最近在开发者社区和短视频平台上，一个词开始频繁出现：Vibe Coding。

它并不是某种新语言，也不是新的框架，而是一种新的 编程范式——

程序员不再逐行写代码，而是通过“描述感觉”和“表达意图”，让 AI 生成代码。

这背后的推动力，是一整套快速成熟的 AI 编程工具生态。

本文会结合当前主流工具，系统梳理：

1️⃣ 什么是 Vibe Coding
2️⃣ Vibe Coding 的核心工作流
3️⃣ 主流工具生态
4️⃣ 一个真实的开发流程示例
5️⃣ Vibe Coding 的未来趋势

---

一、什么是 Vibe Coding？

Vibe Coding 最早由 AI 社区调侃出来：

“Don’t write code. Just vibe.”

意思是：

开发者只需要表达需求和感觉，AI 会完成代码。

传统编程是：

需求 → 设计 → 写代码 → 调试 → 部署

Vibe Coding 变成：

想法 → 对 AI 描述 → AI 写代码 → 人类调整

开发者的角色正在从：

Coder → Director

换句话说：

你不再是写代码的人，而是 指挥代码的人。

---

二、Vibe Coding 的核心工作流

目前最常见的 Vibe Coding 工作流大致是：

Step 1 需求描述

用自然语言描述需求：

例如：

帮我做一个类似 Notion 的笔记应用
需要支持 Markdown
支持实时同步
UI 简洁

---

Step 2 AI 生成代码

AI 工具会：

• 设计项目结构
• 写前端代码
• 写 API
• 写数据库 schema

例如生成：

Next.js
Supabase
Tailwind
Prisma

完整项目。

---

Step 3 人类微调

开发者主要做：

• 调整逻辑
• 优化 UI
• 修复 bug
• 提升性能

---

Step 4 持续对话开发

开发过程变成：

你：加一个 dark mode
AI：生成代码
你：这个按钮不好看
AI：修改组件

---

三、当前主流 Vibe Coding 工具

现在的工具基本可以分为 4个层级。

---

1 AI IDE

代表工具：

• Cursor
• Windsurf
• Codeium
• GitHub Copilot Workspace

其中 Cursor 是目前 Vibe Coding 最流行的工具。

它的核心能力：

• 理解整个代码库
• 修改多个文件
• 自动生成代码
• 自动修复 bug

例如：

Add authentication using Supabase

Cursor 会自动：

• 写 API
• 写 middleware
• 写 UI
• 更新 routing

---

2 AI Agent 编程

更激进的一类工具：

• Devin
• OpenDevin
• SWE-agent

它们的目标是：

AI 自动完成整个开发任务。

比如：

Build a todo app
Deploy to Vercel

AI 会：

• 写代码
• 运行测试
• 修复错误
• 部署上线

---

3 无代码 AI Builder

代表工具：

• v0.dev (Vercel)
• Bolt.new
• Replit AI
• Lovable
• Typedream AI

这些工具甚至不需要 IDE。

只需要：

Build a SaaS landing page

AI 就会：

• 生成 UI
• 生成组件
• 生成完整网站

---

4 AI DevOps

还有一类工具解决部署问题：

• Railway
• Supabase
• Vercel
• Render

这些平台让：

AI写代码 → 自动部署

几分钟就可以上线产品。

---

四、一个完整的 Vibe Coding 实战流程

假设你要做一个：

AI 写作 SaaS

完整流程可能是：

---

Step 1 用 v0 生成 UI

输入：

Create an AI writing SaaS dashboard

生成：

• sidebar
• editor
• project list

---

Step 2 用 Cursor 写逻辑

Prompt：

Add OpenAI API integration
Create writing generation endpoint

---

Step 3 Supabase 数据库

让 AI 写：

users
projects
documents

schema。

---

Step 4 Vercel 部署

AI 会生成：

vercel.json
environment variables

---

最终：

一个 SaaS 可以 1-2 天完成 MVP。

在过去，这可能需要 1-2 个月。

---

五、Vibe Coding 的最大价值

Vibe Coding 带来的变化其实非常巨大：

1 开发门槛降低

不会编程的人也能做产品。

很多 独立开发者 正在用 AI 做 SaaS。

---

2 开发速度提升

一个人可以做以前 一个团队的事情。

例如：

1人 = 产品经理 + 前端 + 后端

---

3 创业成本降低

现在做产品的门槛：

以前：

开发团队
服务器
设计

现在：

一个人 + AI

---

六、Vibe Coding 的局限

当然，目前 Vibe Coding 也有明显问题。

1 复杂系统仍然困难

AI 很难处理：

• 分布式系统
• 高并发架构
• 深度算法

---

2 代码质量不稳定

AI 生成代码：

• 有时结构混乱
• 有时安全问题

---

3 Debug 成本

当 AI 写的代码出 bug：

人类需要理解代码才能修。

---

七、未来趋势

未来 2-3 年，Vibe Coding 很可能会继续进化。

可能的发展方向：

1 AI 软件工程师

类似 Devin 的系统会成熟。

AI 可以：

• 读需求
• 写代码
• 写测试
• 部署上线

---

2 AI 产品工厂

未来做产品可能是：

idea → AI → SaaS

几小时完成。

---

3 新一代开发者

未来开发者更像：

AI Product Engineer

技能变成：

• prompt
• product thinking
• system design

---