年关将至，街头巷尾的年味儿越来越足，但职场人的就业市场，却先一步“慢”了下来。

不少想换工作的程序员和职场人都在心里盘算：“再熬两个月就过年了，年后春招再找吧，现在折腾没必要。”

打开BOSS直聘、智联等招聘软件翻一圈就懂了——除了那些挂了大半年、投了也没回应的“僵尸岗位”，新增的有效招聘需求肉眼可见地缩减，整个就业市场都透着一股“歇年”的慵懒劲儿，尤其是技术岗的新增缺口，比往年同期少了不少。

之前在程序员论坛刷到过一个网友的吐槽，说自己裸辞后专职找技术岗，整整一个月时间投了上百份简历，最终只收到7、8个面试邀请，其中大部分都是聊两句薪资范围、技术栈就没下文的无效面试，连技术面的门槛都没摸到。

底下的跟帖清一色全是附和：“我也是，裸辞三个礼拜，简历石沉大海”“年前找技术岗太难了，HR都在摸鱼等过年”“好不容易有个面试，结果是培训机构的幌子”……年关找工作，难上加难成了共识。

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这里有个容易被忽略的关键时间点：今年春节在2月底。这就意味着，年后返工没几天，就会直接进入“金三银四”的春招旺季，尤其是技术岗的招聘高峰，会比传统行业来得更早。

很多人觉得“年后再准备也来得及”，但对程序员和技术求职者来说，很可能会错过最佳准备窗口——等你正月十五过完慢悠悠更新简历、梳理项目经验、了解行业最新技术栈，别人早就靠着提前准备的项目案例、技术储备拿到offer，甚至已经入职新公司熟悉业务了。技术岗的竞争从来都是“先到先得”，春招旺季的优质岗位，往往会在第一波面试中就被抢占。

所以，要是你已经打定主意年后离职换技术岗，别再等了，从现在开始规划才是明智之选。

而技术岗求职规划的第一步，就是选对赛道。老话说得好：“站在风口上，猪都能飞起来。” 对程序员和小白来说，找工作不是“闷头写代码就行”，选对上升期的技术赛道，比单纯提升编码能力更重要。

选对了上升期的赛道，跟着行业一起成长，不仅薪资涨幅可观，技术成长空间也会更大；要是选了下坡路的赛道，哪怕你编码能力再强，也可能面临“岗位萎缩、薪资停滞”的困境。就像前几年的某些传统IT运维岗，随着自动化工具的普及，岗位需求持续缩减，很多老运维都在被迫转型。

要说这两年最火、最稳的技术赛道，人工智能绝对排得上号。不管是阿里、腾讯、字节等互联网大厂，还是各种专注AI的初创公司，都在疯狂往AI领域砸钱布局；从日常用的智能聊天机器人，到程序员工作中常用的代码生成工具（比如Copilot）、文档生成工具，AI产品已经渗透到工作的方方面面。

对应的，AI领域的技术岗薪资和岗位需求量也一直在暴涨。从最新的招聘数据来看，AI相关技术岗的平均薪资比传统开发岗高出30%-50%，而且岗位缺口还在持续扩大，妥妥的“风口赛道”。

很多程序员和小白可能会觉得，AI是高科技领域，门槛肯定很高，非顶尖技术大神进不去。但其实不然，今天就给大家介绍两个普通人也能入行的AI大模型相关方向——不用你精通深度学习底层原理，只要找对方法系统学习，就能搭上这波风口红利，尤其适合想转型的程序员和有基础的小白。

1. AI大模型应用开发师

可能光听名字，不少小白会觉得懵，其实用大白话解释很简单：AI大模型就像是一个拥有超强能力的“天才大脑”，而AI大模型应用开发师的核心工作，就是把这个“天才大脑”的能力，落地到具体的产品和业务场景中。

比如给电商公司开发智能客服系统，把大模型集成进去，让机器人能自动精准回复用户的咨询；再比如给企业开发办公辅助工具，利用大模型的能力自动生成会议纪要、梳理工作报告，甚至辅助编写代码。

这个岗位最大的优势是“不用从零研发大模型”，对底层算法的要求不高，更多是做“技术落地”的工作——核心是懂业务、会用大模型开放接口（比如GPT、文心一言、通义千问的接口），以及掌握基础的开发技术。对有编程基础的程序员来说，转型这个岗位几乎没有壁垒；就算是小白，只要先掌握Python等基础开发语言，再系统学习大模型接口调用和业务逻辑梳理，也能快速上手。

现在很多企业都在布局AI应用，小到创业公司的AI文案工具，大到大厂的智能数据分析平台，都需要大量的AI大模型应用开发师。而且这个岗位的薪资很可观，一线城市应届生就能拿到15k+，有1-2年经验后薪资轻松突破25k。

2. AI大模型训练师

这个岗位就更贴近普通人了，甚至不用太强的编程基础，咱们可以把它理解成“AI的老师”。

AI大模型刚开发出来的时候，就像是一个刚出生的小孩——虽然有超强的学习能力，但很多东西都不懂，回答问题可能会出错、逻辑混乱，甚至会说不符合常识的话。而AI大模型训练师的工作，就是通过各种方式“教”这个AI成长，让它的回答更精准、更符合人类的语言习惯和业务需求。

具体来说，工作内容包括给AI大模型提供大量优质的训练数据（比如整理标注好的对话文本、业务场景案例）；审核AI的回答，判断对错并找出问题所在；对错误的回答进行修正，给出正确的答案和指导思路；还需要根据不同的业务场景，梳理需求，让AI能精准理解特定场景下的用户意图（比如医疗场景的AI，需要训练它理解专业的医学术语和问诊逻辑）。

这个岗位对技术的要求更低，更看重耐心、细心和逻辑梳理能力。对小白来说，这是进入AI行业的“低门槛入口”——只要经过系统的训练数据标注和需求梳理学习，就能快速上岗；而且随着大模型在各个行业的落地，这个岗位的需求也在持续增加，一线城市入门薪资就能达到8k-12k，有经验后能涨到15k-20k。

3. 二者薪资与发展前景参考

据猎聘、BOSS直聘最新的在招岗位数据显示，这两个岗位的薪资都相当可观，而且处于持续上涨趋势：其中AI大模型应用开发工程师的年薪范围在18万-72万，资深工程师甚至能拿到百万年薪；就算是门槛相对较低的AI大模型训练师，年薪范围也在10万-45万，比传统文职、行政岗的薪资高出不少。

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更重要的是发展前景——AI行业正处于高速上升期，这两个岗位的从业者，后续可以根据自己的兴趣和能力选择更细分的方向：比如应用开发师可以往AI架构师、大模型落地专家方向发展；训练师可以往AI产品经理、大模型场景运营方向转型，职业路径非常清晰。

年关找工作难是事实，但对程序员和想入行的小白来说，与其消极等待，不如利用这段时间做好准备。现在距离年后春招还有两个多月，正好是学习新技能、规划职业方向的黄金期。

如果觉得当前行业没前景，或者想拿更高的薪资，不妨重点考虑AI大模型这个风口赛道。从现在开始了解行业、学习相关技能，等年后春招一开始，就能直接发力投递，比别人快一步拿到高薪offer。

风口不常有，尤其是对普通人友好的风口更是难得。抓住AI大模型的发展机遇，就能实现职业的跨越式发展。与其在等待中浪费时间，不如从现在开始行动起来，为年后的新工作做好充分准备～

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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