以下是一个基于 Java 的无人台球室全流程自动化管理系统的设计方案,涵盖硬件集成、软件架构、核心功能模块及技术实现细节,旨在实现从预约、入场、计费到离场的全程无人化操作:

一、系统架构设计

1. 分层架构
  • 表现层
    • 用户端:微信小程序/H5(UniApp开发),支持台球桌预约、扫码入场、实时计费查看、在线支付等功能。
    • 管理端:Web后台(Vue + ElementUI),提供设备监控、订单管理、用户权限配置、数据分析等能力。
  • 业务逻辑层
    • Spring Boot微服务:拆分为用户服务、订单服务、设备控制服务、计费服务等,通过Feign调用实现服务间通信。
  • 数据访问层
    • MySQL:存储用户信息、订单记录、设备状态等结构化数据。
    • Redis:缓存热门台球桌状态、会话信息,提升响应速度。
    • MongoDB:存储设备日志、用户行为等非结构化数据。
  • 硬件集成层
    • 通过MQTT协议与物联网设备(智能门锁、灯光控制器、球桌传感器等)通信,实现远程控制与状态监测。
2. 技术栈
  • 后端:Spring Boot 3.x + Spring Cloud Alibaba(Nacos服务发现、Sentinel熔断)
  • 数据库:MySQL 8.0(主从复制)+ Redis 7.0 + MongoDB 6.0
  • 消息队列:RocketMQ 5.0(处理设备状态变更、订单支付通知等异步事件)
  • 前端:UniApp(用户端) + Vue 3 + Element Plus(管理端)
  • 安全:JWT令牌认证 + SSL/TLS加密 + 敏感数据脱敏
  • 部署:Docker容器化 + Kubernetes集群(高可用部署)

二、核心功能模块

1. 智能预约系统
  • 功能
    • 用户通过小程序查看台球桌实时状态(空闲/使用中/维护中),选择时间段预约。
    • 支持多时段合并预约(如连续2小时),系统自动计算折扣。
  • 技术实现
    • Redis原子操作:使用SETNX实现分布式锁,防止超卖(同一时间段被多人预约)。
    • 时间片算法:将一天划分为15分钟时间片,动态更新台球桌可用状态。
2. 无感入场与设备控制
  • 流程
    1. 用户扫码预约二维码 → 系统验证订单有效性 → 发送开门指令到智能门锁。
    2. 门锁开启后,触发灯光控制器自动亮灯,球桌传感器开始计费。
    3. 用户离场时,系统自动检测球桌状态(如球是否归位),若异常则推送提醒。
  • 技术实现
    • MQTT协议:通过EMQX broker实现设备与服务的实时通信。
    • 规则引擎:使用Drools定义设备联动规则(如“门锁开启 → 灯光亮起”)。
3. 动态计费系统
  • 计费规则
    • 支持按小时计费、分段计价(如白天/夜晚不同价格)、会员折扣等。
    • 实时显示当前消费金额,超时自动续费(需用户二次确认)。
  • 技术实现
    • Redis Stream:记录计费事件流,确保断网后数据不丢失。
    • Quartz调度:每分钟检查一次订单状态,更新计费金额。
4. 异常处理与安全保障
  • 场景覆盖
    • 设备故障:球桌传感器异常时,自动暂停计费并通知管理员。
    • 用户滞留:超时未离场时,触发语音提醒并逐步关闭设备(如调暗灯光)。
    • 支付纠纷:提供订单快照(含入场时间、设备状态记录)作为仲裁依据。
  • 技术实现
    • Sentry监控:实时捕获系统异常,推送告警到管理员。
    • 区块链存证:将关键操作(如开门、计费)上链,确保数据不可篡改。

三、硬件集成方案

设备类型 功能 通信协议 推荐品牌
智能门锁 扫码开门 MQTT 鹿客、德施曼
灯光控制器 自动调节亮度 Modbus TCP 菲尼克斯、施耐德
球桌传感器 检测球是否归位 RS485 自定义开发(压力传感)
监控摄像头 行为分析(如打架检测) RTSP 海康威视、大华
语音播报器 离场提醒 HTTP API 阿里云智能语音

四、部署与运维

  1. 高可用部署
    • 使用Kubernetes管理微服务容器,通过NodePort暴露服务。
    • 数据库采用主从复制 + 哨兵模式,确保数据零丢失。
  2. 自动化运维
    • Prometheus + Grafana:监控系统资源使用率(CPU、内存、磁盘)。
    • ELK Stack:集中存储设备日志,支持快速排查问题。
  3. 灾备方案
    • 定期备份MySQL数据到OSS对象存储。
    • 核心服务部署在多个可用区,避免单点故障。

五、扩展功能(未来迭代)

  1. AI行为分析
    • 通过摄像头识别用户动作,判断是否违规(如吸烟、损坏设备),自动扣分或禁入。
  2. 社交裂变
    • 用户分享邀请码可获得免费时长,系统自动追踪裂变路径。
  3. 跨店通用会员
    • 基于Spring Cloud Gateway实现多门店会员体系打通。
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