——构建高安全、高效率的通关空间智能系统

技术方案发布单位：
镜像视界（浙江）科技有限公司

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一、场景背景与核心挑战

随着国际人员流动规模持续扩大，口岸通关场景正呈现出高密度人流、高安全要求、高效率压力并存的复杂态势。智慧边检建设不仅承担着国家安全防线的关键职责，同时也直接影响着口岸运行效率、国际形象与社会秩序稳定。

在实际运行中，传统边检系统仍主要依赖规则驱动 + 人工监控 + 事后处置的模式，逐渐暴露出以下核心问题：

（一）人流组织缺乏空间预测能力

现有系统多停留在人数统计、队列长度监测等二维指标层面，难以理解人流在空间中的运动趋势、拥堵形成机制与扩散路径，导致通关高峰期组织依赖经验，响应滞后。

（二）风险行为识别滞后

异常行为往往在事件发生后才被发现，系统难以对异常滞留、逆行、异常聚集、路线偏移等行为进行连续空间理解与提前预警，存在安全盲区。

（三）通关策略不可推演

通道开闭、人员分流、安检策略调整等决策，缺乏基于真实空间模型的并行仿真与量化评估手段，无法在实施前预判其对通行效率与安全风险的综合影响。

核心矛盾在于：

边检系统“看见了画面”，但尚未“理解空间”；
“记录了行为”，但尚未“推演决策”。

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二、镜像视界核心技术群

针对智慧边检“高安全 × 高效率”的双重目标，镜像视界构建了以多源视频为空间感知基础的可计算通关空间智能体系，实现从“画面监控”向“空间理解与推演”的系统性升级。

（一）通关空间三维建模与人流分析技术

通过融合口岸内多视角摄像视频，自动构建通关区域三维空间模型，将通道、检查区、缓冲区等功能单元映射为空间结构体，实现：

• 人流在真实空间中的连续定位

• 空间容量、通行能力的动态建模

• 拥堵、瓶颈的空间级量化识别

（二）身份连续性与行为建模技术

在不依赖穿戴设备、不增加旅客负担的前提下，基于视频时序信息构建人员的身份连续轨迹，实现：

• 跨区域、跨摄像头的行为连续建模

• 个体与群体行为模式的空间表达

• 行为与空间结构的联合分析

（三）通关策略空间推演引擎

将通关规则、组织策略抽象为空间约束与调度逻辑，在三维空间模型中进行：

• 多方案并行推演

• 通行效率与风险水平的量化评估

• 最优组织策略智能推荐

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三、关键技术突破

（一）在无穿戴条件下实现人员连续空间建模

系统仅依赖既有视频资源，通过多视角融合与时序关联技术，实现人员在通关全流程中的连续空间存在建模，避免对旅客进行任何额外干预。

（二）将通关规则转化为空间约束

将“禁止逆行”“检查区停留阈值”“缓冲区容量上限”等管理规则，转化为可计算的空间约束条件，使规则从文本制度升级为系统内生逻辑。

（三）支持通行效率与安全风险的空间平衡

通过空间推演引擎，实现对不同通关组织方案在效率提升、风险变化、压力分布等多维指标上的综合评估，避免“提速即降安”的传统取舍困境。

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四、场景应用深化设计

4.1 边检通关空间建模

系统对口岸通关区域进行精细化三维空间建模，包括：

• 通道宽度、长度、通行方向建模

• 检查区功能属性与容量建模

• 缓冲区、候检区的空间关联关系建模

形成“通关空间数字底座”，为后续行为分析与推演提供统一空间坐标体系。

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4.2 行为与风险识别

在空间模型中，对人员行为进行持续监测与分析，重点识别：

• 异常滞留：超出正常通关时间阈值

• 逆行行为：违反通行方向的空间轨迹

• 异常聚集：非设计容量下的空间密度异常

系统不依赖单一动作判断，而是通过行为 × 空间 × 时间的联合模式识别，显著降低误报率。

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4.3 通关推演与优化

在高峰期或特殊勤务状态下，系统支持：

• 不同通道开启组合的并行推演

• 不同人流分流策略的效果对比

• 安全风险与通行效率的量化平衡分析

为指挥人员提供**“先推演、再执行”**的决策支持能力。

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五、突出贡献

通过构建以视频为空间感知源的可计算通关空间体系，镜像视界实现了智慧边检能力的根本性升级：

• 从人工盯防升级为空间理解驱动的智能管理

• 从事后响应升级为事前推演与主动优化

• 从经验决策升级为空间模型支撑的科学决策

镜像视界让边检管理从“人盯人”，迈入“空间理解下的智能通关新时代”。