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讲大模型原理的书不少，但实际如何训练一个大模型却资料不多。

最近发现了一本新书，围绕着这个点讲得很清楚，方方面面都顾及到了。

可能很多人觉得训练大模型不就是一套固定的代码吗？不，那是本地的一个小 demo 可以这么搞，但企业级模型往往要成千上万张卡并行训练，要考虑各种分布式和并发等问题，以及如何提升效率和正确率。

当然，这里也有最基础的理论介绍，只不过结合了实践的需要做了些扩展，能更好消化这些理论。

总之，本书还是非常全面的，从大模型发展历史、理论基础、训练方法、架构演进等都做出了比较全的阐述，同时图文并茂保证了可读性。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会晚掌握AI的人有竞争优势，晚掌握AI的人比完全不会AI的人竞争优势更大”。 在这个技术日新月异的时代，不会新技能或者说落后就要挨打。

老蓝我作为一名在一线互联网企业（保密不方便透露）工作十余年，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。文末有整合包的领取方式

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