引言

曾几何时 ，企业不停优化35岁以上老程序员，只因IT技术更新迭代快，学习效率低，精力差，不能再熬夜加班写代码，因此出现了大量前端转前台，后端转后厨，python 卖肠粉等互联网行业热梗，其中不乏戏谑自嘲，更多透漏中年程序员心酸和无奈。

1、为什么转行大模型是程序员最后的出路？

大模型是编程最后的风口

你知道吗？拼夕夕刚爆出要组建电商推荐大模型团队，互联网大厂集重仓AI，未来两年，程序员、产品经理、售前师都将面临重构。

电商推荐、金融风控、医疗问诊，全行业都在等着大模型人才进场。

现在大模型应用开发工程师为高薪疯抢，AI产品经理岗位缺口，即将突破百万。但真正符合就业要求的AI人才不足1%。所以AI对我们来说已经不是要不要参与的问题，而是如何快速占位的问题。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！大模型应用可以说是：“站在风口猪都能飞起来”！

你的缺点反而会成为你的优势

你虽然超过了35岁，但是你积累了丰富的编程经验。

你跟产品经理撕逼过，你很清楚产品经理的需求。

你学过前端，搞过后端，是公司的牛马，但你能独立完整实现一套业务流程。

你被测试各种黑盒测试整过，但你很清楚产品上线前需要的抗压测试。

当你正在一个又一个复杂的问题而苦恼时。你可以向基于cursor描述你的需求，它不仅能为你生成代码，还能解释代码的工作原理，甚至能帮你自动完成和debug。

你的经验都将成为你的优势，而且你再也不用加班熬夜写代码。经验复用大模型领域反倒成了你的优势！

最后唠两句

为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选

很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

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AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

那0基础普通人如何学习大模型 ？

深耕科技一线十二载，亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行，如何建立起效率与薪资的代际优势。如今，我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理，分享于此，为你扫清学习困惑，共赴AI时代新程。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】：

  • ✅从入门到精通的全套视频教程

  • ✅AI大模型学习路线图（0基础到项目实战仅需90天）

  • ✅大模型书籍与技术文档PDF

  • ✅各大厂大模型面试题目详解

  • ✅640套AI大模型报告合集

  • ✅大模型入门实战训练

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

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② AI大模型学习路线图（0基础到项目实战仅需90天）

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤640套AI大模型报告合集

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⑥大模型入门实战训练

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这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

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如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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