🚀 目标：

1、Dify 如何接入大模型

2、Dify 中的模型分类及用途

3、如何在 Dify 中使用大模型

接入大模型

Dify 是基于 LLM 的 AI 应用开发平台，初次使用时需在 Dify 的 **设置 - 模型供应商 **页面内添加大模型并做相应的配置。【需提前到模型厂商官网申请 API Key】

模型类型

Dify 按模型的使用场景，对模型进行了分类

1️⃣ 系统推理模型：在创建的应用中，用的都是系统推理模型。智聊、对话名称生成、下一步问题建议用的也是推理模型。已支持的推理模型供应商：OpenAI、通义千问、讯飞星火、文心一言等。

2️⃣ Embedding 模型：知识库使用。在知识库中，将分段过的文档做 Embedding 用的是 Embedding 模型。在使用知识库的应用中，将用户的提问做 Embedding 处理也是用该模型。已支持的 Embedding 模型供应商：OpenAI、ZHIPU（ChatGLM）、Jina AI（Jina Embeddings）。

3️⃣ Rerank 模型：用于增强检索增强能力，改善 LLM 的搜搜结果。已支持的 Rerank 模型供应商：Cohere、Jina AI（Jina Reranker）。

4️⃣ 语言转文字模型：对话模型应用中，将语音转文字用的是此类模型。已支持的语音转文字模型供应商：OpenAI。

设置默认模型

Dify 在需要模型中，会根据使用场景来选择设置过的默认模型。

在 设置 > 模型供应商中设置默认模型。

模型供应商分为两种：

1️⃣ 自有模型：模型供应商自己开发的模型。比如 OpenAI。设置 API Key 后，Dify 会自动接入该供应商下的所有模型。

2️⃣ 托管模型：模型供应商提供的第三方模型。托管模型中有很多模型，接入时需一个个的添加。比如 Hugging Face、OpenLLM 等。

使用模型

配置完模型后，直接在应用中选择这些模型即可。

参考

1.接入大模型简介 - Dify Docs

相关博文

1.第 1 篇 Linux 下部署 Dify 1.7.1
2.第 2 篇 Dify 插件离线安装
3.第 3 篇 Dify 入门示例 - 聊天助手
4.第 4 篇 Dify 示例：数据库执行Agent
5.第 5 篇 Dify 报错解决：The length of output variable xxx must be less than 30 elements
6.第 6 篇 Dify 接入大模型并使用
7.第 7 篇 Dify 应用介绍 + 聊天助手&Agent 应用关键点说明
8.第 8 篇 RAG 必知概念及原理详解
9.第 9 篇 Dify 知识库原理详解
10.第 10 篇 Dify 知识库手把手案例
11.第 11 篇 Dify 入坑记录：插件安装报错，[ERROR]init environment failed_ failed to install dependencies
12.第 12 篇 Dify 入坑记录：database插件连接未关闭
13.第 13 篇 Dify 工作流 详解
14.第 14 篇 Dify 知识库检索，如何返回完整文档？
15.第 15 篇 Dify 应用发布与被集成的7种方式
16.第 16 篇 Dify 记忆 & mem0 插件实战
17.第 17 篇 Dify 1.7.1 → 1.11.1 完整升级指南：避开那些必踩的坑

18.第 18 篇 Dify 工具调用报错：tool invoke error validation error for VariableMessage_n Value error, Only basic
19.第 19 篇 手把手教你开发 Dify 插件：从零实现一个时间工具
20.第 20 篇 Dify插件开发进阶：常规开发 & 反向调用