一、前置准备（确认 Conda 环境路径已指向 D 盘）

先按下面快速配置：

1. 打开 Anaconda Prompt，执行以下命令设置 Conda 新环境和包缓存的默认路径：

   # 创建 D 盘存储目录（命令行自动创建，也可手动建）
   mkdir D:\\\\conda\\\\envs
   mkdir D:\\\\conda\\\\pkgs
   
   # 设置 Conda 新环境默认到 D 盘
   conda config --add envs_dirs D:\\\\conda\\\\envs
   # 设置包缓存默认到 D 盘
   conda config --add pkgs_dirs D:\\\\conda\\\\pkgs
   
   

2. 验证配置：执行 conda info，查看 envs directories 中 D:\\\\conda\\\\envs 排在第一位，说明配置生效。

二、核心步骤：在 D 盘的 Conda 环境中安装 LangChain

步骤 1：在 D 盘新建专门的 Conda 环境（用于安装 LangChain）

新建环境时，Conda 会自动把环境创建在 D:\\\\conda\\\\envs 下，后续安装的所有包都在这个目录里：

# 新建名为 langchain_env 的环境（Python 3.10 兼容性最好），自动创建在 D 盘
conda create -n langchain_env python=3.10 -y

执行完后，去 D:\\\\conda\\\\envs 目录下能看到 langchain_env 文件夹，说明环境创建成功。

步骤 2：激活 D 盘的 langchain_env 环境

只有激活该环境后，安装的包才会归属到这个环境（D 盘）：

conda activate langchain_env

激活后，命令行开头会显示 (langchain_env)，说明已进入 D 盘的环境。

步骤 3：在 D 盘环境中安装 LangChain（核心操作）

直接执行安装命令，LangChain 及其所有依赖包会自动下载到 D:\\\\conda\\\\pkgs，并安装到 D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env 中：

# 安装 LangChain 核心包 + 常用扩展（推荐）
pip install langchain langchain-core langchain-community langchain-openai langgraph langsmith langserve

# 如果你想指定版本（比如最新稳定版），可以加版本号
# pip install langchain==0.2.1 langchain-core==0.2.1

步骤 4：验证 LangChain 安装路径（确认在 D 盘）

安装完成后，执行以下命令查看 LangChain 的安装位置，确认在 D 盘：

# 激活环境后执行
python -c "import langchain; print(langchain.__file__)"

输出示例（会指向 D 盘的环境目录）：

D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env\\\\Lib\\\\site-packages\\\\langchain\\\\__init__.py

如果输出路径包含 D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env，说明 LangChain 已成功安装到 D 盘。

三、常见问题与解决

1. 安装时提示权限不足：
   • 右键 Anaconda Prompt，选择“以管理员身份运行”，再执行安装命令；
   • 确认 D 盘的 conda 文件夹有读写权限（右键→属性→安全，给当前用户“完全控制”）。
2. 导入 langchain 提示模块不存在：
   • 检查是否激活了 langchain_env 环境（命令行开头有 (langchain_env)）；
   • 重新执行安装命令，确保没有报错（比如网络问题导致安装中断）。
3. 想卸载 C 盘可能存在的 LangChain（可选）： 如果之前不小心装到了 C 盘，可先激活 C 盘的环境（如 base），执行 pip uninstall langchain -y 清理，不影响 D 盘的安装。

四、后续使用：始终在 D 盘环境中运行 LangChain

每次使用 LangChain 时，先打开 Anaconda Prompt，执行：

# 激活 D 盘的 langchain_env 环境
conda activate langchain_env

# 运行你的 LangChain 代码（比如 test.py）
python test.py

这样代码会调用 D 盘环境中的 LangChain，全程不涉及 C 盘。

总结

1. 核心是先创建 D 盘的 Conda 环境（利用 Conda 路径配置），再在该环境中安装 LangChain，所有包都会存储在 D 盘；
2. 验证关键：用 python -c "import langchain; print(langchain.__file__)" 查看安装路径，确认在 D 盘；
3. 后续使用需先激活 D 盘的 langchain_env 环境，确保调用的是 D 盘的 LangChain。

在PyCharm中新建LangChain项目时，直接选择我们刚才在D盘创建的 langchain_env 环境即可，这样项目会默认使用D盘的LangChain依赖，步骤如下：

在PyCharm中选择D盘的langchain_env环境

打开PyCharm，按以下步骤操作：

1. 点击「File」→「New Project」（新建项目）；
2. 在「New Project」界面：
   • 「Location」：选择项目的存储路径（可以选D盘，也可以选其他盘，不影响环境）；
   • 「Python Interpreter」：点击右侧的「Add Interpreter」→「Add Local Interpreter...」；
3. 在弹出的「Add Python Interpreter」窗口中：
   • 选择「Conda Environment」选项卡；
   • 勾选「Existing environment」（使用已有的环境）；
   • 点击「Interpreter」右侧的「...」按钮，找到D盘的langchain_env环境的Python解释器：
     • 路径通常是：D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env\\\\python.exe（直接导航到D盘的conda\\\\envs\\\\langchain_env文件夹，选择python.exe）；
   • 确认「Conda executable」是你C盘Anaconda的conda.exe（比如C:\\\\Users\\\\34819\\\\anaconda3\\\\condabin\\\\conda.exe，PyCharm会自动识别）；
4. 点击「OK」→「Create」，完成项目创建。

验证是否成功（关键）

项目创建后，在PyCharm中新建一个.py文件，输入：

import langchain
print("LangChain版本：", langchain.__version__)
print("安装路径：", langchain.__file__)

运行代码，如果输出的「安装路径」包含D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env，说明项目已经成功使用D盘的LangChain环境。

注意事项

• 如果PyCharm找不到langchain_env环境： 先在Anaconda Prompt中执行conda info --envs，确认langchain_env的路径是D:\\\\conda\\\\envs\\\\langchain_env，再重新在PyCharm中选择解释器；
• 后续安装新包： 可以在PyCharm的「Terminal」（底部终端）中先激活langchain_env（conda activate langchain_env），再执行pip install xxx，包会自动装到D盘的环境中。