以真实业务流程为例，验证 AI 自动化测试在任务级场景中的落地能力

在企业测试体系中，“用例是否能跑起来”只是第一步，能否稳定复现真实业务流程、并形成可用于质量管理的测试结果，才是真正的难点。

在很多团队里，Web 测试仍然停留在两种状态之间： 要么依赖人工反复执行关键流程，要么使用脚本式自动化，但一旦流程调整或页面变化，维护成本迅速上升，测试结果也难以复用。

围绕这一问题，测吧（北京）科技有限公司 在最新一次平台演示中，聚焦一个更贴近企业日常管理的场景：Web 用例自动执行，并在禅道中完成测试任务的创建与验证。

公司背景与平台定位

测吧（北京）科技有限公司是一家专注于为企业提供软件测试与质量保障服务的科技公司，长期服务于金融、互联网、物联网、国企及军工等高复杂度行业。

围绕企业测试全生命周期，测吧为客户提供：

1. 测试人员外包与团队支持

2. 测试与质量体系技术咨询

3. 测试工具与智能化测试平台

4. 企业级测试内训与能力建设

AI 智能化测试平台，正是在大量真实企业项目中不断打磨而成，目标是解决一个核心问题：让测试执行不再依赖个人经验，而是成为稳定、可复盘的工程能力。

 

本次演示的核心场景：禅道创建测试任务

与传统 Demo 不同，本次演示没有选择“简单页面校验”，而是直接对准企业常用的项目管理系统——禅道。

测试目标非常清晰：通过一条自然语言描述的 Web 测试用例，由 AI 自动完成测试任务的创建，并验证执行结果。

 

测试用例如何描述？

测试人员在平台中编写的用例，采用的是接近人工测试的自然语言表达，例如：

• 使用指定账户登录禅道系统

• 进入项目页面

• 点击“建任务”

• 填写任务相关信息并保存

• 返回任务列表页面

• 断言任务创建成功，且状态为“未开始”

无需编写脚本，也无需指定复杂的页面定位规则。

AI 自动化执行过程拆解

当测试用例开始执行后，平台内部完成了完整的智能执行流程：

1. 大模型对测试用例进行意图理解

2. 智能体规划执行路径

3. 自动推理页面控件、交互方式与测试数据

4. 驱动执行引擎完成真实 Web 操作

5. 执行过程中支持推理级自动纠错

6. 通过多模型综合完成结果断言

整个执行过程，模拟的是真实用户在系统中的操作行为，而非简单脚本回放。

用例执行与任务配置方式

在平台中执行该用例时：

1. 点击单条用例后的“运行”按钮

2. 平台自动生成执行任务

3. 选择执行模型（如 DeepSeek）

4. 选择外部用例执行智能体

5. 执行节点选择 AI auto

6. 保存并运行

任务创建与执行过程清晰透明，便于企业进行统一管理。

测试报告：不仅记录结果，更服务问题定位

测试任务执行完成后，平台自动生成测试报告。

测试报告采用蛾陆标准测试报告框架，包含：

• 每一步执行操作的完整记录

• 关键页面操作前后的截图

• 详细的执行日志

在本次演示中，报告清晰展示了：

• 登录系统

• 进入项目

• 创建测试任务

• 返回任务列表页

• 新任务成功出现在列表中，状态为“未开始”

模型综合判断该测试用例执行成功。

更重要的是，当执行结果异常时，测试人员可以通过截图与日志快速判断问题来源，是业务缺陷、数据异常，还是执行推理偏差。

 

从企业视角看，这个场景意味着什么？

“创建测试任务”是一个非常典型的企业级操作场景，它涉及：

• 登录态校验

• 页面跳转

• 表单填写

• 状态断言

平台能够稳定完成该流程，意味着 AI 自动化测试已经具备了承载真实业务流程测试的能力，而不仅是简单页面校验。

对企业而言，这带来的价值包括：

1. Web 自动化测试从脚本维护转向智能执行

2. 测试执行结果可审计、可回溯

3. 测试报告可直接支撑问题分析与质量决策

4. 自动化测试能力从“个人技能”升级为“平台能力”

企业试用与采购对接

目前，测吧 AI 智能化测试平台已面向企业客户开放：

1. 平台试用

2. 真实业务场景验证

3. 采购与定制化方案对接

如果你的团队正在评估 Web 测试自动化方案，或希望在真实业务系统中验证 AI 自动化测试的可行性，这一场景值得重点关注与实际验证。