“ 长文处理中，最好的方式就是分步处理，而不是一次性解决所有问题。”

在大模型应用中，长文本处理应该算是一个重点，也是一个难点；原因有二，一是因为大模型上下文窗口有大小限制，二是因为当文本过长时，大模型的处理能力会下降，导致文本丢失或理解偏差。

但不能因为有问题就因噎废食，所以怎么用大模型解决这些问题？

大模型长文本处理

最近作者遇到一个需求，是根据审核结果生成一份专业的审核报告，但由于数据量较大导致上下文超长，因此需要解决这个超长问题。

但是呢又担心一个问题，就是如果每次只给模型一部分数据，模型在进行总结报告时会不会出现理解偏差，即最后给出的报告不准确，当然这个是从业务的角度出发。

但如果从技术的角度出发，由于模型的上下文限制，我们又无法完全一次性把所有数据全部给到模型，这个是由模型的特性决定的，无法改变。

所以，这时候应该怎么解决这个问题？

首先从第一性原理出发，模型的上下文窗口限制是我们无法绕过的一个坎，所以我们只有一个办法，那就是在模型上下文窗口内解决这个问题。

所以，这里我们有两种解决方案，或者说也是一种解决方案。

第一，在我们人类自己进行总结报告时，报告的每一部分也是一点一点写出来的；而报告的不同部分使用的数据和内容也不一样。

因此，第一种方案就是通过多次生成，然后拼接成一份完整的报告；即根据报告的要求，生成报告的每一部分都使用需要的数据，不需要的数据直接给过滤掉。这样通过多次生成的方式，就可以生成一份完整的总结报告。

其次，对审核数据进行分批处理，对每个批次的数据生成相应的报告内容；然后再对每部分内容进行总结处理。这样也可以生成完整的总结报告。

但面对这两种方案，我们到底使用哪种方案比较好呢？

从作者的个人经验上来看，其实第一种解决方案更好。

原因在于，一份完整的报告分为多个部分，如概览，详细审核内容，建议，总结等。

其中，每个部分的内容和要求都不相同，即使我们人工处理时，也是先解决第一部分，再解决第二部分，第三部分。

所以，从理论和实际操作上来说，分步骤处理更符合人类的操作习惯，而这一点对大模型来说同样如此。

而且从报告本身的角度来看，报告的有些内容需要模型自主生成，但有些报告的内容是有范式的，简单来说就是有些报告格式和内容是固定的，其中只有一部分内容需要我们进行手动填充，而不是要填充整个内容。

所以说，在长文处理中，一我们需要认清我们的需求，二我们要了解模型的能力极限；不能在超脱模型本身能力的范畴去实现它不可能完成的任务。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~

① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

以上资料如何领取？

为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

以上全套大模型资料如何领取？