Gemini 3深度解析：2025年AI格局下的最强模型优势与不足！

文章介绍了Google最新发布的Gemini 3模型的核心优势与不足。Gemini 3在推理能力、多模态理解和代码生成方面表现突出，尤其在抽象思考测试和数学竞赛中大幅领先其他模型，能高效处理长文本和复杂图像。然而，在生产级代码编写方面不如Claude稳定，成本较高，图像生成能力也弱于GPT-5.1。文章指出Gemini 3更适合从零开始生成新代码，而Claude更适合长期项目维护，为AI学习者提供

bugyinyin

614人浏览 · 2026-01-02 08:00:00

bugyinyin · 2026-01-02 08:00:00 发布

简介

最近 Google 发布了全新的 Gemini 3 模型，AI 圈瞬间又热闹起来。

今天我就用最简单、最容易理解的方式，带妳快速了解 Gemini 3 的真实优势与不足，帮妳用一篇文章读懂 2025 年的 AI 格局。

01**「🧠 一句话总结****」**

Gemini 3 的“思考能力”和“看图分析能力”特别强，属于学霸型；
Claude 更像稳重的工程师；
GPT 偏向创意高手；
Grok 则是实时信息流里的大佬。

02**「Gemini 3 为什么这么受关注？****」**

因为它真的强——尤其是推理、多模态（看图、视频）、超大长文理解。

简单理解：

Gemini 3 不只是会聊天，而是更像“读论文、做数学竞赛、看得懂截图、还能分析视频的 AI 小博士”。

⭐它有哪些突出的亮点？

1. 推理能力爆表（真·博士级）

ARC-AGI-2 这种类人类抽象思考测试：
Gemini 3：31.1%
GPT-5.1：17.6%
Claude：更低
在 MathArena（高难数学）中直接碾压：
GPT 只有 1%，Gemini 却有 23.4%。

2. 看图、看视频能力遥遥领先

Gemini 3 的多模态是原生设计，非常强。

ScreenSpot-Pro（看截图判断界面元素）
Gemini：72.7%
Claude：36.2%
GPT：3.5%
…这成绩完全不是一个量级。

👉 妳给它一张截图、UI 设计稿、拍的照片，它的理解程度远超其他模型。

3. 代码生成厉害（尤其从零开始写）

更有趣的是，它常常会“自动帮妳补功能”。
比如叫它写小游戏，它会主动加键盘控制、动画效果，很贴心。

4. 速度快，上下文巨大（最大 1M+ tokens）

妳可以丢给它：

10万字文档
多个 PDF
一堆代码库

它一次性能“吃完”，还吃得很快。

输出速度最高可达 128 tokens/s，比 GPT 系列还快。

03**「Gemini 3 的不足也很明显****」**

Gemini 3 也有短板。下面挑最实际的几条说：

1. 写“生产级”代码不如 Claude 稳

Gemini 3 适合：从零生成新代码

但在下面任务中：

修 bug
精准编辑大项目文件
长期维护逻辑一致性

Claude 更稳、更像专业工程师。

2. 成本比其他模型略贵

如果妳是大量跑、成本敏感，Claude 和 GPT 反而更划算。

3. 图像生成能力不如 GPT-5.1 精准

最后

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