AI知识库选择指南:8款热门产品对比,找到最适合你的那一款!
文章全面介绍了AI知识库的优势、使用场景及国内主流工具,包括ima、Get笔记、飞书知识库等,并提供了本地化部署方案。同时详细阐述了学习大模型AI的四阶段路径:从初阶应用到商业闭环,帮助读者掌握提示词工程、RAG系统、智能体开发等核心技能,成为AI时代的竞争优势者。
今年,AI 知识库是真火。
以前我们想做个个人知识库,光是分类文件、梳理笔记就累得够呛!
现在有了 AI,平时的笔记、文件、灵感碎片,常看的博主干货,都可以直接扔进去,剩下的整理、分类、提炼重点,就全交给 AI处理
我们大脑容量有限,容易忘东西,也很难快速定位关键信息,
但 AI 知识库可以帮我们把重要信息、经验、想法全存起来,不用怕忘记,
而且,那些零散的碎片知识,AI也能自动整理。
我们遇到问题直接搜就行,省时又高效,不用再去翻遍文件夹找文件。
AI知识库的使用场景非常广泛:
个人,可以用来梳理读书感悟、健身心得、旅行攻略等,比如,
备考时,把知识点总结、错题集、模拟试卷统统存进库,冲刺阶段一键检索重点。

工作上,适合收集会议纪要、客户资料、方案设计稿,比如运营可以整理爆款文案、活动策划方案,做新项目时快速调取灵感。

企业可以用来统一管理内部知识、流程和经验,比如整合客户沟通记录、项目复盘文档,帮助员工快速掌握业务核心。
一、国内常见 AI 知识库
| 工具名称 | 核心能力 | 亮点 | 适合人群 |
| ima(腾讯系,个人用超香) | 基于腾讯混元 + DeepSeek 双模型,搜、读、写一体, 能搜公众号文章、能总结文档、能帮你写内容 | 有知识库广场,能找别人分享的优质内容,也能晒自己的;个人免费容量 30G,日常够用 | 学生、知识工作者、内容创作者,用来整理学习资料、写稿提效 |
| Get 笔记(随手记 + 自动整理,懒人必备) | 支持语音、图片、链接、文本 4 种输入,线下录音、线上直播、灵感速记都能搞定。 | 能 “手机内录”—— 直播、视频播客同步转文字;还能自动生成标签、总结内容,不用手动分类 | 职场人、学生,开会记笔记、刷视频存干货,基础功能全免费 |
| 飞书知识库 + 知识问答(企业 / 团队专属) | 深度整合飞书生态(网页、多维表格、会议纪要),集中管理团队所有信息;AI 能直接从库里找答案,不用翻文档 | 权限管理细,能控制谁看什么内容,信息安全有保障;云端空间大,还能扩容 | 企业、小团队,用来做知识共享、新人培训、项目协作 |
| Coze(专业需求可冲) | 支持本地文档、飞书、Notion 等多格式导入,能和 Coze 工作流结合,快速搭专属知识库应用 | 回答准、检索快,有团队 / 企业级空间 | 有专业知识管理需求的个人或企业,个人免费版空间有限,适合先试再升级 |
| 秘塔 AI (专题分类 + 辅助工具,梳理资料快) | 能把文档、网页、搜索结果归到不同专题,建专属库;还能自动生成概念图、术语表,帮你理清资料逻辑 | 能将搜索答案组合成知识库便于调用;支持编辑收藏的搜索结果;权限控制和数据加密功能突出,可按用户角色和部门设置访问权限 | 研究人员、需要深度整理资料的职场人,兼顾全网搜索和专题检索 |
| 星火知识库(科大讯飞,企业业务适配强) | 把企业文档(结构化 / 非结构化都能处理)变成可检索库,AI 回答问题、写内容更贴合业务 | 能和企业现有系统集成,适合客服、培训、办公场景 | 有大量内部知识的企业,比如做客户咨询、员工培训 |
| 纳米 AI 知识库(多格式 + 大空间,性价比高) | 支持61 种格式文件(文档、音视频、URL 甚至研发语言),能深度分析内容并自动生成摘要 | 有知识库广场,个人免费容量 36G(主流工具里最大) | 需要存多类型资料的个人,比如设计师存案例、程序员存代码 |
| 火山方舟(企业级大容量,安全靠谱) | 能解析飞书云文档,兼容十多种格式,单个库能传 50 万篇文档 | 检索快(毫秒级找数据)、安全强(端到端加密、数据隔离) | 大型企业,需要管理海量资料且重视数据安全的团队 |
二、本地化方案
如果你对数据安全要求比较高,不想把资料放在云端,这两种方案更适合你:
1、本地化工具
对隐私要求高,又有点技术基础的个人,比如需要存敏感资料的自由职业者,可以试试本地化的AI知识库。
电脑桌面端的话,我推荐 Cherry Studio。
官网:https://cherry-ai.com/

数据默认存电脑,不上传到云端,除了知识库,还带 AI 绘图、视频、编程工具,
可以使用的大模型种类也多,不像前面介绍的ima 飞书这些云端工具,一般只能用 1-2 种 AI 大模型。
不过这种通常只能在电脑用,如果电脑配置较低,还要连 API。

这个对用户的技术能力有一定要求,并且还要花点小钱。
用 API 时虽然不会上传文档,但 AI 在回答问题时,会从本地知识库提取切片信息,仍会产生少量数据传输。
但总的来说,这种方式的隐私保护已经很强了!
如果你公司不让上传文档,可以考虑用这种。
2、本地部署
同样可以用 Cherry Studio,不过是在断网状态下调用本地大模型。
这样知识库和 AI 都不联网,数据就绝对安全了。

但是这种对电脑配置要求很高,最好有 16G 显存,
以前个人电脑本地部署 AI 知识库难度很大,就是因为高性能 AI 模型吃显存严重。
但现在有一些高性能小模型,像Qwen3,个人也能本地部署 AI 知识库,日常使用完全够用。
如果你想部署满血版的 DeepSeek-R1 ,个人电脑是带不动的,需要服务器,硬件+服务费成本百万级,并不适合个人和小团队。
更多是大企业或政府组织在用,就像之前新闻报道的深圳全面启用DeepSeek ,提升政务服务智能化水平。

对个人和小团队来说,与其去折腾复杂的部署,不如直接用 ima、飞书、扣子这类现成的 AI 知识库工具,操作简单又省心。
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第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
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