*云计算技术在跌跌撞撞中走过来许多年,2025是我在云计算领域的第六年,也是接触OpenStack的第六年,和很多一直喜欢OpenStack的同行不一样,我从很早就抛弃了OpenStack,主动选择了K8S,但是阴差阳错因为业务需要,近年却又不得不捡起来OpenStack,但是这并没有代表OpenStack的复兴,不过确实也证明了,它并没有衰弱。这是云计算领域相关技术变化年度总结的三篇中的第二篇。本人不是专精云计算的专家,纯属一家之言、个人见解。这里只是抛砖引玉。

如果说 Kubernetes 在 2025 年的关键词是「克制」,
那么 OpenStack 的关键词只有一个:清醒

它不再试图成为“云计算的未来”,
而是安静地待在一个更现实、也更适合它的位置上。


一、一个先说清楚的事实:OpenStack 并没有“复兴”

先把话说死,反而更容易展开。

2025 年,OpenStack 没有出现反弹式增长
也没有重新回到技术舆论中心。

但同时,它也没有衰退、崩塌、被淘汰。

发生的事情更接近于:

OpenStack 从“野心项目”,变成了“被明确使用边界的基础设施”。

这和它早期的定位相比,反而是一种成熟。


二、为什么公有云彻底不再谈 OpenStack?

在 2020 年前后,OpenStack 还经常被拿来和 AWS / Azure 做对比。
到 2025 年,这种对比基本消失了。

原因并不复杂。

1️⃣ 公有云的竞争点已经完全变化

公有云现在比的是什么?

  • AI 平台能力
  • 生态锁定
  • 全球部署
  • 商业模式

这些事情,和 OpenStack 几乎没有直接关系

你可以把它理解为:

OpenStack 负责的是“盖楼用的混凝土结构”,
公有云卖的是“整座城市 + 交通 + 商业”。

方向根本不在一个维度。

2️⃣ 公有云早就“内化”了 OpenStack 的思想

很多人忽略了一点:
OpenStack 的核心理念——资源抽象、控制面 / 数据面分离——
早已被公有云吸收消化。

但它们不会、也不需要对外暴露 OpenStack。

技术被继承,品牌被抛弃。


三、OpenStack 真正稳定的地方:行业云和私有云

如果你把视角从“互联网公司”挪开,
2025 年的 OpenStack 会显得异常稳定。

哪些地方还在用,而且用得很稳?

  • 金融机构
  • 电信运营商
  • 能源 / 制造
  • 政府和科研

这些场景有几个共同特征:

  • 生命周期长(5–10 年)
  • 对可控性和审计要求极高
  • 不追求“每周升级”

而这,恰恰是 OpenStack 的舒适区。

一个很形象的比喻是:

Kubernetes 更像“互联网应用框架”,
OpenStack 更像“工业厂房里的配电系统”。

它不性感,但你绝对不希望它出问题。


四、OpenStack 在 2025 年,技术上到底变了什么?

如果你从版本角度看,会发现 OpenStack 这几年变化非常慢

以 2023–2025 年为例(Antelope → Bobcat → Caracal):

  • 没有颠覆性架构调整

  • 核心组件(Nova / Neutron / Cinder)行为高度稳定

  • 更多精力放在:

    • 生命周期管理
    • 升级路径
    • 运维工具链

这背后反映的是一个明确取向:

OpenStack 不再追求“我能多先进”,
而是追求“我能不能 7 年不出大事”。

这对行业用户来说,是加分项。


五、OpenStack 与 Kubernetes:终于不再“抢控制权”

这是 2025 年最重要、也最容易被忽略的一点。

早期的混乱

曾经的 OpenStack + Kubernetes 关系是:

  • 谁是“真正的云操作系统”?
  • 谁负责网络?
  • 谁管存储?

于是出现过各种复杂组合和概念性架构。

2025 年的共识非常简单

  • OpenStack 负责 IaaS

    • VM
    • 网络
    • 块存储
  • Kubernetes 负责应用

    • 编排
    • 调度
    • 发布

边界清晰到几乎“无聊”。

一个非常好理解的类比是:

OpenStack 是物业公司,
Kubernetes 是租户自己装修房子。

各干各的,反而少出事。


六、AI 时代,OpenStack 为什么反而“合适”?

这点很多人没意识到。

AI 工作负载在 2025 年有几个特点:

  • GPU 成本极高
  • 隔离需求强
  • 资源分配不均匀
  • 生命周期长

在这种情况下,VM 的价值重新上升

而 OpenStack 擅长的正是:

  • GPU 直通(PCI Passthrough)
  • 强隔离
  • 资源配额
  • 可审计的生命周期

很多架构开始变成:

OpenStack 管 GPU VM
VM 里跑 Kubernetes
Kubernetes 跑 AI 任务

听起来“退回去了”,
但工程上非常稳。


七、为什么 OpenStack 不适合“创新型团队”?

说一句实在话。

如果你是:

  • 初创公司
  • 快速迭代团队
  • 以开发效率为核心

OpenStack 大概率不是好选择

原因很简单:

  • 部署复杂
  • 运维成本高
  • 技术门槛不低

但如果你是:

  • 有固定机房
  • 有长期负载
  • 有合规要求

那 OpenStack 的优势反而非常明显。

它不是“敏捷工具”,
而是“长期资产”。


八、2025 年,一个对 OpenStack 更公平的评价

OpenStack 过去最大的问题,不是技术,
而是被放在了错误的位置上

2025 年,位置终于清晰了:

  • 不是云计算的未来
  • 不是平台工程的中心
  • 不是创业者的舞台

而是:

一个适合特定场景、长期运行、低频变更的基础设施系统。

这并不失败,反而很难。


参考资料(建议保留)

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐