GitHub 热榜项目 · 日榜精选(2026-01-09) | 智能编码与代理工具、C++基础库等 | chrome-devtools-mcp、claude-code、stb等
GitHub 热榜精选(2026-01-09)展示了当前最受欢迎的开源项目。智能编码与代理工具占据主导,包括Chrome调试代理工具chrome-devtools-mcp和终端智能编码助手claude-code。基础库项目如C/C++单文件库合集stb和跨语言序列化工具protobuf也备受关注。新兴AI项目如具备搜索推理能力的MiroThinker快速上榜。这些项目覆盖了开发工具、AI助手和基础
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🌟 GitHub 热榜项目 · 日榜精选(2026-01-09) | 智能编码与代理工具、C++基础库等 | chrome-devtools-mcp、claude-code、stb等 🌟
📅 热榜时间:2026-01-09
🏷️ 核心标签:#GitHub #Trending #热门开源项目
📊 统计摘要:本期热榜共收录 14 个 项目,与 GitHub Trending 实时热榜一致。([GitHub][1])
🎯 本期热点趋势洞察概述
今日 GitHub 趋势榜单显示:
- 智能编码与代理工具持续热度最高,AI 助手与 DevTools 相关项目领跑榜单。([GitHub][1])
- 基础库与跨语言工具 受关注,如 Protocol Buffers 及单文件公域库 stb。([GitHub][1])
- 新兴项目如 AI 记忆层、视频检索、视频交互等方向 也快速上榜。([GitHub][1])
🔥 热门项目详情(按实时热度排序)
1. 🛠️ ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp(浏览器调试代理工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp | |
| ⭐ 当前 Star | 19250 | |
| 📋 开发语言 | TypeScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 用于构建 AI Agent 与 Chrome DevTools 联动的接口工具,可实现自动调试、页面分析等。 | |
| 💡 推荐理由 | 适合构建智能自动化调试及浏览器分析流程。 | ([GitHub][1]) |
2. 🤖 anthropics / claude-code(终端智能编码助理)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/anthropics/claude-code | |
| ⭐ 当前 Star | 53211 | |
| 📋 开发语言 | Shell | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 终端内智能编码助手,通过自然语言命令理解代码库、执行任务并提升效率。 | |
| 💡 推荐理由 | 提升大型项目编码与管理效率。 | ([GitHub][1]) |
3. 📚 nothings / stb(C/C++ 单文件公域库合集)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/nothings/stb | |
| ⭐ 当前 Star | 31582 | |
| 📋 开发语言 | C | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 一套单文件的 C/C++ 通用库集合,涵盖图像、字体、声音等功能模块。 | |
| 💡 推荐理由 | 无依赖、可直接嵌入项目,适合嵌入式与跨平台使用。 | ([GitHub][1]) |
4. 🤖 MiroMindAI / MiroThinker(智能搜索与推理代理工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker | |
| ⭐ 当前 Star | 3305 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 构建具有搜索与推理能力的智能代理套件,可用于信息检索与深度分析。 | |
| 💡 推荐理由 | 有助于开发具备更强语义推理能力的 AI 工具。 | ([GitHub][1]) |
5. 📦 protocolbuffers / protobuf(跨语言序列化数据格式)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/protocolbuffers/protobuf | |
| ⭐ 当前 Star | 70218 | |
| 📋 开发语言 | C++ | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | Google 官方的数据交换格式工具,支持多语言序列化与反序列化。 | |
| 💡 推荐理由 | 是微服务与跨平台数据交换的重要基础组件。 | ([GitHub][1]) |
6. 🧠 thedotmack / claude-mem(Claude 代码记忆增强插件)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/thedotmack/claude-mem | |
| ⭐ 当前 Star | 12343 | |
| 📋 开发语言 | TypeScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 为 Claude Code 提供长期上下文记忆增强插件,使对话与代码建议更连贯。 | |
| 💡 推荐理由 | 提升 AI 编码连续性与上下文理解力。 | ([GitHub][1]) |
7. ☁️ xpipe-io / xpipe(远程基础设施访问工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/xpipe-io/xpipe | |
| ⭐ 当前 Star | 12734 | |
| 📋 开发语言 | Java | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 通过统一界面访问和管理远程服务器基础设施,提高维护效率。 | |
| 💡 推荐理由 | DevOps 与运维场景提升操作便利性。 | ([GitHub][1]) |
8. 🕵️♂️ Lissy93 / web-check(全功能网站分析 OSINT 工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/Lissy93/web-check | |
| ⭐ 当前 Star | 28891 | |
| 📋 开发语言 | TypeScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 全方位网站信息分析工具,可检测技术栈、安全配置与 SEO 信息。 | |
| 💡 推荐理由 | 是 Web 开发、安全分析与 OSINT 研究利器。 | ([GitHub][1]) |
9. 🧪 google / googletest(Google 官方 C++ 测试框架)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/google/googletest | |
| ⭐ 当前 Star | 37837 | |
| 📋 开发语言 | C++ | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | Google 官方 C++ 单元测试与模拟框架。 | |
| 💡 推荐理由 | C++ 项目标准测试工具。 | ([GitHub][1]) |
10. 🔁 memvid / memvid(AI 记忆层解决方案)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/memvid/memvid | |
| ⭐ 当前 Star | 11655 | |
| 📋 开发语言 | 多语言 | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 为 AI Agents 提供长短期记忆层替代方案,简化 RAG 结构。 | |
| 💡 推荐理由 | 构建高效智能代理时的重要记忆模块。 | ([GitHub][1]) |
11. 🎥 Lightricks / ComfyUI-LTXVideo(ComfyUI 视频扩展)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo | |
| ⭐ 当前 Star | 2615 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | ComfyUI 的视频处理扩展,增强视频处理能力。 | |
| 💡 推荐理由 | AI+UI 可视化视频处理工具。 | ([GitHub][1]) |
12. 🤝 NevaMind-AI / memU(AI Agent LLM 记忆基础设施)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/NevaMind-AI/memU | |
| ⭐ 当前 Star | 3674 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 针对 LLM 和 AI Agent 的记忆基础设施方案。 | |
| 💡 推荐理由 | 用于构建稳健的长期记忆模块。 | ([GitHub][1]) |
13. 🎬 HKUDS / VideoRAG(视频交互检索工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/HKUDS/VideoRAG | |
| ⭐ 当前 Star | 1957 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
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| 📝 核心功能 | 视频内容交互式检索与掌控工具。 | |
| 💡 推荐理由 | 用于实现视频内容的自然语言查询与交互。 | ([GitHub][1]) |
📌 数据来源说明
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数据来自 GitHub Trending(实时热榜)页面。([GitHub][1])
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| 💡 推荐理由 | 用于实现视频内容的自然语言查询与交互。 | ([GitHub][1]) |
📌 数据来源说明
- 数据来自 GitHub Trending(实时热榜)页面。([GitHub][1])
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