护士已经准备给药了。

Fidji Simo 说，等一下。

她是 OpenAI 的应用 CEO。去年因为肾结石住院，住院期间又感染了。住院医生查了病历，开了一款常规抗生素。

Simo 之前把病历上传过 ChatGPT。她问了一句：根据我的病史，我能吃这个药吗？

ChatGPT 说：这款抗生素可能重新引发你几年前得过的一种严重感染。

她把结果告诉住院医生。本来以为会被怼，结果医生松了口气，说幸好你发现了。

为什么要靠病人自己发现？医生说，查房时每个病人只有 5 分钟，病历系统也不会把这种风险标出来。

一年后，Simo 把这个场景做成了产品。

昨天，OpenAI 正式发布「ChatGPT Health」。

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ChatGPT Health 在 ChatGPT 侧边栏里，是一个独立空间，专门聊健康。

回到 Simo 的故事。她能让 ChatGPT 发现药物冲突，前提是她之前把病历传进去了。大多数人不会这么做，也不知道怎么做。

ChatGPT Health 要解决的就是这个问题。

美国用户可以一键连接电子病历。OpenAI 和 b.well 合作，后者覆盖了 220 万家医疗机构。连上之后，化验结果、就诊记录、用药历史都能被 ChatGPT 读取。

全球用户可以连 Apple Health、MyFitnessPal、Peloton，把运动、睡眠、心率、饮食数据同步过来。

有了这些数据，对话就不一样了。

你问「我的胆固醇怎么样」，ChatGPT 会直接调出最近几次检查结果，告诉你是在升还是在降。你说「明天要去看医生，帮我准备一下」，它会根据病历总结出几个值得问的问题。你拍一张餐厅菜单问「哪道菜适合我」，它会结合你的饮食限制来推荐。

OpenAI 说，这不是用来诊断的，是用来「帮你应对日常健康问题、理清长期趋势」的。

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为什么要做这个？

OpenAI 给了一组数据，每周 2.3 亿人在 ChatGPT 上问健康问题，每天 4000 万人，70% 的对话发生在诊所下班之后。

不管 OpenAI 做不做这个功能，用户已经把 ChatGPT 当医生用了。

现在 OpenAI 决定把它单独拎出来做。

但时机有点微妙。

就在同一周，媒体还在报道一名 19 岁年轻人因为相信 ChatGPT 的医疗建议，药物过量去世。OpenAI 目前面临多起诉讼，指控产品导致用户自杀。

这个背景下推出健康功能，OpenAI 的核心策略是「隔离」。

Health 是个独立空间，对话记录、文件、记忆都和普通 ChatGPT 分开，也不会用于模型训练。你在普通聊天里问健康问题，ChatGPT 会建议你切换过去。

目前 ChatGPT Health 还在小范围测试，需要申请 waitlist。OpenAI 说未来几周会向所有用户开放。电子病历连接仅限美国，Apple Health 需要 iOS。

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国内用户用不了 ChatGPT Health。

但我们有自己的玩家，而且已经在一路狂奔了。

OpenAI 发布 ChatGPT Health 的同一天，蚂蚁阿福公布了最新数据：月活 3000 万，单日提问量 1000 万。

一个月，翻了一倍。

两个产品思路不太一样。

ChatGPT Health 做的是「数据层」。把散落各处的健康数据汇到一起，让 AI 分析。但它不连真人医生，也不提供挂号问诊服务。

蚂蚁阿福做的是「服务层」。背后是 30 万真人医生、5000 多家医院，可以直接挂号、问诊、医保支付。500 多位名医开了「AI 分身」，累计解答 2700 多万个咨询。蚂蚁说他们积累了大约 1T 的高质量医疗语料，国内前列。

一个整合数据，一个整合服务。

在医疗资源稀缺的地方，AI 填的是真空白。

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回到 Simo 的故事。

医生每个病人几分钟，病历系统又不好用。AI 有的是时间研究你的病史，然后在关键时刻提醒你一句。

不是要取代医生，是补位。

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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