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本文出自:【奥特曼超人的博客】


人工智能C++杜锦阳dujinyang

Claude 🤖

最近这段时间,说实话——
AI 圈是真的有点“卷”过头了。 😮‍💨可以看到自媒体中推送的各种组合体,模型也是一个接一个发,Agent、Multi-Agent、Workflow、Tool Calling、AutoGPT ……概念多到眼花缭乱,但真正能在日常使用中明显感觉到变化的,并不多。 更多的是在卖课卖培训~

最近项目中频繁使用 Claude 的时候,发现了不太对,突然有种感觉:

它好像悄悄“换了个脑子”。

不是官方公告,也不是版本号变化,
而是那种——你多用几次,就会隐约察觉的不对劲。
claude模型米奇云科技杜锦阳dujinyang
这种变化更像是脱离了算法层面,让A/B自动模拟“思考”,在todo list中,没有任何提示的情况下,它已经知道前后关系,“轻重”缓急,是否是核心功能?

最后让人不禁思考,所有数据是否会 “泄密” 。


一、Claude 好像“不止一个人在回答你”🧠🧩

早期的 Claude,更像是一个:

  • 逻辑很顺
  • 表达很稳
  • 但整体偏 单线程思考 的 AI

而现在的 Claude,在面对稍微复杂一点的问题时,你会发现:

  • 它会主动拆分问题
  • 从多个角度同时分析
  • 最后再把结论“收敛”回来

有一种很奇妙的感觉👇

像是 分析员 + 工程师 + 审查员
在后台悄悄开了个会,然后派一个代表出来跟你说话。

这种体验,非常接近现在流行的 Agent 化 AI 行为模式


二、推理方式变“工程味”了 ⚙️📐

以前很多 AI(包括 Claude),在技术问题上容易出现一种情况:

说得对,但不太像工程师写的。

而现在,Claude 在以下场景中的表现,明显变了:

  • 系统设计
  • Docker / Linux 运维
  • Python / C++ 工程问题
  • 自动化脚本与工具链

它的回答开始更像:

  • 技术方案文档
  • 项目设计说明
  • 甚至是 Code Review 意见

结构更清晰,步骤更稳,
而且会主动提醒你:

  • ⚠️ 哪些地方可能踩坑
  • ⚠️ 哪些前提不能忽略

这点对程序员来说,非常重要。


三、Agent 行为反而更“克制”😌

这是我个人觉得 最舒服的一点

有些 AI 用久了会发现:

  • 喜欢“抢戏”
  • 爱替你做决定
  • 动不动就大改你原有结构

但现在的 Claude,反而显得很克制:

  • 不随便否定你的方案
  • 不轻易引入你没提过的前提
  • 修改代码时更尊重原始逻辑

那种感觉很像:

不是老师在教你,
而是一个靠谱的同事在帮你。

这种 Agent 行为,真的很加分 👍


四、从“聊天型 AI”到“工作型 AI”🧑‍💻📊

综合这段时间的体验,我的感受很明确:

Claude 正在从
「能聊、会写」
👉 「能干活、能协作」 过渡。

具体体现在:

  • 长上下文不容易崩
  • 多轮修改不跑题
  • 连续追问逻辑还能接得住
  • 对工程代码的“敬畏感”更强

对天天写代码、搞运维、改脚本的人来说,
这种变化是非常真实、非常明显的。


五、一点个人判断(非官方)⚠️

先说明一句:
以下只是个人体验判断,不代表任何官方说法。

但我个人更倾向于认为:

  • Claude 的后台

    • 要么引入了更成熟的任务拆解机制
    • 要么优化了内部 Agent 协作逻辑
  • 即使模型名没变

  • 行为模式已经明显不同

这种升级,不靠发布会,
但靠 日常使用就能感觉出来。


六、写在最后 📝

AI 的进化,有时候真的很安静。

不是敲锣打鼓,
而是某一天你突然发现:

“咦?这次它怎么这么懂我在干嘛?”

Claude 最近给我的感觉,大概就是这样。

如果你也经常拿它写代码、搞系统、做方案,
不妨多试试一些复杂场景,
也许你会跟我有同样的感受。


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作者:奥特曼超人Dujinyang
来源:CSDN
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