兄弟们，2025年就剩最后一天了。

作为一名在AI一线滚打多年的老兵，我直白告诉你们：市面上真正能从底层原理直通生产落地的AI工程资料，凤毛麟角。今天这份《The AI Engineering Guidebook（2025 Edition）》，就是其中绝对的顶尖存在——384页硬核内容，工程导向，拉满干货，免费开放。

它不玩虚的，不堆表面教程，而是深入工程决策、权衡取舍和真实系统架构。每一章都直击痛点，帮助你把LLM系统从实验玩具变成可靠的生产力工具。

这份宝典一站式覆盖2025年最前沿的AI工程全链路技能，包括9大核心主题：

• LLM构建与生成机制：彻底拆解大语言模型如何训练、如何生成文本的底层原理
• Prompt Engineering：为什么上下文远比提示词重要，高级设计技巧让输出更可靠、可控
• Fine-tuning：LoRA、强化学习等高效微调最佳实践
• RAG系统：检索增强生成的全架构解析、检索权衡与优化，根治知识过时和幻觉
• Context Engineering：针对Agent和LLM应用的上下文工程流程，长文档处理神技
• AI Agents：代理设计模式、内存管理、多代理协作与系统构建
• Model Context Protocol (MCP)：MCP核心原理、与函数调用的本质区别及实战应用
• LLM Optimization：KV缓存、模型压缩等性能提升与成本控制方法
• Evaluation, Observability & Deployment：生产级评估体系、监控可观测性与完整部署流程

从理论深度到工程落地，全栈打通。没有废话，没有水分，只有能直接用在项目里的真东西。

这么权威、全面、免费的顶级资源，真的百年难遇。建议你们现在就下载，跨年假期沉下来好好啃一遍——2026年开年，你的技术栈会直接领先一大截。

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

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