会如何操作 Obsidian”。

我认为这更加方便了个人知识管理，obsidian存储的一般都是高质量、结构化清晰的知识，但由于我们使用时间越长，文件管理的混乱程度也就越大，耗费了我们大量的时间去管理，而现在obsidian skills的出现，连通了obsdian与claude code，能够像管理项目，整理代码等工作可以交给AI来做，做的比我们效率更高，质量更好。就相当于把知识管理很大一部分重复性、没有创造性的工作外包给了AI，能够把精力时间放到创意、决策上。

下面了解下obsidian skills项目

简单来说，这是一个专门为 AI Agent 准备的“技能包”或“说明书”，旨在让 AI 能够像 Obsidian 专家一样读写你的笔记和文件。

Obsidian skills

1. 它的核心作用是什么？

这个仓库包含了一组 MCP (Model Context Protocol) 技能 或提示词规则，专门用于教导 AI（主要是 Claude Code）理解和生成符合 Obsidian 标准的文件格式。

它主要赋予了 AI 三项核心能力（Skills）：

• Obsidian Markdown: 让 AI 学会写 Obsidian 风格的 Markdown（例如使用双链 [[Link]] 而不是标准链接，正确使用 Callouts [!note]，正确处理 Frontmatter 属性）。

• Obsidian Bases: 让 AI 能够创建和编辑 .base 文件（这通常涉及 Obsidian 的数据库类视图、过滤器、公式等高级配置）。

• JSON Canvas: 让 AI 能够理解并生成 .canvas 无限画布文件（通过代码生成节点、连线和分组）。

2. 它解决了什么痛点？

在使用通用 AI（如 ChatGPT、Claude 网页版）辅助 Obsidian 笔记时，用户通常会遇到以下几个非常割裂的痛点，而这个项目就是为了解决它们：

• 痛点一：AI 不懂“Obsidian 方言” (语法格式错误)

  • 问题: 通用 AI 默认输出标准 Markdown。当你让它“整理笔记”时，它会给你 [链接](URL) 格式，而不是 Obsidian 核心的 [[双向链接]]。它可能不懂 Obsidian 的 Callouts 语法，或者生成的 Mermaid 图表很难看。

  • 解决: 这个技能包“教会”了 AI 必须使用 [[wikilinks]]，如何正确配置 YAML Frontmatter（元数据），以及如何使用 Obsidian 特有的语法糖。

• 痛点二：复杂文件无法手写 (自动化生成 Canvas/数据库)

  • 问题: .canvas (画布) 和 .base (数据库视图) 的底层是复杂的 JSON 或 YAML 数据。人类几乎不可能手动编写这些代码，通用 AI 也因为缺乏训练数据而经常写错结构。

  • 解决: 该项目提供了精确的 Schema 定义。你可以直接对 AI 说：“帮我把这篇长文整理成一个逻辑清晰的 Canvas 导图”，AI 就能直接生成一个可以在 Obsidian 里完美打开的 .canvas 文件，包含节点和连线。

• 痛点三：配置高级功能门槛高 (省去折腾时间)

  • 问题: 如果你想在 Obsidian 里配置一个“阅读清单”数据库，可能需要学习复杂的插件语法、编写过滤公式。

  • 解决: 有了这个技能包，你可以直接用自然语言告诉 AI：“建一个追踪我看过电影的数据库视图，按年份筛选”，AI 就能自动生成带有正确过滤器和公式的配置文件。

Obsidian Skills 是打通 AI 编程助手 与 Obsidian 本地笔记库 的一座桥梁。

它让 AI 从一个“只会写普通文本的外部工具”，变成了一个“懂 Obsidian 内部结构、能帮你画图、建库、整理双链的原生助手”。对于希望通过 AI 深度自动化管理 Obsidian 库的高级用户来说，这是一个非常重要的基础设施。

实践

登录到claude后，直接告诉它帮我安装obsidian skills，即可自动安装，直至能够使用，

我们知道claude skills采用的是渐进式披露， 在我输入指令中有canvas后，自动识别到canvas，启动json-canvas技能

此图是经过json-canvas处理后的画板，确实很惊艳，如果我手动画这么一张图耗费的功夫太长，可能我还没有它排版设计的好