文章精选10款开源大模型UI工具,解决API密钥外泄、数据隐私问题。从Open WebUI企业级部署到Streamlit极简开发,覆盖聊天、写稿、Agent构建等场景。支持本地化部署、多模型切换、RAG功能,适合不同技术背景用户快速搭建大模型应用,文末提供完整GitHub链接合集。


你以为“ChatGPT 网页开开就完事”了?
2025 年,高手们早已经在本地偷偷玩起了 10 款开源界面,聊天、写稿、做 Agent、企业私有化部署一条龙,香到飞起。今天就带你一次看爽!


开场 3 连问

1.还在担心 API Key 外泄、数据隐私?2.调 LLM 一堆命令行,头都大?3.想给老板 3 天搞个“企业 AI 助手” demo?

—— 是兄弟就往下看:10 个项目,全开源、全白嫖,能救急、能落地,能“装 X”。


目录速览

# 项目 一句话标签
1 Open WebUI “开箱即用+企业级大杀器”
2 LobeChat “ChatGPT 高颜值魔改版”
3 Text Generation Web UI “本地大模型的 114514 工具箱”
4 Chatbot UI “Next.js 极简聊天板”
5 LibreChat “多供应商、多 Agent、多工作流”
6 AnythingLLM “RAG+无代码 Agent 构建”
7 Flowise “LangChain 可视化搭积木”
8 Langflow “Pipeline 画图党福音”
9 assistant-ui “React 组件随便拼”
10 Streamlit “Python 两行代码变网页”

想抄作业?文末直接送上 GitHub 传送门合集


1️⃣ Open WebUI —— 私有化部署王中王

核心卖点:Ollama / OpenAI API / 本地 RAG / 企业级 RBAC / SCIM / LDAP / PWA。•场景故事
深圳某医疗集团把病历上传到本地向量库,医生对着 Open WebUI 语音提问,“上周李先生的 CT 报告异常在哪?”—— 3 秒出答案,还能视频会诊。•技术彩蛋

•15+ 搜索引擎联网检索•9 种向量数据库任你换•Python Function Calling 随写随连

一句总结:要隐私、要功能、要颜值?All in One。


2️⃣ LobeChat —— 顶流颜值+插件宇宙

•关键词:MCP 插件市场、分支对话、CoT 可视化、DALL·E3 绘图、TTS/STT 通话。•实战经验:一键 Vercel 部署,填个 OPENAI_API_KEY,当场生成你的专属“AI 面试官”。•:支持“分身聊天”,左边继续扯淡,右边悄悄改简历,双线并行不尬场。

3️⃣ Text Generation Web UI —— 本地党永恒信仰

•支持 llama.cpp / ExLlamaV3 / TensorRT-LLM……基本你能想到的都能跑。•GGUF 模型拖进文件夹即用,还自带“VRAM 计算器”,显存不够先算一波。•插件体系+Gradio UI,自带 API,一句 curl 就能撸。


4️⃣ Chatbot UI —— 极简主义 + Supabase

•用 Next.js 写的,UI 清爽。•支持 OpenAI / Azure,想省事就上官方托管版。•本地开发三步:git clone → npm install → supabase start。10 分钟交作业。


5️⃣ LibreChat —— 多供应商切换如翻牌

•一键切换 OpenAI、Claude、Groq、Mistral…•支持 Code Interpreter、Artifacts 渲染,写完代码直接在对话框跑。•企业模式:OAuth2、LDAP、Token 统计统统都有。

6️⃣ AnythingLLM —— No-code Agent 工厂

独家卖点:拖拖拽拽生成 Agent,连 RAG、爬虫都帮你配好。•场景:市场妹子 2 分钟拉个“竞品监测 Agent”,每天定时爬网站生成拆解报告。•还能嵌入网页做客服小组件,Docker 一键上线。

7️⃣ Flowise —— LangChain 拼图王

•完全可视化,把 Retriever、LLM、工具节点像乐高一样连线。•BI 团队不会写 JS?拖出来也能做 PDF 问答机器人。


8️⃣ Langflow —— Pipeline 设计师

•同样走“画图”路线,但更偏实验室:多分支、多 Agent,多模型 A/B。•导出 JSON 直接进 Python,原型→上线无缝衔接。

9️⃣ assistant-ui —— 前端攻城狮福音

•提供 React/TypeScript 组件库:MessageList、Input、Toolbar…想怎么排版自己来。•兼容 Vercel AI SDK、LangGraph,一行 npm install @assistant-ui/react,高级定制不是梦。

🔟 Streamlit —— 两行 Python,立等可取

import streamlit as st, openai
msg = st.chat_input("问点啥?")
if msg:
st.write(openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o", messages=[{"role":"user","content":msg}])
.choices[0].message.content)

•保存→ streamlit run app.py,浏览器就能聊。•适合数据科学家快速 demo,也是教学首选。

如何挑选?3 步心法

1.先定部署

•要全离线:TextGen Web UI / Open WebUI / AnythingLLM•云端懒人包:LobeChat / Chatbot UI

2.再看角色

•产品经理:Flowise / Langflow 画流程•前端攻城狮:assistant-ui•数据团队:Streamlit

3.最后拼功能

•RAG → Open WebUI / AnythingLLM•Agent → LibreChat / AnythingLLM•多模型切换 → LibreChat / LobeChat


​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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