你一定经历过这种循环：

你写了一段提示词，生成一张“图书馆大厅”效果图，质感漂亮得不像话。
你兴奋地发出去，得到一句回复——
“不错，再来两张不同角度的；再把导视也补一下；最好把一层到三层都做出来；另外要符合图书馆业务分区。”

你开始继续生成。第二张风格变了，第三张光照跑偏，第四张导视字体像被揉皱的纸。你以为问题在“提示词不够长”，于是又开始堆形容词，越堆越乱。最后你得到一堆图片：每张都不错，但放在一起像来自五个平行宇宙。

问题通常不在你不努力，而在你缺了最关键的东西：“图书馆项目工作流”。

这篇文章不追求“更炫的提示词”，而是把 AI 用在更值钱的地方：辅助你把图书馆设计变成一套可复利的系统——让你一个人也能像一个小团队一样稳定交付：

• 每次迭代可追溯（能解释为什么选这张）
• 风格一致性可控（同一座馆、同一套系统）
• 需求变化可回滚（改分区、改导视，不从零重来）
• 输出结果可打包交付（能进 PPT / PDF / 方案包）

你会带走三类资产：

1. 图书馆设计工程目录与命名规范（像写代码一样做设计）
2. 版本策略（V0→V3）+ A/B 迭代法（把“出图”当“发版本”）
3. Prompt 日志与导视体系模板（把灵感变成资产）

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1. 先承认一个事实：AI 让“出图”变便宜，但让“图书馆一致性管理”变昂贵

传统设计的成本主要在“制作”。
AI 时代，成本转移到了“管理”，而图书馆项目尤其典型，因为它天然要求体系化：

• 管理一致性：同一座馆的材质、光照、导视语气、图形语言必须统一
• 管理业务逻辑：服务台、阅览、研讨、特藏、无障碍、安静/讨论区边界必须自洽
• 管理导视系统：楼层索引、功能分区、方向指引、房间编号、应急疏散要成体系
• 管理交付：效果图不是终点，**“可落地的方案包”**才是

你需要从“艺术家思维”切换到“产品经理 + 工程师思维”：

你不是在做几张图，你是在做一套“能持续产出图书馆设计方案”的系统。

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2. AI 在图书馆设计里到底帮什么？先把“需求翻译”做对

很多人把 AI 当“渲染器”，只盯着大厅“好不好看”。
但图书馆项目真正的难点往往是：需求非常碎、角色非常多、约束非常硬。

建议第一步就让 ChatGPT 帮你做两件事：

2.1 角色与动线（图书馆专用）

• 新生第一次入馆：办理/咨询/借还/馆藏定位
• 研究生：自习位/研讨间预约/数据库培训
• 教师：特藏/学位论文/学科服务
• 访客：参观动线/展陈/活动空间
• 无障碍用户：电梯、坡道、卫生间、触觉/盲文/低位导视

2.2 约束表（把“主观描述”变成“可变量化字段”）

你要的是能喂给 AI 的字段，而不是散文式愿望清单。建议用表格（Excel/Notion）固化：

• 空间基调：现代/学术/克制/材料三件套（木/石/金属线）
• 信息层级：导视文字行数、字号层级、图标风格
• 多语策略：中文主导 + 英文/阿语/法语作为辅助（比例、位置、使用场景）
• 业务分区：安静区/讨论区/服务区/展陈区边界与噪声等级
• 安防与合规：应急疏散、消防标识、监控盲区规避、出入口逻辑

这一步做完，你后面的“出图一致性”会直接提升一个量级。

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3. 工具栈：不要追求全家桶，追求“图书馆最小可用闭环”

把工具分三层：规划层 / 生成层 / 交付层。每层只选一个够用工具。

• 规划层：ChatGPT + Notion/Obsidian/Markdown（存 Style Lock、约束表、日志）
• 生成层：Nano Banana / Midjourney / ChatGPT Images（固定模型与参数，不频繁换）
• 交付层：PPT/Keynote/Gamma（标准化版式，一图一页，能导出 PDF）

推荐最小闭环：

ChatGPT（需求与模板）→ Nano Banana（出图）→ PPT（方案包）

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4. 四阶段版本策略：V0→V3（像发软件版本一样迭代“图书馆设计”）

把“出图”当成“发版本”，你会突然变得稳定：

• V0 概念：只写不画

  • 产出：图书馆场景清单、分区逻辑、约束表、成功标准

• V1 风格锁定：只做一致性

  • 产出：Style Lock（风格宪法）+ 负向词 + 样张 1–2 张

• V2 场景扩展：批量覆盖

  • 产出：按楼层/分区出图 + 导视牌型全套（索引/方向/房间/无障碍/应急）

• V3 交付打包：让方案“可签字、可落地”

  • 产出：PPT/PDF + 导视规范页 + 场景索引表 + 选型建议

用 Mermaid 把流程工程化：

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5. 项目工程目录：像写代码一样做“图书馆 AI 设计”（这是你最值钱的习惯）

没有统一目录，你三天后就找不到“那张最好看的服务台”到底怎么来的。

建议默认工程结构（可直接复制）：

Library_AI_Design/
  00_Brief/
    00_Project_Goal.md
    01_User_Journey.md
    02_Constraints_Table.xlsx
    03_Space_Program.md
  01_StyleLock/
    STYLE_LOCK.md
    Negative_Prompts.md
    Signage_Style_Guide.md
    Quality_Gate_Checklist.md
  02_Prompt_Library/
    Scenes/
      Lobby.md
      ServiceDesk.md
      ReadingArea_Silent.md
      DiscussionArea.md
      SpecialCollection.md
      TrainingRoom.md
    Signage_System/
      FloorIndex.md
      Directional.md
      RoomID.md
      Restroom_Accessible.md
      Emergency_Egress.md
    Components/
      Material_Palette.md
      Icon_Set.md
      Multilingual_Typography.md
  03_Images/
    V1_Style_Test/
    V2_1F/
    V2_2F/
    V2_3F/
    V2_Signage/
  04_Exports/
    PPT/
    PDF/
    LongImage/
  05_Logs/
    Prompt_Journal.csv
    AB_Test_Notes.md
    ChangeLog.md

逻辑很简单：

• 00–01：写死的“宪法与约束”
• 02：可复用的“提示词资产库（含导视体系）”
• 03：生成结果
• 04：交付物
• 05：日志与回滚

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6. 命名规范：让你的图“可搜索、可对照、可回滚”

建议图片命名包含四类信息：楼层 / 场景 / 镜头 / 版本。

LIB_{FLOOR}_{ZONE}_{SCENE}_{SHOT}_V{VERSION}_{DATE}.png

示例：

• LIB_1F_Service_ServiceDesk_Hero_V1_20260102.png
• LIB_2F_Learning_Discussion_Mid_V2_20260102.png
• LIB_ALL_Signage_FloorIndex_Close_V2_20260102.png

一句话：V2 允许“多”，V3 必须“准”。

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7. Prompt 日志：把“灵感”变成“资产”的关键（图书馆项目尤其需要）

你真正要积累的不是图片，而是：

• 哪些词能稳定产出“图书馆气质”（克制、学术、耐看）
• 哪些变量会导致“导视跑偏”（字体不统一、信息密度失控）
• 哪些负向词能救命（乱码、商业海报感、商场风）
• 哪套镜头更容易显得“真实可落地”

建议 Prompt 日志最小字段（CSV）：

• Date
• Target（大厅英雄图/楼层索引牌/无障碍卫生间导视特写…）
• StyleLock Version
• Prompt / Negative Prompt
• Tool（Nano Banana/MJ/ChatGPT Images）
• Result（文件名）
• Issues（跑偏点）
• Next Action（下一次只改一个变量）

日志不是记录你做了什么，而是记录你为什么这么做。

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8. A/B 迭代法：每次只改一个变量（否则你永远不知道问题在哪）

图书馆项目常见“一次改十个”灾难现场：

“再高级点、再明亮点、导视更清晰、加点多语元素、镜头换一下、人物少一点、材质再换一套……”

正确做法是 A/B 对照：

• A：Baseline（基线）
• B：只改一个变量（Single Change）

图书馆常用变量清单（建议贴在屏幕边上）：

• 信息密度：导视文字 3 行 → 1 行
• 字体策略：中文主字体固定 + 英文辅字体固定（避免混用）
• 楼层识别色：1F/2F/3F 点缀色仅一处出现
• 噪声边界：安静区视觉更“低信息”，讨论区可更活跃
• 无障碍：导视高度、对比度、图标可识别性
• 镜头：全景→中景→特写（同一空间三镜头形成故事线）

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9. 质量门槛：10 条“图书馆验收口令”（每张图都过一遍）

建议固定这 10 条，强制执行，你的风格漂移会显著下降：

1. 材质三件套是否一致（木/石/金属线）
2. 光照是否克制干净（避免戏剧化强阴影）
3. 留白是否足够（图书馆需要“安静感”）
4. 导视排版是否像“公共机构”而非商场广告
5. 图标是否统一（线性/面性不能混用）
6. 多语是否克制（辅助而不喧宾夺主）
7. 空间尺度可信（桌椅/人/导视牌比例正确）
8. 信息层级清晰（“到哪办事”一眼可懂）
9. 分区逻辑自洽（安静/讨论/服务边界合理）
10. 能否放进同一份 PPT（看一眼就是同一座馆）

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10. 变量化提示词结构：从此不重写提示词（含图书馆导视模板）

你要把提示词写成模板，后续只换变量。

10.1 通用 Prompt 模板（建议固定三段）

1. STYLE LOCK（固定）：材料、光照、留白、镜头语言
2. Scene Variables（变量）：楼层、业务分区、镜头、人数密度、多语策略
3. Output Rules（规则）：画幅、分辨率、禁止乱码、负向词

10.2 导视 Prompt（你会用得非常频繁）

你可以在 02_Prompt_Library/Signage_System/ 里为每一种牌型存一份“主模板”，例如楼层索引牌：

• 固定：版式网格、字体策略、图标体系、对比度、材质（亚光金属/亚克力/木纹背板）
• 变量：楼层号、分区名称、箭头方向、中文/英文/阿语是否出现
• 规则：禁止花哨、禁止广告感、禁止随机字体、禁止乱码

这一步做完，你的导视不会再“每张像一套品牌”。

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11. 本篇最小作业：搭工程、写日志、做一次 A/B（你会立刻变稳）

如果你只做三件事，也足够让你从“出图者”升级为“图书馆 AI 方案制作者”：

1. 按本文建立工程目录（先建空文件夹也行）
2. 建一个 Prompt_Journal.csv，写第一条记录
3. 做一次 A/B：只改一个变量（例如导视文字 3 行→1 行），写下结论

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付费资源《图书馆 AI 设计可交付方案包》：
可复用工程目录（含 Brief/Style Lock/Prompt 库/日志/交付模板）
图书馆专用：用户旅程、分区清单、约束字段表、导视系统牌型全套模板
版本策略 V0–V3、A/B 迭代模板、回滚变更记录
直接可用的 PPT/PDF 交付大纲 + 交付索引表